Cập nhật mới nhất về Gemini Enterprise Agent Platform

Kể từ khi Google ra mắt Gemini Enterprise Agent Platform. Trong vài tháng qua, Google đã chứng kiến ​​những bước tiến đầy cảm hứng từ cả các doanh nghiệp lẫn những người xây dựng. Để thúc đẩy sự phát triển, Google cũng đã  chia sẻ 13 demo có thể giúp bạn khám phá tính linh hoạt và sức mạnh của Agent Platform, và 20 câu hỏi Bạn có thể trao đổi với các nhóm của mình về việc xây dựng một nền tảng vững chắc cho các tác nhân tự hành (agentic foundation).

Trong khi đó, tại Google Cloud, các đội ngũ của Google đang nỗ lực không ngừng để triển khai thêm nhiều tính năng mới, đồng thời tiếp tục thực hiện cam kết mang đến cho bạn những giải pháp tối ưu nhằm mở rộng quy mô các tác nhân (agent) một cách đơn giản và an toàn.

Chính vì vậy, hôm nay Google công bố việc mở rộng quyền truy cập cho tất cả người dùng đối với một số tính năng phổ biến nhất, bao gồm Agent Runtime và Agent Identity. Google cũng vừa giới thiệu CodeMender – một tác nhân bảo mật mã nguồn được quản lý (managed code security agent) mới – giúp bạn chuyển đổi từ quy trình quét thụ động sang khắc phục mã nguồn tự động, qua đó giảm thiểu rủi ro từ các lỗ hổng zero-day. Hãy tiếp tục theo dõi để biết thêm chi tiết.

Tự động hóa các tác nhân hoạt động dài hạn của bạn nhanh hơn và với khả năng quản lý bộ nhớ tốt hơn.

Hãy cân nhắc các quy trình làm việc tự hành (agentic workflows) diễn ra trong thời gian dài của bạn. Đó có thể là việc quản lý chuỗi hoạt động tìm kiếm khách hàng tiềm năng, liên tục giám sát chuỗi cung ứng của nhà cung cấp để phát hiện rủi ro tuân thủ, hay điều phối quy trình ứng phó sự cố CNTT và khắc phục tận gốc vấn đề trên toàn bộ cơ sở hạ tầng. Nếu muốn vượt xa các tính năng trò chuyện cơ bản, bạn cần có khả năng duy trì hoạt động cho các tác nhân (agent) thực hiện nhiều bước theo thời gian, cũng như khả năng ghi nhớ ngữ cảnh để đảm bảo trải nghiệm mang tính cá nhân hóa và phù hợp với nhu cầu thực tế.

Để giúp bạn đạt được điều đó, Google  mang những khả năng này đến cho tất cả mọi người:

• Kho lưu trữ bộ nhớ của tác tử (Agent Memory Bank): Cho phép cá nhân hóa tác tử với độ trễ thấp thông qua việc thiết lập các lược đồ có cấu trúc, giúp tự động trích xuất và duy trì bối cảnh hội thoại quan trọng để đạt hiệu quả tối ưu. Tính năng này đảm bảo tác tử ghi nhớ được các tùy chọn chính của người dùng, những quyết định trước đó và lịch sử tài khoản xuyên suốt các tác vụ kéo dài, cho phép tiếp tục công việc ngay tại điểm dừng mà không làm mất bối cảnh hay làm chậm tốc độ phản hồi.
• Agent Runtime: Tự động hóa các tác nhân (agent) và nhiệm vụ suy luận phức tạp, kéo dài nhiều ngày với khả năng vận hành liên tục lên đến 7 ngày. Điều này cho phép bạn ủy thác toàn bộ các quy trình bất đồng bộ — chẳng hạn như thực hiện chuỗi hoạt động bán hàng kéo dài một tuần hay điều phối quy trình tiếp nhận nhân sự (onboarding) qua nhiều giai đoạn — để các tác nhân tự đưa ra quyết định ở chế độ nền mà không cần sự can thiệp liên tục của con người hay lo ngại về việc mất dữ liệu ngữ cảnh.

Xem thêm: Scale AI agents with Gemini Enterprise Agent Platform

Bảo mật, kiểm tra và tập trung hóa hoạt động của các tác nhân (agent)

Khi triển khai một tác nhân (agent) có khả năng ghi nhớ tốt và môi trường thực thi đáng tin cậy, bạn cần đảm bảo tính an toàn và bảo mật cho nó. Đặc biệt đối với các hoạt động của doanh nghiệp, yếu tố bảo mật phải được tích hợp xuyên suốt mọi quy trình làm việc, bất kể quy trình đó diễn ra như thế nào hay ai là người vận hành. Để hỗ trợ đội ngũ của bạn làm việc an toàn, Google ra mắt ba tính năng giúp bạn bảo mật, kiểm tra và quản lý tập trung các tác nhân này.

• Agent Identity: Một loại hình IAM gốc mới được xây dựng dựa trên các tiêu chuẩn mở, áp dụng nguyên tắc đặc quyền tối thiểu đối với các quyền hạn của tác nhân (agent). Giải pháp này giảm thiểu rủi ro đánh cắp mã thông báo (token) bằng cách gắn quyền truy cập trực tiếp vào môi trường thực thi của tác nhân, cung cấp khả năng kiểm toán không thể chối bỏ đối với mọi hành động của tác nhân, đồng thời tự động quản lý vòng đời định danh để loại bỏ các thông tin xác thực không còn được sử dụng.
• Agent Gateway: Giải pháp này cung cấp một điểm kiểm soát tập trung, cho phép bạn bảo mật và quản lý mọi tương tác trong hệ sinh thái tác nhân (agent) của mình. Tại đây, bạn có thể thực thi các cơ chế kiểm soát truy cập chi tiết thông qua các điều kiện IAM và quy tắc ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời tận dụng tính năng bảo vệ tích hợp trực tiếp (inline protection) của Model Armor để ngăn chặn các mối đe dọa như tấn công chèn câu lệnh (prompt injection), đầu độc công cụ (tool poisoning) và rò rỉ dữ liệu.
• Agent Registry: Google mong muốn trao quyền cho mỗi cá nhân tự xây dựng các tác nhân (agent), đồng thời cần một cái nhìn tổng thể, tập trung về tất cả các tác nhân đã được tạo ra trong toàn bộ tổ chức. Agent Registry chính là công cụ cung cấp góc nhìn đó. Nó đóng vai trò như một thư viện thống nhất chứa tất cả các tác nhân AI, máy chủ và các kết nối trong tổ chức của bạn. Hệ thống này cho phép các nhóm dễ dàng tìm kiếm và tái sử dụng các tác nhân thay vì phải xây dựng lại từ đầu, giúp duy trì sự ngăn nắp cho hệ thống, đồng thời hỗ trợ quản trị viên giám sát và kiểm soát tình trạng gia tăng tràn lan của các tác nhân.

Xem thêm: Govern AI agents with Gemini Enterprise Agent Platform

Nâng cao hiệu suất và tối ưu hóa các quyết định của nhân viên

Khi các tác nhân AI (AI agents) đã đi vào hoạt động, bạn cần nắm bắt rõ ràng cách chúng đưa ra quyết định thay cho bạn. Khả năng quan sát (observability) cho bạn biết tác nhân đã thực hiện những hành động gì, trong khi khâu đánh giá (evaluation) cho biết liệu các hành động đó có hiệu quả hay không. Giờ đây, Agent Platform tích hợp cả hai khả năng này trên cùng một hệ thống; nhờ đó, chỉ số mà bạn dùng để tinh chỉnh trong quá trình phát triển cũng chính là chỉ số được dùng để đánh giá tác nhân sau khi đã triển khai thực tế.

• Đánh giá tác nhân (Agent): Liên tục theo dõi và đánh giá hiệu suất của tác nhân trong môi trường thực tế bằng các công cụ giám sát đánh giá trực tuyến, giúp chủ động phát hiện tình trạng suy giảm hiệu suất và sự sai lệch về hành vi. Có nhiều tùy chọn chỉ số đa dạng: các chỉ số có sẵn, mã Python tùy chỉnh, phương pháp “LLM-as-a-judge” (sử dụng LLM để đánh giá) hoặc các bộ tiêu chí thích ứng được đồng phát triển cùng Google DeepMind.
• Khả năng quan sát Agent: Có được cái nhìn sâu sắc và toàn diện về quá trình suy luận, việc sử dụng công cụ và hiệu suất thực thi của agent thông qua cơ chế truy vết toàn diện cùng các bảng điều khiển quan sát theo thời gian thực.

Xem thêm: Optimize AI agents with Gemini Enterprise Agent Platform

Cách khách hàng đạt được nhiều kết quả hơn với Gemini Enterprise

“Tại AT&T, khi tận dụng ‘Agent Memory Bank’ (Kho lưu trữ bộ nhớ cho tác nhân AI) để tạo bộ nhớ dài hạn, các tác nhân bán hàng AI thông minh và tự động trên kênh ứng dụng của chúng tôi có thể tiếp tục cuộc trò chuyện sau một khoảng thời gian gián đoạn bằng cách tổng hợp các thông tin cốt lõi từ những lần tương tác trước đó với khách hàng; qua đó chuyển đổi hiệu quả từ việc phỏng đoán sang ghi nhớ. Khi mở rộng khả năng này sang hệ thống IVR (Hệ thống phản hồi thoại tương tác), chúng tôi đang hướng tới việc xây dựng một hành trình bán hàng liền mạch trên đa kênh, nơi khách hàng có thể tiếp nối cuộc trò chuyện xuyên suốt các trải nghiệm trên ứng dụng, thoại và web mà không bị mất ngữ cảnh hay phải lặp lại thông tin.” – Jeff Dixon, Phó Chủ tịch phụ trách Quản lý và Phát triển Sản phẩm Kỹ thuật số tại AT&T.

“Tại Best Buy, chúng tôi nhận thấy rằng khi ngày càng nhiều tổ chức triển khai các tác nhân AI (AI agents), thì danh tính của tác nhân cũng trở nên quan trọng không kém gì danh tính con người. Trước đây, chúng tôi từng gặp khó khăn với các tài khoản dịch vụ bị bỏ quên (orphaned accounts), quyền sở hữu không rõ ràng và các đặc quyền cứ liên tục gia tăng theo thời gian. Việc quản lý danh tính tác nhân giúp thiết lập cơ chế trách nhiệm và quản trị cho các hệ thống tự hành, thông qua việc xác định rõ ràng danh tính tác nhân, phạm vi truy cập và người chịu trách nhiệm về tác nhân đó. Xét về khía cạnh bảo mật, việc áp dụng nguyên tắc đặc quyền tối thiểu (least-privilege access) cho các tác nhân giúp giảm thiểu rủi ro, đồng thời mang lại sự tự tin cho các tổ chức trong việc mở rộng quy mô ứng dụng AI một cách an toàn.” – Kishor Patil, Quản lý cấp cao phụ trách Kỹ thuật Nền tảng Đám mây tại Best Buy.

“Tại Commerzbank AG, chúng tôi đang xây dựng nền tảng an toàn cho việc triển khai Agentic AI (AI có khả năng tự hành) một cách có trách nhiệm trên Google Cloud. Để hiện thực hóa tầm nhìn này ở quy mô lớn, chúng tôi đang tích cực đánh giá các dịch vụ mới của Google Cloud là Agent Registry và Agent Gateway. Đây là những dịch vụ then chốt trong chiến lược quản trị của chúng tôi, cung cấp các cơ chế kiểm soát thiết yếu đối với khả năng khám phá tác nhân (agent), việc thực thi chính sách và quản lý quyền truy cập. Hơn nữa, các dịch vụ này còn mang lại khả năng quan sát chuyên sâu và khả năng kiểm toán – những yếu tố cốt lõi để chúng tôi mở rộng quy mô các nền tảng AI của mình một cách đáng tin cậy và tuân thủ đầy đủ các quy định.” – Seenuvasan Devasenan, Kiến trúc sư Cụm / Văn phòng Chuyển đổi AI, Chương trình Chiến lược AI, mảng Nền tảng & Dịch vụ AI tại Commerzbank AG.

“Tại Liberty Global, nền tảng Gemini Enterprise Agent Platform cung cấp động lực mạnh mẽ giúp các lập trình viên của chúng tôi nhanh chóng xây dựng và triển khai các tính năng AI chuyên biệt. Xét về khía cạnh quản trị — yếu tố then chốt trong môi trường vận hành đa thực thể — thì các tính năng như Agent Gateway và Agent Registry thực sự mang lại bước ngoặt lớn. Chúng cho phép chúng tôi áp dụng các quy trình bảo mật nghiêm ngặt và duy trì cơ chế giám sát tập trung, qua đó đảm bảo việc triển khai AI diễn ra an toàn và tuân thủ quy định trên toàn bộ hệ thống các công ty đa dạng của chúng tôi.” – David Mortimer, Giám đốc Kiến trúc AI, Liberty Global.

“Tại WellSky, việc mở rộng quy mô AI một cách có trách nhiệm đồng nghĩa với việc luôn đi trước một bước trong công tác quản trị. Khi mở rộng năng lực AI tạo sinh (Gen AI) trên các nền tảng chăm sóc sức khỏe và cộng đồng, đội ngũ kỹ thuật nền tảng của chúng tôi đã thiết lập một khuôn khổ chủ động để lập danh mục, quản lý phiên bản và quản lý vòng đời cho các tác nhân (agent) AI trong hệ sinh thái. Thông qua quan hệ hợp tác với Google Cloud, chúng tôi đang triển khai một hệ thống đăng ký tác nhân tập trung (Centralized Agent Registry); hệ thống này giúp thực thi các chính sách tuân thủ và đảm bảo chỉ những tác nhân đã được kiểm duyệt kỹ lưỡng mới được đưa vào môi trường vận hành thực tế, đồng thời vẫn duy trì cấu trúc linh hoạt để thích ứng khi công nghệ phát triển. Kết quả mang lại là khả năng hiển thị dữ liệu nền tảng cần thiết để các đội ngũ đẩy nhanh quá trình đổi mới sáng tạo AI mà không làm ảnh hưởng đến các tiêu chuẩn bảo mật và quản trị mà khách hàng trong lĩnh vực y tế luôn tin cậy.” – Joel Dolisy, Giám đốc Công nghệ (CTO) tại WellSky.

Bắt đầu với Agent Platform ngay hôm nay

Bạn đã sẵn sàng mở rộng quy mô đại lý của mình một cách đơn giản và an toàn chưa? Hãy cùng tìm hiểu thêm về Gemini Enterprise Agent Platform