Google Cloud đã công bố những gì về trí tuệ nhân tạo trong tháng này?

Tháng vừa qua thật bận rộn! Từ việc công bố Gemini Spark và Gemini 3.5 tại Google I/O – cho đến việc ra mắt Google AI Threat Defense, giải pháp an ninh mạng dựa trên trí tuệ nhân tạo mới nhất của Google. Google đã có rất nhiều điều muốn chia sẻ với khách hàng của Google Cloud. Việc cập nhật tin tức mới nhất tốn khá nhiều thời gian, vì vậy Google đã tập hợp những thông báo, bài viết chuyên sâu và hướng dẫn kỹ thuật quan trọng nhất vào một nơi để giúp bạn nhanh chóng nắm bắt thông tin.

Thông báo quan trọng

Giới thiệu Google AI Threat Defense giúp bạn vượt trội hơn đối thủ: Google Cloud đang giới thiệu một giải pháp an ninh mạng toàn diện dựa trên trí tuệ nhân tạo — Google AI Threat Defense — một nền tảng bảo mật tự động luôn hoạt động. 

• Gemini 3.5: Dòng sản phẩm mới nhất của Google  kết hợp trí tuệ tiên tiến với hành động – bắt đầu với Gemini 3.5 Flash.
• Gemini Omni: Mô hình mới của Google là một bước tiến vượt bậc trong hiểu biết thế giới, đa phương thức và chỉnh sửa, cho phép bạn tạo ra bất kỳ đầu ra nào từ bất kỳ đầu vào nào, bắt đầu với video.
• Google Antigravity: Khả năng mở rộng và tích hợp mới của Google Antigravity với Agent Platform mang đến khả năng phát triển Agent cho toàn bộ tổ chức của bạn.
• Gemini Spark: Đối với khách hàng Gemini Enterprise và Workspace, Gemini Spark là Agent AI cá nhân 24/7 giúp bạn làm việc hiệu quả hơn bằng cách tự động thực hiện hành động thay mặt bạn, theo chỉ dẫn của bạn.
• Google Workspace: Google Pics, công cụ tạo và chỉnh sửa hình ảnh mới của Google, cùng các tính năng giọng nói mới trong Gmail, Docs và Keep, giúp định hình lại cách bạn làm việc.
• API Agent được quản lý trên Agent Platform: Cho phép các nhà phát triển xây dựng và chạy các Agent tùy chỉnh trong môi trường an toàn do Google lưu trữ, tích hợp liền mạch với Agent Platform.
• CodeMender: Một Agent bảo mật AI mạnh mẽ được cung cấp thông qua Agent Platform, CodeMender có thể giúp tìm và khắc phục các lỗ hổng trong mã của bạn.

Nano Banana 2 và Nano Banana Pro hiện đã có sẵn: Có thể sử dụng ngay hôm nay thông qua Nền tảng Gemini Enterprise Agent, các tổ chức đã và đang đưa các mô hình này vào hoạt động.

Tư duy lãnh đạo:

• Góc nhìn từ CISO về điện toán đám mây: Google + Wiz thay đổi chiến lược đa đám mây cho các CISO như thế nào: Vinod D’Souza, giám đốc Văn phòng CISO, chia sẻ những điểm nổi bật từ cuộc trò chuyện thân mật tại Hội nghị RSA với Anthony Belfiore, giám đốc chiến lược của Wiz. Trong khi các Agent đe dọa đã thu được lợi ích từ việc lạm dụng AI một cách có chủ đích, Google và Wiz đang giải quyết trực diện những thách thức này bằng cách kết hợp khả năng thu thập dữ liệu đám mây chuyên sâu của Wiz với nghiên cứu AI và lượng tử đẳng cấp thế giới của Google để giúp các CISO và tổ chức của họ đáp ứng nhu cầu của kỷ nguyên doanh nghiệp dựa trên Agent.

Tin tức hữu ích:

Google I/O ’26 có ý nghĩa gì đối với việc phát triển các agent trên Google Cloud: Tìm hiểu sâu về cách Gemini Enterprise Agent Platform và các công cụ phát triển mới được giới thiệu tại I/O kết hợp với nhau, khám phá các lựa chọn đa dạng để xây dựng và chia sẻ những gì chúng ta thực sự sẽ thử trước tiên. 

• Năm hướng dẫn thiết yếu để đưa các agent vào sản xuất với Gemini Enterprise Agent Platform: Dưới đây là tổng quan về loạt bài năm phần của Google, bao gồm các mô hình kiến ​​trúc và các phương pháp hay nhất bạn cần để đưa các agent của mình vào sản xuất.
• Làm thế nào để xây dựng chương trình an ninh sẵn sàng cho AI trong khu vực công: Từ các hệ thống điều khiển công nghiệp đến các cơ sở dữ liệu đô thị có tuổi đời hàng chục năm, đây là hướng dẫn của Google dành cho CISO để chuẩn bị các chương trình an ninh sẵn sàng cho AI trong khu vực công 

Top announcements

1. Nền tảng Agent Gemini Enterprise: Nền tảng toàn diện mới của Google để xây dựng, mở rộng quy mô, quản lý và tối ưu hóa các Agent. Trong tương lai, tất cả các dịch vụ Vertex AI và các bước phát triển trong lộ trình sẽ được cung cấp độc quyền thông qua Nền tảng Agent, thay vì là một dịch vụ độc lập, nhằm thúc đẩy thế hệ phát triển Agent tiếp theo.
   Nền tảng này được thiết kế dựa trên bốn trụ cột cốt lõi — xây dựng, mở rộng quy mô, quản trị và tối ưu hóa — cho phép các nhóm cộng tác liền mạch. 
2. Ứng dụng Gemini Enterprise có đầy đủ các thành phần quan trọng cho phép các nhóm khám phá, tạo, chia sẻ và chạy các Agent AI trong một môi trường duy nhất. Tại Next ‘26, Google đã giới thiệu  một số khả năng mới trong Gemini Enterprise app:

• Agent Designer sử dụng trải nghiệm thiết kế Agent không cần lập trình tương tự như Agent Platform và cho phép nhân viên xây dựng các Agent phức tạp dựa trên lịch trình và trình kích hoạt bằng bất kỳ trình kết nối doanh nghiệp nào. Nó cung cấp cho bạn sơ đồ luồng ảo của Agent, cho phép bạn kiểm tra, thử nghiệm và phê duyệt quy trình làm việc, đảm bảo tính minh bạch hoàn toàn trong việc thực hiện các quy trình kinh doanh quan trọng.
• Các Agent chạy dài hạn được thiết kế để thực hiện các quy trình kinh doanh phức tạp. Chúng có thể hoạt động tự động trong môi trường sandbox đám mây an toàn, cho phép các Agent điều phối logic kinh doanh, viết mã để xây dựng các công cụ tùy chỉnh và hoàn thành công việc nhiều bước như các hoạt động đối chiếu hoặc sắp xếp trình tự khách hàng tiềm năng — mà không cần phải liên tục nhắc nhở.
• Hộp thư đến trong Gemini Enterprise cung cấp một vị trí tập trung để giám sát, hướng dẫn và giúp quản lý tất cả hoạt động của Agent, bao gồm cả các Agent chạy dài hạn. Thông báo được phân loại một cách trực quan thành các nhóm có thể hành động như “Cần bạn nhập liệu”, “Lỗi” và “Đã hoàn thành”.
• Các dự án tạo ra một không gian chuyên dụng, nơi bộ nhớ của Agent được giới hạn trong các tệp và cuộc hội thoại mà nhóm của bạn thêm vào. Bằng cách kết nối với các nguồn dữ liệu bao gồm Google Drive, NotebookLM và Google Group Chats, người dùng sẽ trở thành chuyên gia về một chủ đề cụ thể và có thể cung cấp cho các thành viên nhóm thông tin tóm tắt hàng ngày hoặc cập nhật trạng thái mà không cần phải tìm kiếm qua hàng tháng trời tài liệu.
• Kỹ năng tạo ra các phím tắt đơn giản bằng cách sử dụng ký hiệu “@” cho các tác vụ lặp đi lặp lại như áp dụng hướng dẫn thương hiệu, định dạng báo cáo và truy cập dữ liệu cụ thể.
• Canvas cung cấp cho khách hàng của Google một trình chỉnh sửa tương tác trực tiếp trong Gemini Enterprise. Nó cho phép các nhóm dễ dàng tạo và chỉnh sửa Tài liệu và Bản trình bày, thậm chí xuất sang tệp Microsoft 365, trong cùng một trải nghiệm.
• Agent Gallery cung cấp quyền truy cập vào các Agent bên thứ ba từ các đối tác như Adobe, Atlassian, Lovable và ServiceNow, đồng thời đang bổ sung thêm các trình kết nối bên thứ ba cho Asana, Mailchimp, Workday, và nhiều hơn nữa. Các tích hợp này cho phép các Agent của bạn truy xuất dữ liệu và thực hiện các tác vụ với hệ thống ghi nhận dữ liệu của bạn.

3. Siêu máy tính AI: Được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc AI đòi hỏi cao, Siêu máy tính AI của Google là một kiến ​​trúc tiên tiến, được xây dựng chuyên dụng, kết hợp phần cứng tối ưu hóa hiệu suất cho tính toán, lưu trữ, mạng, phần mềm mã nguồn mở và các khung máy học — cũng như các mô hình tiêu thụ linh hoạt — vào một hệ thống tích hợp duy nhất. Google  thông báo những cải tiến ở mọi cấp độ của Siêu máy tính AI:

• TPU 8t, được tối ưu hóa cho việc huấn luyện, sử dụng công nghệ kết nối giữa các chip (ICI) đột phá để mở rộng lên đến 9.600 TPU và 2 PB bộ nhớ băng thông cao dùng chung trong một siêu cụm duy nhất. Nó đạt được sức mạnh xử lý gấp 3 lần so với Ironwood và mang lại hiệu suất/Watt cao hơn gấp 2 lần.
• TPU 8i, được tối ưu hóa cho suy luận, sử dụng cấu trúc liên kết Boardfly mới của Google để kết nối trực tiếp 1.152 TPU trong một cụm duy nhất. Nó có dung lượng SRAM trên chip gấp 3 lần so với các phiên bản trước để chứa bộ nhớ đệm KV lớn hơn hoàn toàn trên silicon và tích hợp một công cụ tăng tốc Collectives chuyên dụng. Nhìn chung, TPU 8i mang lại hiệu suất trên mỗi đô la tốt hơn 80% so với thế hệ trước cho suy luận. 

4. Nền tảng Dữ liệu đám mây Agent: Một kiến ​​trúc dữ liệu mới được xây dựng cho tốc độ và quy mô của trí tuệ nhân tạo Agent. Nền tảng Dữ liệu đám mây cung cấp một kiến ​​trúc gốc AI, cho phép các Agent nhận thức, suy luận và hành động thay mặt bạn trong thời gian thực, bao gồm:

• Cross-Cloud Lakehouse, được chuẩn hóa trên Apache Iceberg, là Lakehouse của Google cho phép bạn lưu trữ dữ liệu của mình trên AWS hoặc Azure (sẽ ra mắt vào cuối năm nay) trong khi vẫn truy vấn dữ liệu ngay lập tức — mà không gặp phải vấn đề phụ thuộc vào nhà cung cấp hoặc chi phí di chuyển dữ liệu.
• Knowledge Catalog xây dựng một biểu đồ ngữ cảnh động, thống nhất cho toàn bộ doanh nghiệp của bạn, cho phép bạn định vị các Agent trong tất cả dữ liệu và ngữ nghĩa kinh doanh của mình. Với Smart Storage và Object Context API, các tệp trong Google Cloud Storage được gắn thẻ và làm giàu siêu dữ liệu ngay lập tức trước khi Agent xử lý chúng. Sau đó, Knowledge Engine của Google sử dụng Gemini để tự động gắn thẻ, xác định logic và lập bản đồ ngay lập tức các mối quan hệ phức tạp trên toàn bộ doanh nghiệp của bạn, cung cấp định nghĩa ngữ nghĩa mà các Agent của bạn còn thiếu.

5. Bảo vệ doanh nghiệp dựa trên trí tuệ nhân tạo: Bảo mật được xây dựng cho kỷ nguyên AI. Phương pháp tiếp cận AI toàn diện của Google, từ chip đến mô hình, mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh với khả năng tích hợp và tốc độ tốt hơn để giúp bảo vệ khách hàng. Google không chỉ có thể tận dụng những hiểu biết từ đài quan sát mối đe dọa lớn nhất thế giới và các chuyên gia hàng đầu của Mandiant, mà Google còn mang đến những hiểu biết và đột phá tiên tiến từ Google DeepMind, giúp nền tảng của bạn an toàn hơn.

• Phòng thủ dựa trên Agent: Ba Agent mới trong Google Security Operations có thể giúp săn lùng các mối đe dọa, thiết kế các phát hiện và cung cấp ngữ cảnh về các bên thứ ba. Bạn có thể xây dựng các Agent bảo mật của riêng mình với sự hỗ trợ từ xa của máy chủ giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) của Google Cloud dành cho Google Security Operations, hiện đã được phát hành rộng rãi. Bạn cũng có thể truy cập trực tiếp vào máy khách máy chủ MCP từ giao diện trò chuyện của Google Security Operations, hiện đang trong giai đoạn xem trước.
• Bảo vệ AI và các ứng dụng đám mây trên mọi cơ sở hạ tầng với Wiz: Phạm vi bảo vệ AI được mở rộng giúp xây dựng các Agent an toàn trên nhiều nền tảng đám mây và studio AI. Danh sách thành phần AI mới trong các công cụ phát triển có thể giúp bảo mật mã do AI tạo ra và giảm thiểu rủi ro về nguy cơ trí tuệ nhân tạo ngầm. Tìm hiểu thêm tại đây.
• Bảo vệ các Agent và mạng lưới Agent: Model Armor có thể tích hợp với Agent Gateway, và các Danh tính Agent mới cung cấp thêm nhiều lớp phòng thủ chống lại AI ngầm. Google Cloud Fraud Defense, phiên bản phát triển tiếp theo của reCAPTCHA cung cấp các khả năng dành riêng cho từng Agent, giúp bảo mật web có sự tham gia của các Agent cũng như toàn bộ hành trình của người dùng và khách hàng.
• Phiên bản phát triển tiếp theo của reCAPTCHA cung cấp các khả năng dành riêng cho từng nhân viên, giúp bảo mật web có tham số của các nhân viên cũng như toàn bộ quy trình hành động của người dùng và khách hàng.
• Các quy trình làm việc mới được hỗ trợ bởi đối tác dành cho Google Security Operations: Nhóm các quy trình mạnh mẽ mới này bao gồm tích hợp đối tác bao gồm các đối tác đang phát triển các trung tâm điều hành an ninh (SOC) riêng của họ.

Tin tức hữu ích

• Hướng dẫn cách kích hoạt tính năng chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) trên Gemini 3.1 Flash.: Mô hình TTS mới mang đến khả năng kiểm soát cao bằng cách cho phép bạn điều chỉnh quá trình chuyển đổi giọng nói thành văn bản (TTS) bằng hơn 200 thẻ âm thanh. Google sẽ chia sẻ cách đạt được kết quả tốt từ mô hình này, cho dù bạn đang xây dựng nhạc nền trò chơi dễ tiếp cận, hệ thống ngân hàng hay sách nói.
• Hướng dẫn chi tiết về cách thiết lập lệnh cho các mô hình Lyria 3.: Lyria 3 trong Google Music, một trong những dòng sản phẩm mô hình tạo nhạc của Google, được thiết kế để cung cấp cho bạn khả năng kiểm soát chi tiết về giọng hát, nhạc cụ và cách phối khí. Vì vậy, Google  đã dành nhiều tuần để thử nghiệm với mọi thể loại âm nhạc và trường hợp sử dụng mà Google có thể tưởng tượng. Google đã biên soạn hướng dẫn này để chia sẻ chính xác những gì Google đã học được và cách bạn có thể đạt được kết quả tốt nhất.
• Làm thế nào để tìm ra điểm cân bằng tối ưu giữa chi phí và hiệu suất?: Hướng dẫn này sẽ giúp bạn hiểu rõ các tùy chọn cơ sở hạ tầng AI thế hệ mới linh hoạt của Google Cloud, chỉ cho bạn cách tìm ra điểm tối ưu trên ranh giới hiệu quả giữa chi phí và hiệu suất. Chúng ta sẽ bắt đầu với các mô hình trả tiền theo mức sử dụng (PayGo) cơ bản và sau đó khám phá cách bổ sung thêm các tùy chọn chuyên biệt để xây dựng một chiến lược AI thế hệ mới mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí.
• Bảo mật AI và đám mây thiết yếu hiện đã được bật mặc định.: Để hỗ trợ thế hệ các nhà đổi mới AI tiếp theo, Google  cung cấp mặc định các tính năng bảo mật AI và bảo mật đám mây thiết yếu trong Security Command Center Standard.
• Bảo mật suy luận AI trên GKE với Model Armor: Dưới đây là cách bảo mật quá trình suy luận AI trên Google Kubernetes Engine bằng Model Armor và bộ nhớ hiệu năng cao.
• Góc nhìn của CISO về điện toán đám mây: Trí tuệ nhân tạo, bảo mật và lực lượng lao động của tương lai: Bạn không thể áp dụng bảo mật truyền thống vào cuộc chiến chống lại trí tuệ nhân tạo (AI), vậy làm thế nào để phòng thủ trước các cuộc tấn công bằng AI, tăng cường khả năng phòng thủ bằng AI và bảo mật việc sử dụng AI? Hãy tham gia buổi trò chuyện thân mật tại Hội nghị RSA giữa Francis deSouza, Giám đốc điều hành và Chuyên gia của Google Cloud.resident, Security Products, and Nick Godfrey, senior director, Office of the CISO.