Google cho phép xây dựng, sử dụng và chia sẻ dữ liệu cho các Data Product trong BigQuery

Trong thế giới dữ liệu ngày nay, các nhóm phải vật lộn với dữ liệu bị cô lập, thiếu bối cảnh kinh doanh, lo ngại về độ tin cậy của dữ liệu và quản trị không nhất quán cản trở những hiểu biết có thể hành động. Nhưng nếu có một cách có thể chuyển đổi bối cảnh dữ liệu của bạn, mở khóa giá trị thực sự của thông tin của bạn thì sao?

Đó là vấn đề mà chúng tôi muốn giải quyết thông qua việc ra mắt thử nghiệm các sản phẩm dữ liệu trong BigQuery, được công bố tại Google Cloud Next. 

Các sản phẩm dữ liệu trong BigQuery cung cấp một phương pháp để sắp xếp, chia sẻ và tận dụng tài sản có giá trị nhất của bạn bằng cách xử lý dữ liệu như một sản phẩm . Hãy tưởng tượng một sản phẩm dữ liệu ‘Doanh số bán hàng của khách hàng’: một gói được quản lý gồm các chế độ xem BigQuery kết hợp thông tin chi tiết về đơn hàng của khách hàng và dữ liệu bán hàng theo khu vực. Nhóm Phân tích bán hàng, với tư cách là chủ sở hữu sản phẩm dữ liệu, cung cấp bối cảnh kinh doanh để phân tích chiến dịch, cùng với các đảm bảo về độ mới của dữ liệu và một điểm liên hệ chuyên dụng. Với bối cảnh và đảm bảo này, người tiêu dùng dữ liệu hiện có thể sử dụng hiệu quả sản phẩm dữ liệu này để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt liên quan đến doanh số bán hàng của khách hàng.

Một sản phẩm dữ liệu trong BigQuery đơn giản hóa giao dịch giữa nhà sản xuất dữ liệu và người tiêu dùng bằng cách cho phép nhà sản xuất dữ liệu đóng gói một hoặc nhiều bảng hoặc chế độ xem BigQuery giải quyết một trường hợp sử dụng và phân phối chúng dưới dạng khối logic cho người tiêu dùng dữ liệu. Trong khi BigQuery đã cung cấp một cách mạnh mẽ để chia sẻ dữ liệu thông qua các tập dữ liệu được liệt kê trong các trao đổi dữ liệu, các sản phẩm dữ liệu còn vượt xa hơn thế nữa bằng cách cung cấp mức độ trừu tượng cao hơn và ngữ cảnh phong phú hơn về trường hợp kinh doanh mà dữ liệu giải quyết. Các sản phẩm dữ liệu có sẵn trong trải nghiệm BigQuery, cho phép người tiêu dùng dữ liệu tìm kiếm và khám phá các tài sản có liên quan như một đơn vị tiêu thụ.

Sản phẩm dữ liệu cho phép người tạo dữ liệu quản lý dữ liệu của họ như một sản phẩm, bao gồm:

• Xây dựng cho các trường hợp sử dụng: Xác định khách hàng, trường hợp sử dụng và xây dựng sản phẩm dữ liệu với một hoặc nhiều nội dung giải quyết trường hợp sử dụng đó.
• Xác định quyền sở hữu: Xác định chủ sở hữu và thông tin liên hệ cho sản phẩm dữ liệu, giúp đảm bảo trách nhiệm giải trình và tạo dựng lòng tin cho người tiêu dùng.
• Dân chủ hóa bối cảnh: Phân phối bối cảnh có giá trị về các vấn đề mà sản phẩm giải quyết, ví dụ sử dụng và kỳ vọng. 
• Hợp lý hóa hợp đồng: Cung cấp cho người sử dụng dữ liệu khả năng chú thích thông tin chi tiết về độ mới và chất lượng của dữ liệu để tạo sự tin cậy và rút ngắn thời gian tìm hiểu. 
• Quản lý tài sản: Kiểm soát những ai có thể xem sản phẩm và điều chỉnh quyền truy cập vào dữ liệu được phân phối thông qua sản phẩm dữ liệu. 
• Khám phá dữ liệu: Cung cấp cho người sử dụng dữ liệu khả năng khám phá và tìm kiếm sản phẩm dữ liệu một cách dễ dàng.
• Phân phối dữ liệu : Phân phối sản phẩm dữ liệu ra ngoài ranh giới của tổ chức vào các tập đoàn tư nhân hoặc công khai thông qua trao đổi dữ liệu.
• Phát triển dịch vụ: Lặp lại và phát triển sản phẩm để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng.

Khi nhà sản xuất dữ liệu xây dựng các tài sản giải quyết các trường hợp sử dụng và quản lý dữ liệu như một sản phẩm, điều này cho phép các nhóm dữ liệu trở nên hiệu quả hơn với:

• Giảm sự dư thừa: Bằng cách tạo ra các sản phẩm dữ liệu chuẩn hóa và có thể tái sử dụng, các nhóm dữ liệu tránh việc xây dựng cùng một tập dữ liệu hoặc đường ống nhiều lần cho những người dùng hoặc mục đích khác nhau. Điều này giải phóng thời gian và tài nguyên của họ.
• Ưu tiên tốt hơn: Việc xử lý dữ liệu như một sản phẩm giúp các nhóm dữ liệu ưu tiên công việc của họ dựa trên giá trị và tác động của từng sản phẩm dữ liệu, điều chỉnh nỗ lực của họ theo nhu cầu kinh doanh.
• ROI có thể chứng minh được: Bằng cách theo dõi mức sử dụng và tác động của sản phẩm dữ liệu, các nhóm dữ liệu có thể đo lường và truyền đạt tốt hơn giá trị công việc của họ tới tổ chức.
• Quản trị dữ liệu tích hợp: Trong tương lai, các sản phẩm dữ liệu sẽ có thể kết hợp các chính sách quản trị và quy trình tuân thủ, giúp đảm bảo dữ liệu được quản lý một cách có trách nhiệm và nhất quán.

Cuối cùng, tất cả những điều này chuyển thành hiệu quả cho người tiêu dùng dữ liệu bằng cách giảm bớt công sức tìm kiếm tài sản phù hợp. Người tiêu dùng dữ liệu có thể truy cập nhanh hơn vào thông tin chi tiết, vì bất kỳ ai trong tổ chức cũng có thể tìm kiếm, duyệt và khám phá các sản phẩm dữ liệu, cũng như đăng ký sản phẩm dữ liệu. Họ cũng có được sự tin tưởng tăng lên, vì khi dữ liệu được xác định rõ ràng, đáng tin cậy và được ghi chép đúng cách, việc lựa chọn dữ liệu phù hợp cho một trường hợp sử dụng nhất định sẽ dễ dàng hơn.

Sản phẩm dữ liệu trong BigQuery cung cấp các khối xây dựng và kiểm soát bạn cần để quản lý dữ liệu như một sản phẩm. Nó giúp người dùng dữ liệu truy cập nhanh hơn vào thông tin chi tiết thông qua quản lý dữ liệu theo kết quả kinh doanh, tối đa hóa giá trị cho tổ chức. 

Bạn đã sẵn sàng để khai thác tiềm năng chưa được khai thác của dữ liệu của mình chưa? Đăng ký bản xem trước thử nghiệm tại đây .