Google hiện dẫn đầu về Container management trong Gartner® Magic Quadrant™ năm 2025

Năm thứ ba liên tiếp, Google vinh dự được Gartner® vinh danh ở vị trí Nhà Dẫn đầu trong Magic Quadrant™ 2025 về Quản lý Container. Đây là sự khẳng định cho Tầm nhìn Toàn diện và Năng lực Thực thi vượt trội của Google trong lĩnh vực này.

Với việc được xếp hạng cao nhất về Năng lực Thực thi, Google một lần nữa chứng tỏ sứ mệnh của mình là mang đến cho khách hàng một nền tảng vững chắc và linh hoạt nhất để triển khai mọi workload container. Thành công này còn được củng cố thêm bởi báo cáo Năng lực Chuyên sâu (Critical Capabilities) của Gartner, nơi Google Cloud chiếm vị trí số một trong mọi hạng mục đánh giá quan trọng và dẫn đầu tất cả các kịch bản ứng dụng từ Cloud-Native, AI, Điện toán biên cho đến môi trường Hybrid.

Theo dự báo từ Gartner, “đến năm 2027, hơn 75% các dự án AI/ML sẽ vận hành trên nền tảng container, một bước nhảy vọt so với con số chưa đến 50% vào năm 2024”. Container không chỉ là động lực cho các ứng dụng và doanh nghiệp đổi mới sáng tạo nhất hiện nay, mà còn cung cấp nền tảng hạ tầng thiết yếu, giúp khách hàng đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số với Trí tuệ nhân tạo (AI).

Google Cloud chính là đơn vị đã khởi xướng và dẫn đầu xu hướng công nghệ cloud-native và container, từ việc giới thiệu Kubernetes vào năm 2014 cho đến khi ra mắt Google Kubernetes Engine (GKE) – Dịch vụ Kubernetes được quản lý đầu tiên trên thế giới – vào năm 2015. Năm nay, Google cũng tự hào kỷ niệm 10 năm ra mắt GKE cùng cộng đồng, khách hàng và các đối tác.

Với mục tiêu kiến tạo một dịch vụ Kubernetes có khả năng mở rộng vượt trội, bảo mật toàn diện và vận hành đơn giản nhất, Google luôn đặt ra tiêu chuẩn cao cho GKE. Sự công nhận của Gartner ở hạng mục Năng lực Thực thi (Ability to Execute) chính là lời khẳng định mạnh mẽ cho cam kết không ngừng cải thiện trải nghiệm khách hàng của Google. Cam kết này được thể hiện rõ nét qua ba định hướng chiến lược mà chúng tôi đang tập trung:

Tính toán được tối ưu hóa cho container cho mọi khối lượng công việc

Hãy ngừng quản lý các node và bắt đầu quản lý ứng dụng với GKE Autopilot. Sử dụng Autopilot để lập lịch pod nhanh hơn tới 7 lần cùng khả năng mở rộng thông minh, độ trễ thấp với nền tảng điện toán được tối ưu hóa cho container của GKE. Với khả năng cung cấp node nhanh chóng khi cần của Autopilot, bạn chỉ phải trả tiền cho tài nguyên pod mình sử dụng, chứ không phải cho các VM nhàn rỗi. Điều này mang đến trải nghiệm “Kubernetes không máy chủ” đích thực và độc đáo. Quy mô kiến trúc của GKE (lên đến 65.000 node) giúp đảm bảo nền tảng của bạn không trở thành nút thắt cổ chai cho đổi mới. Xây dựng một nền tảng đa cụm an toàn, có thể quản trị ngay lập tức với quản lý đội tàu, GitOps (Config Sync) và thực thi chính sách (Policy Controller) được tích hợp sẵn mà không mất thêm chi phí, giúp giảm thiểu sự chồng chéo và phức tạp của các công cụ vốn có trong các dịch vụ cạnh tranh.

Khách hàng hàng đầu như  Signify và Toyota đã chia sẻ cách GKE hỗ trợ các ứng dụng và khối lượng công việc quan trọng nhất của doanh nghiệp trên quy mô toàn cầu.

Việc mở rộng cơ sở hạ tầng khi mảng Quảng cáo của Moloco tăng trưởng theo cấp số nhân là một thách thức lớn. Khả năng tự động mở rộng của GKE cho phép đội ngũ kỹ thuật tập trung vào phát triển mà không cần tốn quá nhiều công sức cho vận hành.” – Sechan Oh, Giám đốc mảng Machine Learning, Moloco

GKE: Nền tảng AI sẵn sàng thúc đẩy đổi mới

GKE được thiết kế cho khối lượng công việc AI quy mô lớn, hỗ trợ các cụm lên đến 65.000 node. Nó cung cấp khả năng tích hợp hàng đầu trong ngành với nhiều bộ tăng tốc AI, bao gồm nhiều thế hệ GPU NVIDIA (H100, A100, L4) và TPU (Bộ xử lý Tensor) của riêng Google, mang lại hiệu suất giá thành tuyệt vời cho việc đào tạo, tinh chỉnh và suy luận. Những tiến bộ gần đây như Phân bổ Tài nguyên Động (DRA), được thúc đẩy bởi những đóng góp của Google cho Kubernetes thượng nguồn, và các Lớp Tính toán Tùy chỉnh, giúp đảm bảo việc sử dụng hiệu quả và khả năng tiếp cận các tài nguyên đắt đỏ này, cũng như các tính năng như ưu tiên dự phòng thông minh trên các loại dung lượng khác nhau (đặt chỗ, theo yêu cầu, Spot). Điều này khiến GKE trở thành một nơi tuyệt vời cho các công việc đào tạo và suy luận AI đòi hỏi khắt khe nhất.

Ngoài ra, GKE Inference Gateway còn giới thiệu tính năng cân bằng tải theo mô hình, định tuyến các yêu cầu dựa trên các số liệu như mức sử dụng bộ đệm KV và độ dài hàng đợi đang chờ xử lý, giúp giảm chi phí phục vụ lên đến 30%, độ trễ đuôi lên đến 60% và tăng thông lượng lên đến 40%. Việc Google tập trung vào các tối ưu hóa dành riêng cho suy luận là rất quan trọng đối với khách hàng đang triển khai các mô hình AI tạo sinh hiệu suất cao và tiết kiệm chi phí trong môi trường sản xuất. Cluster Director của GKE giúp đơn giản hóa việc triển khai và quản lý các cụm lớn được tối ưu hóa cho AI, bao gồm sửa chữa tự động và lập lịch theo cấu trúc liên kết. GKE cung cấp hỗ trợ trực tiếp cho các nền tảng AI/ML phổ biến như Ray (với Ray trên GKE để đào tạo và phục vụ phân tán) và vLLM.

Khách hàng hàng đầu như  Moloco và Anthropic đã chia sẻ cách GKE đang thúc đẩy tương lai AI của họ.

Tại Contextual AI, chúng tôi đang xây dựng thế hệ tiếp theo của Retrieval Augmented Generation (RAG). Các Mô hình Ngôn ngữ Ngữ cảnh (CLM) được tối ưu hóa toàn diện để giải quyết các điểm yếu của RAG 1.0 và giúp khách hàng doanh nghiệp xây dựng quy trình làm việc đạt chuẩn production. Để đạt được điều này, chúng tôi dựa vào GKE Autopilot, một dịch vụ Kubernetes được quản lý hoàn toàn, xử lý sự phức tạp của việc chạy ứng dụng. Với GKE Autopilot, chúng tôi có thể dễ dàng mở rộng quy mô các pod, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và đảm bảo tính bảo mật cũng như tính khả dụng của các node. Chúng tôi cũng tậndụng các mô hình thanh toán mới, cung cấp GPU tiết kiệm chi phí hơn cho các tác vụ suy luận, đồng thời sử dụng các pod Autopilot thông thường cho các dịch vụ không phải GPU. Chúng tôi rất hào hứng khi sử dụng GKE Autopilot để hỗ trợ CLM, đồng thời tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu suất.” – Soumitr Pandey, Thành viên Ban Kỹ thuật, Contextual AI

Cloud Run: Cách nhanh nhất để đưa ứng dụng AI của bạn vào sản xuất

Google vừa mới công bố  GA for GPU support, Cụ thể là GPU NVIDIA L4 trong Cloud Run. Đây là một điểm khác biệt đáng kể cho khối lượng công việc AI vì nó cho phép các nhà phát triển tận dụng phần cứng mạnh mẽ để suy luận (như LLM) trong khi vẫn được hưởng lợi từ các lợi thế không máy chủ của Cloud Run: khả năng mở rộng đến 0 (không mất phí khi nhàn rỗi), thanh toán theo giây và thời gian khởi động nhanh (khoảng 5 giây cho các phiên bản GPU).

Google cũng đã nâng cao đáng kể trải nghiệm dành cho nhà phát triển AI trên Cloud Run. Một điểm nhấn quan trọng gần đây là sự hợp tác với Docker, cho phép người dùng triển khai các tệp Docker Compose trực tiếp lên Cloud Run. Điều này giúp đơn giản hóa việc chuyển các ứng dụng AI từ giai đoạn phát triển cục bộ sang giai đoạn sản xuất, đặc biệt là đối với các ứng dụng đa container và những ứng dụng tận dụng các thuộc tính “mô hình” AI mới trong Compose. Cloud Run cũng hỗ trợ triển khai trực tiếp các ứng dụng, Gemma và các mô hình mở khác từ Google AI Studio lên Cloud Run chỉ bằng một cú nhấp chuột, giúp việc đưa các ứng dụng AI từ ý tưởng đến sản xuất nhanh hơn.

Khách hàng hàng đầu như  Telegraph, L’Oreal, và Ford đã chia sẻ cách họ đang chuyển đổi doanh nghiệp và thị trường bằng Cloud Run.

“Tính năng thú vị nhất của Cloud Run là nó giúp chúng tôi đơn giản hóa quy trình ML, mở rộng quy mô và giảm chi phí. Chúng tôi cũng đã đạt được những cải tiến về tính linh hoạt.” – Everton Alvares Cherman, Đồng sáng lập kiêm Giám đốc Công nghệ, Birdie.ai

Thực hiện các bước tiếp theo trong hành trình quản lý container của bạn

Bất kể khách hàng của Google xây dựng và vận hành container ở đâu, từ Google Cloud đến các đám mây khác, trung tâm dữ liệu và biên, Googlei luôn hướng đến mục tiêu cung cấp nền tảng container đơn giản, toàn diện, an toàn và đáng tin cậy nhất (Kubernetes và không máy chủ) cho mọi khối lượng công việc. Hãy để Google giúp bạn đẩy nhanh hành trình chuyển đổi kinh doanh ngay hôm nay. Google rất mong chờ được chứng kiến những gì bạn xây dựng!

• Tải xuống bản sao miễn phí  2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Container Management.
• Đọc tất cả về cách một thập kỷ phát triển của GKE đang định hình tương lai trong  Celebrating 10 years of GKE: Incredible customer journeys, amazing AI futures và download the ebook.