7 cách ứng dụng Google Conversational AI Agent cho các nhà thiết kế và lập trình viên

Trong kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một khái niệm xa vời mà đã trở thành động lực cốt lõi, định hình lại cách chúng ta làm việc và sáng tạo. Đặc biệt đối với các nhà thiết kế và lập trình viên, việc nắm bắt và ứng dụng những công nghệ AI tiên tiến không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình mà còn mở ra những chân trời mới cho sự sáng tạo. Giữa làn sóng đổi mới đó, Google Conversational AI Agent (hay Google AI Agent), một phần của bộ giải pháp Google Customer Engagement AI Suite, nổi lên như một công nghệ đột phá, cho phép máy móc giao tiếp với con người một cách tự nhiên và linh hoạt qua ngôn ngữ và giọng nói.

Sức mạnh của Google AI Agent vượt xa giới hạn của các chatbot truyền thống, mang đến tiềm năng to lớn trong việc thay đổi và tối ưu hóa quy trình làm việc của các chuyên gia công nghệ. Từ việc tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại đến việc mô phỏng và kiểm thử sản phẩm, AI hứa hẹn sẽ là một “trợ lý” đắc lực, giúp bạn giải phóng thời gian để tập trung vào những gì thực sự quan trọng: sự sáng tạo và đổi mới.

Bài viết này sẽ đi sâu khám phá 7 ứng dụng thực tế và hữu ích của Google Conversational AI Agent, được thiết kế riêng để phục vụ cho công việc của các nhà thiết kế và lập trình viên. Hãy cùng tìm hiểu cách công nghệ này có thể trở thành người đồng hành không thể thiếu trong hành trình phát triển sản phẩm của bạn.

7 cách ứng dụng Google Conversational AI Agent cho các nhà thiết kế và lập trình viên

1. Tìm kiếm thông minh hơn hiểu bạn

Đã qua rồi cái thời phải tìm kiếm từ khóa hoàn hảo. Tìm kiếm dựa trên AI, hay tìm kiếm “đối thoại”, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, diễn giải các truy vấn cụm từ đầy đủ, ý định của người dùng và ngữ cảnh. Điều này có nghĩa là người dùng của bạn có thể tìm kiếm tự nhiên hơn, chẳng hạn như hỏi: “Áo khoác nào phù hợp để đi bộ đường dài trong thời tiết mưa?” hoặc “Cho tôi xem giày thể thao đỏ dưới 100 đô la”. AI cũng có thể xếp hạng và ưu tiên các sản phẩm phù hợp nhất một cách thông minh dựa trên ngữ cảnh, lịch sử người dùng và xu hướng.

Để nâng cao khả năng người dùng tìm kiếm thông tin nhanh chóng hơn, Trí tuệ nhân tạo (AI), điển hình như Google Cloud Conversational Commerce Agent, cung cấp “trợ lý dự đoán” thông qua các gợi ý hoàn thành khi người dùng nhập liệu. Khi một truy vấn không rõ ràng, tác nhân AI đàm thoại có thể chủ động đặt câu hỏi làm rõ. Điều này góp phần giảm thiểu sự bất tiện và cải thiện đáng kể khả năng khám phá sản phẩm.

2. Khuyến nghị được cá nhân hóa

AI tạo điều kiện cho trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa một cách triệt để. Công nghệ này có khả năng đề xuất sản phẩm dựa trên hành vi, sở thích và lịch sử tương tác của người dùng, bao gồm cả lịch sử trò chuyện. Trong lĩnh vực du lịch, hãy hình dung một tình huống khi người dùng đặt vé máy bay. Họ có thể ưu tiên ghế cạnh cửa sổ, và một nhân viên AI sẽ nhận biết nếu một ghế cạnh lối đi đã được chỉ định cho vé của họ. Bạn có thể thiết kế một cơ chế thông báo cho người dùng về tình trạng ghế cạnh cửa sổ còn trống để họ có thể thay đổi. Tuy nhiên, điều cốt yếu là nhân viên AI phải đảm bảo tính minh bạch về lý do cá nhân hóa kết quả, chẳng hạn như nêu rõ: “Đề xuất dựa trên các tìm kiếm/đặt chỗ trước đây”, và luôn làm rõ rằng người dùng có quyền điều chỉnh hoặc đặt lại các tùy chọn cá nhân hóa của họ.

3. Tương tác đàm thoại liền mạch

Người dùng ngày càng có xu hướng tương tác với AI theo hình thức hội thoại, tương tự như việc sử dụng các công cụ như Gemini và AI Mode. Điều này cho phép các nhà thiết kế đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên về tình trạng sẵn có của sản phẩm, sự khác biệt giữa các mặt hàng, vị trí cửa hàng tối ưu, v.v. Khả năng trò chuyện nâng cao thậm chí có thể hỗ trợ các nhà thiết kế trong việc điều chỉnh theo phong cách của người dùng và đưa ra những gợi ý phù hợp.

Ví dụ: theo nghiên cứu của Google, người dùng cuối đã bày tỏ mong muốn về một “trải nghiệm tương tác” hấp dẫn hơn. Việc đặt câu hỏi làm rõ khi một truy vấn còn mơ hồ là một phần quan trọng của tương tác này.

Các công cụ này cũng hỗ trợ đầu vào đa phương thức, cho phép người dùng tìm kiếm bằng giọng nói, hình ảnh, văn bản hoặc bất kỳ sự kết hợp nào. Tìm kiếm bằng giọng nói đặc biệt được đánh giá cao vì tính linh hoạt và sự tiện lợi rảnh tay, đặc biệt là trên thiết bị di động. Với tư cách là nhà thiết kế, quý vị có thể thiết kế một trải nghiệm trong đó người dùng tải lên hình ảnh của một mặt hàng họ đã thấy và yêu cầu tương tác viên hiển thị nó với một màu sắc khác – tất cả đều bằng giọng nói của họ.

4. Giải quyết sự thất vọng và tăng cường so sánh

Một trong những thách thức lớn trong mua sắm trực tuyến là sự không chắc chắn về tình trạng còn hàng và việc nhận các sản phẩm thay thế không phù hợp khi mặt hàng ban đầu hết hàng. Trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng cung cấp thông tin tồn kho theo thời gian thực và đề xuất các lựa chọn thay thế có mức độ phù hợp cao nếu một mặt hàng không có sẵn. Người dùng cũng mong muốn có các công cụ hiệu quả hơn để “so sánh sản phẩm”, đặc biệt là các chi tiết như thông tin dinh dưỡng, thông số kỹ thuật của sản phẩm công nghệ, ô tô, và thậm chí cả quần áo. Họ kỳ vọng các tính năng như nút “so sánh” hoặc khả năng xem sự khác biệt song song trên cùng một màn hình. Các bảng so sánh song song do AI tạo ra được người dùng đánh giá cao vì chúng hỗ trợ việc đưa ra quyết định giữa các sản phẩm một cách hiệu quả.

5. Hình ảnh rõ nét và thiết kế thân thiện với người dùng

Việc hiển thị hình ảnh và hình ảnh sản phẩm bên cạnh kết quả tìm kiếm đóng vai trò thiết yếu trong hoạt động mua sắm trực tuyến. Giao diện AI có khả năng trình bày kết quả một cách hiệu quả thông qua việc sử dụng bố cục trực quan và các tính năng như “hình ảnh vòng quay”, đặc biệt hữu ích trên thiết bị di động để giới thiệu nhiều sản phẩm liên quan mà không gây rối loạn màn hình. Đối với các nhà thiết kế, Google đề xuất các khuyến nghị sau:

• Xem xét lại vị trí hiển thị trên thiết bị di động: Đối với các tính năng hội thoại trên thiết bị di động, việc đặt giao diện người dùng hội thoại ở đầu trang sẽ đẩy sản phẩm xuống phía dưới. Do đó, cần cân nhắc các vị trí như cuối màn hình, menu thả xuống hoặc bảng điều khiển bên nhằm cho phép người dùng duyệt sản phẩm trong khi tương tác với AI. Đồng thời, cần cho phép người dùng kiểm soát thời điểm cuộc hội thoại xuất hiện.
• Ưu tiên trải nghiệm “đồng duyệt”: Thiết kế ưu tiên là “chế độ tích hợp”, trong đó trợ lý AI xuất hiện trên cùng trang với kết quả sản phẩm, tạo điều kiện cho người dùng xem sản phẩm cập nhật theo thời gian thực khi họ tinh chỉnh tìm kiếm bằng AI. Bảng điều khiển bên/thanh thả xuống được đề xuất là một phương án lý tưởng để đạt được điều này mà không gây cồng kềnh như yếu tố đầu trang.
• Sử dụng nhãn rõ ràng và trực quan: Các nhãn mô tả như “trợ lý mua sắm” giúp làm rõ chức năng của tính năng.

6. Xây dựng lòng tin và xử lý lỗi một cách khéo léo

Niềm tin đóng vai trò then chốt trong việc người dùng chấp nhận các tính năng AI. Người dùng mong muốn có được nguồn gốc rõ ràng cho thông tin do AI cung cấp. Trong bối cảnh mua sắm, điều này đồng nghĩa với việc hiển thị minh bạch các chi tiết sản phẩm, giá cả và liên kết đến các nhà bán lẻ.

Khi AI không thể hiểu đầy đủ một truy vấn hoặc không tìm thấy kết quả, cần có cách xử lý khéo léo. Thay vì chỉ hiển thị thông báo “không có kết quả”, AI có thể đề xuất các gợi ý thông minh, phương án thay thế hoặc nhắc nhở người dùng làm rõ, qua đó duy trì một cuộc đối thoại hiệu quả.

7. Thư viện thành phần thương mại đàm thoại:

Chúng ta có  thư viện thành phần có thể tải xuống trên Figma kèm theo các trường hợp sử dụng UX, có thể được sử dụng như một bộ hướng dẫn để áp dụng các thiết kế như được nêu trong tài liệu UX. Bộ công cụ này chứa một tập hợp các thành phần UI có thể tái sử dụng, phản ánh năng lực công nghệ của Google, được thiết kế và xây dựng sẵn, cho phép các nhà thiết kế và nhà phát triển nhanh chóng thích ứng với nhu cầu thương hiệu cụ thể của họ, cũng như nhanh chóng tùy chỉnh và tích hợp vào các dự án của họ.

Các thành phần bao gồm:

• Device sizes
• Color (Black/White/Tertiary Colors)
• Typography
• Component varieties (Buttons, Filters, etc)
• Search input
• AI prompt
• More detailed results
• Light/Dark Mode

Ngoài việc đẩy nhanh quá trình triển khai, thư viện thành phần còn cung cấp cho các nhóm khả năng tùy chỉnh vượt trội. Chỉ với vài cú nhấp chuột, các nhà thiết kế và nhà phát triển có thể dễ dàng tùy chỉnh trải nghiệm để phản ánh bản sắc thương hiệu độc đáo của họ — điều chỉnh mọi thứ từ kiểu chữ và bảng màu đến độ bo tròn góc cạnh và cấu trúc bố cục. Tính linh hoạt này đảm bảo doanh nghiệp không cần phải thỏa hiệp giữa chức năng AI tiên tiến và việc duy trì giao diện người dùng nhất quán, đúng thương hiệu. Các thành phần được xây dựng để mở rộng và thích ứng, mang lại sự tự chủ đồng thời giảm thiểu chi phí phát triển.

Bắt đầu triển khai Google Conversational AI Agent cùng Gimasys

Sau khi khám phá 7 ứng dụng đầy tiềm năng của Google Conversational AI Agent, có lẽ bạn đang tự hỏi: “Làm thế nào để bắt đầu triển khai công nghệ này một cách hiệu quả cho đội ngũ thiết kế và lập trình viên của mình?” Câu trả lời nằm ở việc lựa chọn một đối tác đồng hành giàu kinh nghiệm và am hiểu sâu sắc về cả công nghệ lẫn bối cảnh doanh nghiệp tại Việt Nam.

Gimasys, với vị thế là Đối tác Cao cấp (Premier Partner) của Google Cloud, tự hào là đơn vị tiên phong trong việc tư vấn và triển khai các giải pháp Trí tuệ nhân tạo của Google. Chúng tôi không chỉ đơn thuần cung cấp công nghệ, mà còn đồng hành cùng bạn trên mọi chặng đường:

1. Tư vấn Lộ trình Chiến lược: Đội ngũ chuyên gia của Gimasys sẽ làm việc sâu sát cùng bạn để phân tích quy trình làm việc hiện tại, xác định những “điểm nghẽn” và đề xuất các ứng dụng AI phù hợp nhất, giúp tối ưu hóa năng suất và thúc đẩy sự sáng tạo.
2. Triển khai và Tích hợp Liền mạch: Chúng tôi đảm nhận toàn bộ quá trình kỹ thuật, từ việc thiết lập, tùy chỉnh Google AI Agent đến việc tích hợp nó một cách liền mạch vào hệ thống và công cụ mà đội ngũ của bạn đang sử dụng hàng ngày.
3. Đào tạo và Tối ưu hóa: Gimasys cam kết đào tạo để đội ngũ của bạn có thể làm chủ công nghệ mới, đồng thời liên tục theo dõi, đo lường và tối ưu hóa để đảm bảo giải pháp mang lại lợi tức đầu tư (ROI) cao nhất.

Đừng để những ý tưởng đột phá bị giới hạn bởi các quy trình thủ công. Hãy để Google Conversational AI Agent trở thành trợ lý đắc lực, giải phóng tiềm năng sáng tạo vô hạn của đội ngũ thiết kế và lập trình viên.

Liên hệ với Gimasys ngay hôm nay để nhận được tư vấn chuyên sâu và bắt đầu hành trình chuyển đổi số cùng chuyên gia!

Kết luận

Qua 7 ứng dụng thực tế, chúng ta có thể thấy rõ rằng Google Conversational AI Agent không chỉ là một công nghệ dành cho tương lai, mà là một công cụ mạnh mẽ có thể ứng dụng ngay hôm nay. Từ việc tự động hóa những tác vụ tốn thời gian, tạo ra mã nguồn, gỡ lỗi, cho đến việc xây dựng các nguyên mẫu tương tác và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, AI đang định nghĩa lại giới hạn của những gì một nhà thiết kế hay lập trình viên có thể làm được.

Điều quan trọng cần nhấn mạnh là Trí tuệ nhân tạo không đến để thay thế sự sáng tạo của con người, mà để khuếch đại nó. Bằng cách giải phóng chúng ta khỏi những công việc lặp đi lặp lại và cung cấp những công cụ phân tích sâu sắc, Google AI Agent cho phép các chuyên gia công nghệ tập trung vào phần cốt lõi và giá trị nhất của công việc: tư duy chiến lược, giải quyết vấn đề phức tạp và tạo ra những sản phẩm đột phá thực sự.

Cuộc cách mạng AI chỉ mới bắt đầu. Việc chủ động tìm hiểu và tích hợp những công nghệ như Google Conversational AI Agent vào quy trình làm việc không còn là một lựa chọn, mà là một bước đi chiến lược để duy trì lợi thế cạnh tranh và dẫn đầu trong ngành. Tương lai của thiết kế và lập trình chính là sự hợp tác thông minh giữa con người và máy móc. Đã đến lúc bạn nắm bắt cơ hội này để nâng cao năng suất và mở ra một kỷ nguyên mới cho sự sáng tạo của chính mình.