Bluecore cùng Google Cloud SQL đã thúc đẩy mua sắm trực tuyến như thế nào?

Ghi chú: Tình hình thế giới năm 2020 đã thúc đẩy thói quen mua sắm trực tuyến, nhà cung cấp martech Bluecore đã ở vị trí hàng đầu. Một trong những Đối tác Công nghệ Đám mây của Google trong năm về Bán lẻ, Bluecore cung cấp nền tảng tiếp thị cho hơn 400 thương hiệu bán lẻ, kết hợp dữ liệu và thông tin dự đoán cho các chiến dịch mục tiêu. Ở đây, chúng tôi xem xét cách các dịch vụ được quản lý của Google Cloud SQL giải phóng thời gian và năng lượng quý giá của Bluecore để họ có thể tiếp tục đổi mới. Hãy xem Bluecore cùng Google Cloud đã thúc đẩy mua sắm trực tuyến như thế nào?

Tại Bluecore, chúng tôi giúp các thương hiệu bán lẻ quy mô lớn chuyển đổi người mua sắm của họ thành khách hàng lâu dài. Chúng tôi đã phát triển một nền tảng tiếp thị được cá nhân hóa đa kênh hoàn toàn tự động, sử dụng công nghệ máy học và trí tuệ nhân tạo để cung cấp các chiến dịch thông qua các mô hình dữ liệu dự đoán. Bộ sản phẩm của chúng tôi bao gồm các giải pháp email, trang web, kênh quảng cáo và dữ liệu là trọng tâm của mọi thứ chúng tôi làm, giúp các nhà bán lẻ của chúng tôi cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa cho khách hàng của họ.

Bởi vì thị trường khách hàng bán lẻ của chúng tôi cần truy cập và xử lý dữ liệu theo thời gian thực trong giao diện người dùng của họ — mà không được có thời gian chết hoặc giảm hiệu suất — nên chúng tôi cần một giải pháp cơ sở dữ liệu mới. Nhóm kỹ sư của chúng tôi đã dành thời gian để nâng cấp quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ của riêng chúng tôi, điều này có nghĩa là chúng tôi sẽ cần ít thời gian hơn cho việc xây dựng các sản phẩm tiếp thị. Chúng tôi nhận ra rằng chúng tôi cần một dịch vụ được quản lý hoàn toàn, mà phù hợp với kiến trúc hiện có để chúng tôi có thể tập trung vào những gì chúng tôi làm tốt nhất. Google Cloud SQL làm được điều đó.

Bluecore cùng Google Cloud cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm trực tuyến

Các đối tác bán lẻ của chúng tôi có thể tạo các chiến dịch chính xác cao bên trong ứng dụng Bluecore bằng cách áp dụng thông điệp marketing và chiến dịch của họ cho khách hàng mục tiêu dựa trên các yếu tố như nguồn truy cập, thời gian trên trang, độ sâu thanh cuộn, sản phẩm đã duyệt và trạng thái giỏ hàng. Dựa trên các quy tắc đó, sản phẩm của chúng tôi quyết định một cách thông minh thông tin nào nên được hiển thị cho khách hàng nào. Các chiến dịch được cá nhân hóa cao có thể được tạo dễ dàng với các tính năng kéo và thả và tiện ích con như hình ảnh dành riêng cho chiến dịch hoặc email.

Yêu cầu của chúng tôi đối với cơ sở dữ liệu là chức năng tạo chiến dịch đầy đủ sử dụng siêu dữ liệu, bao gồm loại chiến dịch (pop-up, toàn trang, v.v.), chiến dịch theo thời gian (Giáng sinh, Black Friday, v.v.) và phân khúc khách hàng được nhắm mục tiêu. Chiến dịch Siêu dữ liệu này cần được kết nối và khả dụng theo thời gian thực trong chính giao diện người dùng mà không làm chậm trang web của đối tác bán lẻ. Ví dụ: những khách hàng của đối tác có tương tác chặt chẽ với giảm giá có thể được hiển thị các sản phẩm có chiết khấu cao khi duyệt qua sản phẩm.

Khi chiến dịch được hiển thị, chúng tôi có thể đo lường những người đã tham gia vào chiến dịch, những sản phẩm họ đã duyệt và liệu họ có mua hàng hay không. Những phân tích đó có sẵn cho các nhà thương mại điện tử và cả nhóm khoa học dữ liệu của riêng chúng tôi, vì vậy chúng tôi có thể đo lường chiến dịch nào hiệu quả nhất. Sau đó, chúng tôi có thể sử dụng thông tin đó để tối ưu hóa các tính năng của mình và các chiến dịch trong tương lai của các thương hiệu bán lẻ.

Sử dụng cùng một bộ dữ liệu và nguồn cấp dữ liệu cơ bản, chúng tôi có thể gắn chức năng email với trang web. Ví dụ: nếu khách hàng không mở email trong một khoảng thời gian nhất định và họ truy cập trang web, chúng tôi có thể hiển thị cho họ một chiến dịch. Hoặc nếu họ đã đọc email của một thương hiệu, chúng tôi có thể hiển thị cho họ một ưu đãi khác. Các kênh email và trang web có thể được sử dụng độc lập hoặc cùng nhau, tùy theo nhà tiếp thị.

Cần một giải pháp thời gian thực

Trường hợp sử dụng đầu tiên với Cloud SQL là về việc lưu trữ thông tin chiến dịch. Chúng tôi có một kiến trúc nhiều người thuê. Dữ liệu thô của chúng tôi như hoạt động của người dùng (nhấp chuột, lượt xem) được lưu trữ trong các bảng thô trong BigQuery. Lúc đầu, thông tin chiến dịch của chúng tôi được lưu trữ trong Kho dữ liệu, có thể mở rộng quy mô dễ dàng, nhưng chúng tôi phát hiện ra rất nhanh rằng dữ liệu của chúng tôi phù hợp với mô hình quan hệ tốt hơn nhiều và chúng tôi bắt đầu sử dụng Cloud SQL ..

Nếu đối tác tiếp thị thực hiện thay đổi đối với một chiến dịch, điều đó có thể ảnh hưởng đến nhiều chiến dịch khác, vì vậy chúng tôi cần một giải pháp có thể lấy và áp dụng dữ liệu đó ngay lập tức mà không làm giảm hiệu suất hoặc thời gian ngừng hoạt động. Đây là một tính năng quan trọng đối với Bluecore.

Chọn Google Cloud SQL cùng Bluecore để tối ưu mua sắm trực tuyến

Khi đánh giá cơ sở dữ liệu quan hệ, chúng tôi đã xem xét một số tùy chọn và thậm chí lúc đầu đã thử thiết lập MySQL của riêng chúng tôi bằng Google Kubernetes Engine (GKE). Nhưng chúng tôi nhanh chóng nhận ra rằng chuyển sang đối tác hiện tại của chúng tôi, Google, có thể mang lại kết quả chúng tôi cần trong khi giải phóng thời gian cho các kỹ sư của chúng tôi. Google Cloud SQL cung cấp dịch vụ cơ sở dữ liệu được quản lý đầy đủ để có tính sẵn sàng cao trong khi xử lý các tác vụ tiêu tốn thời gian phổ biến như sao lưu, bảo trì và sao chép. Với việc Google đảm bảo cơ sở dữ liệu đáng tin cậy, an toàn và có thể mở rộng, các kỹ sư của chúng tôi có thể tập trung vào những gì chúng tôi làm tốt nhất, nâng cao hiệu suất và tính năng của nền tảng tiếp thị của chúng tôi.

Cụ thể, một tính năng mà chúng tôi đã phát triển là cho phép khách hàng thương hiệu bán lẻ của chúng tôi khả năng cung cấp thông điệp tùy chỉnh trong thời gian thực. Ví dụ: chúng tôi có thể gửi tin nhắn được cá nhân hóa cung cấp mã phiếu giảm giá để đổi lấy đăng ký email của khách hàng cho một khách hàng đã xem năm trang web nhưng chưa thêm bất kỳ thứ gì vào giỏ hàng của họ.

Cloud SQL kết hợp tốt với bộ sản phẩm của Google Cloud

Ngoài các dịch vụ BigQuery và Cloud SQL, chúng tôi còn dựa vào nhiều dịch vụ được quản lý của Google trên cơ sở hạ tầng của chúng tôi. Các sự kiện đang được gửi từ các trang web tới Google App Engine, từ đó chúng được xếp hàng đợi vào Pub / Sub và được Kubernetes / GKE xử lý. Giao diện người dùng của chúng tôi cũng được lưu trữ trên App Engine. Giao tiếp với Cloud SQL từ cả App Engine và GKE cực kỳ dễ dàng. Google tiếp tục làm việc với chúng tôi để nhận ra toàn bộ khả năng của các dịch vụ mà chúng tôi sử dụng và xác định dịch vụ nào có thể thúc đẩy tốt nhất kế hoạch phát triển của chúng tôi.

Để tìm hiểu thêm về nền tảng công nghệ marketing của họ, hãy truy cập Bluecore. Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu với giải pháp cơ sở dữ liệu quan hệ được quản lý đầy đủ chưa? Khám phá Cloud SQL ngay bây giờ.

Liên hệ Gimasys để được tư vấn chiến lược chuyển đổi phù hợp với tình hình thực tế doanh nghiệp của bạn và trải nghiệm miễn phí dịch vụ Google Cloud Platform

• Hotline: Hà Nội: 0987 682 505 – Hồ Chí Minh: 0974 417 099
• Email: gcp@gimasys.com
• Đăng ký tư vấn miễn phí: Tại đây.

Nguồn: Gimasys