Tại sao doanh nghiệp cần một chiến lược đa đám mây- hybrid multi cloud

Công nghệ thông tin đã phát triển nhanh chóng trong vài năm, mang lại khả năng tính toán mạnh mẽ và nhanh hơn trên đám mây, phần mềm phong phú hơn, phân tích, tính di động và cảm biến tốt hơn, đây là mục tiêu mà hầu hết các nhà cung cấp công nghệ doanh nghiệp theo đuổi. Những người đi trước được tiếp cận công nghệ cũ với các hệ thống độc quyền, chi phí chuyển đổi cao hơn và sự khóa chặt của nhà cung cấp điều đó dẫn đến cách họ nhìn các xu hướng, hệ thống mới như hybrid multi cloud không mấy khả quan.

Khi hybrid multi cloud dần trở thành xu hướng

Không có ví dụ nào tốt hơn về điều này ngoài xu hướng chuyển sang công nghệ điện toán kết hợp giữa hybrid Cloud và multi-cloud (đa đám mây ). Trong cả hai trường hợp, công nghệ đám mây cung cấp cho khách hàng khả năng sử dụng tốt hơn các tài nguyên hiện có và tận dụng các cách mới hơn để tính toán, lưu trữ và phân tích dữ liệu. Đây không phải là lý thuyết, mà là thực tế. Theo Gartner, 81% tổ chức đang làm việc với hai hoặc nhiều nhà cung cấp đám mây công cộng. Chiến lược đa đám mây cho phép các công ty tự do sử dụng đám mây tốt nhất có thể cho từng khối lượng công việc.

Ngược lại, các single-cloud stacks áp đặt một chi phí đáng kể. Ở những nơi có thể có sức mạnh lớn hơn được rút ra từ các khả năng độc nhất của mọi đám mây, thì có độ phức tạp cao hơn và giới hạn của các hệ thống độc quyền. Ở đâu cócó nhiều thông tin chi tiết hơn, ở đó có dữ liệu được phân tích. Ở những nơi có thể có khả năng phục hồi của các hệ thống hoàn toàn khác nhau, sẽ có rủi ro tập trung. Ở đâu có thể có nhiều đổi mới và hiệu quả hơn, sẽ có những trở ngại. Nơi có thể có một cái nhìn duy nhất về tài sản, ở đó thiếu sự kiểm soát, bảo mật lộn xộn và chi phí không rõ ràng.

Xây dựng hybrid multi cloud với Google Cloud

Google Cloud cam kết đáp ứng nhu cầu của khách hàng bằng cách cung cấp sự lựa chọn, linh hoạt và cởi mở. Cam kết này được phản ánh trong những đóng góp của họ cho các dự án như Kubernetes, TensorFlow và nhiều dự án khác.

Google Cloud là nơi khai sinh và là quê hương của dự án Kubernetes. Được tạo bởi chính các kỹ sư đã xây dựng Kubernetes, Google Kubernetes Engine (GKE) là một dịch vụ Kubernetes dựa trên đám mây dễ sử dụng để chạy các ứng dụng được chứa trong vùng chứa — ở mọi nơi, không chỉ trên GCP. Anthos xây dựng dựa trên nền tảng vững chắc của GKE, vì vậy bạn có thể xây dựng các triển khai hỗn hợp (hybrid) và đa đám mây (multi-cloud) với việc sản xuất, phát hành và quản lý phần mềm đám mây tốt hơn — theo cách bạn muốn. Đó là chìa khóa cho cách hoạt động của một hệ sinh thái đám mây lành mạnh.

Sự hỗ trợ của Anthos và Looker từ Google Cloud

Khả năng linh hoạt để chạy các ứng dụng ở những nơi bạn cần mà không thêm phức tạp là yếu tố chính trong việc lựa chọn Anthos — nhiều khách hàng muốn tiếp tục sử dụng các khoản đầu tư hiện có của họ cả tại chỗ cũng như trên các đám mây khác và việc có một lớp quản lý chung sẽ giúp họ nhóm cung cấp dịch vụ chất lượng với chi phí thấp.

Ngày nay, chỉ hai năm sau khi ra mắt, Anthos hiện hỗ trợ nhiều loại khối lượng công việc hơn, trong nhiều loại môi trường hơn, ở nhiều địa điểm hơn. Theo Forrester, Anthos giúp cải thiện 40% đến 55% hiệu quả hoạt động của nền tảng. Tiến xa hơn nữa về đa đám mây, gần đây, Google đã công bố Anthos, vì vậy khách hàng có thể có hệ thống với hiệu suất cao với độ trễ tối thiểu ở những vị trí xa. Và nền tảng quản lý API hàng đầu, Apigee, hoạt động trên mọi đám mây hoặc on-prem.

Anthos chỉ là một phần trong cam kết của chúng tôi nhằm tối đa hóa sức mạnh, sự lựa chọn và quyền kiểm soát của khách hàng bất cứ khi nào có thể. Vào tháng 7, Google đã công bố BigQuery Omni, một phiên bản đa đám mây của các dịch vụ phân tích phổ biến của họ. Lần đầu tiên, một doanh nghiệp có thể kết nối liền mạch trực tiếp với dữ liệu của họ trên Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) và (sắp tới là) Microsoft Azure, quản lý phân tích dữ liệu quy mô lớn nhanh chóng mà không cần phải di chuyển hoặc sao chép tập dữ liệu một giao diện người dùng duy nhất.

Đầu năm nay, Google Cloud Platform đã công bố mua lại Looker, một nền tảng phân tích dữ liệu đa đám mây hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu và phương pháp triển khai. Đương nhiên, Looker là một phần của Google Cloud vẫn hỗ trợ lưu trữ trên các đám mây công cộng như AWS và kết nối với các nguồn dữ liệu như Redshift, Snowflake, BigQuery và hơn 50 phương ngữ SQL được hỗ trợ khác, vì vậy bạn có thể liên kết với nhiều cơ sở dữ liệu, tránh bị khóa cơ sở dữ liệu và duy trì môi trường dữ liệu đa đám mây.

Từ mã nguồn mở đến đa đám mây cho đến cái có thể được gọi là “phân tích ở mọi nơi”, chiến lược của Google không dựa trên nhu cầu đã định trước hoặc một số ý nghĩa về “cách nó luôn như vậy” trong điện toán doanh nghiệp, mà dựa trên kinh nghiệm và tầm nhìn của Google về cách hệ thống đã phát triển và nó có khả năng đi đến đâu.

Bạn có thể nói rằng hệ thống có thể truy cập ở  mọi nơi, với một chiếc máy xử lý dữ liệu đúng mục đích. Được thực hiện đúng, đó là tương lai: Cho phép các doanh nghiệp đổi mới và cạnh tranh ở bất cứ đâu họ muốn, sử dụng dữ liệu họ sở hữu để phục vụ khách hàng tốt nhất với các sản phẩm và dịch vụ tốt hơn.

Google tin tưởng rằng lịch sử đứng về phía các API đa đám mây dựa trên nguồn mở. Nhiều năm trước, mã nguồn mở đã bị lên án, và đôi khi bị cắt đứt, để bảo toàn quyền lực của nhà cung cấp đối với khách hàng. Cuối cùng nó đã được cho phép và hôm nay nó đã được hoan nghênh. Giờ đây, đến lượt đa đám mây chuyển từ từ chối sang chấp nhận và cuối cùng là phổ biến.

Có một cơ hội tốt là đám mây của bạn sẽ sớm làm được nhiều hơn những gì đáng lẽ nó phải làm ngay từ đầu.

Liên hệ Gimasys để được tư vấn chiến lược chuyển đổi phù hợp với tình hình thực tế doanh nghiệp của bạn và trải nghiệm miễn phí bộ ứng dụng Google Cloud Platform: 

• Hotline: Hà Nội: 0987 682 505 – Hồ Chí Minh: 0974 417 099
• Email: gcp@gimasys.com
• Đăng ký tư vấn miễn phí: Tại đây.

Nguồn: Gimasys