Google đang đi đầu trong các mô hình nền tảng AI theo The Forrester Wave

Mới đây, Google được vinh danh là nhà lãnh đạo trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ AI qua nghiên cứu The Forrester Wave™: AI Foundation Models for Language, Q2 2024. Gemini AI, siêu mô hình đa phương thức của Google, đã vượt qua kỳ vọng và trở thành một trong những mô hình AI mạnh mẽ nhất hiện nay. Với Gemini, Google đang mang đến cho các nhà phát triển công cụ để tạo ra những ứng dụng thông minh, cá nhân hóa và sáng tạo hơn. Đây là một bước tiến quan trọng trong hành trình của Google nhằm xây dựng một tương lai nơi AI phục vụ mọi người.

“Gemini là đặc biệt và khác biệt so với những nền tảng khác trên thị trường, đặc biệt trong lĩnh vực đa phương thức và độ dài ngữ cảnh, đồng thời đảm bảo sự kết nối với hệ sinh thái rộng lớn của các dịch vụ đám mây bổ sung.” 

– The Forrester Wave™: AI Foundation Models for Language, Q2 2024

Có thể dễ nhận thấy, Generative AI (GenAI) đang thay đổi cách người dùng tương tác với công nghệ. Các mô hình quản lý mạnh mẽ hiện đang được các nhà phát triển, những người đang nắm bắt cốt lõi mô hình để xây dựng các ứng dụng, trải nghiệm và tác nhân mới sáng tạo cho người dùng cuối. Việc tinh chỉnh các mô hình dễ tiếp cận hơn bao giờ hết, chỉ cần 1% dữ liệu so với trước đây. 

Với Google, Gemini là mô hình đa phương thức, là kết quả của một sự nỗ lực hợp tác quy mô lớn bởi các team, bao gồm Google DeepMind và Google Research. Được xây dựng từ đầu để kết hợp và hiểu liền mạch văn bản, mã, hình ảnh, âm thanh và video, các mô hình Gemini đang giúp các nhà phát triển tạo ra các tác nhân AI tiên tiến trên hầu hết mọi ngành công nghiệp.

Ngoài ra, Gemini đã có sẵn cho khách hàng thông qua Vertex AI, nền tảng hợp nhất, quản lý hoàn toàn của Google Cloud để phát triển, triển khai và giám sát các mô hình học máy ở quy mô lớn. Được trang bị để hỗ trợ cả mô hình generative AI và dự đoán, Vertex AI cho phép khách hàng tùy chỉnh và triển khai Gemini và các mô hình AI khác với khả năng tinh chỉnh, căn cứ, giám sát và suy luận sẵn sàng cho doanh nghiệp, cùng với cơ sở hạ tầng AI hàng đầu và các công cụ dễ sử dụng để xây dựng các agents AI.

Để giúp bạn nắm bắt nhanh chóng những thông tin cốt lõi từ nghiên cứu The Forrester Wave™: AI Foundation Models for Language, Q2 2024, Gimasys xin tóm tắt những điểm nổi bật sau đây, chắc chắn sẽ mang đến cho bạn những góc nhìn mới và thú vị.

State-of-the-art performance

Các mô hình gemini có sẵn cho khách hàng doanh nghiệp thông qua Vertex AI:

• Gemini 1.5 Pro : Đầu năm nay Google đã công bố Gemini 1.5 Pro, hiện là GA, cung cấp cho khách hàng của Google một số lượng ngữ cảnh đột phá với 1 triệu token cho phép xử lý chính xác trên các tài liệu lớn, mã nguồn, hoặc toàn bộ video chỉ với một prompt. Đối với các trường hợp sử dụng yêu cầu khung ngữ cảnh lớn hơn nữa — chẳng hạn như phân tích các cơ sở mã rất lớn hoặc thư viện tài liệu rộng lớn — khách hàng sẽ sớm có thể thử nghiệm Gemini 1.5 Pro với số lượng ngữ cảnh lên đến 2 triệu token.
• Gemini 1.5 Flash, bây giờ cũng là GA, cung cấp khung ngữ cảnh đột phá của Google với 1 triệu token, nhưng nhẹ hơn so với 1.5 Pro và được thiết kế để phục vụ hiệu quả với tốc độ và quy mô cho các nhiệm vụ như ứng dụng chat.
• Gemini 1.0 pro: được thiết kế để xử lý các task ngôn ngữ tự nhiên, đoạn chat văn bản và code chat, và tự sinh code. Một phiên bản mới được tạo ra sẵn sàng với độ trễ thấp và tăng cường chất lượng, cùng với khả năng tinh chỉnh.
• Gemini 1.0 Pro Vision:  Hỗ trợ prompt đa phương thức. Bạn có thể bao gồm văn bản, hình ảnh và video trong các yêu cầu prompt của mình và nhận phản hồi dưới dạng văn bản hoặc mã.

Vertex AI

Vertex AI giúp tùy chỉnh và triển khai Gemini, cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng mới và khác biệt có thể xử lý thông tin trên văn bản, mã, hình ảnh và video. Với Vertex AI, các nhà phát triển có thể:

• Khám phá và sử dụng Gemini, hoặc chọn từ danh sách hơn 130 mô hình từ Google, mã nguồn mở và bên thứ ba đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn và chất lượng nghiêm ngặt của Google. Các nhà phát triển có thể truy cập các mô hình như các API dễ sử dụng để nhanh chóng tích hợp chúng vào các ứng dụng.
• Tùy chỉnh hành vi của mô hình với kiến thức chuyên môn cụ thể của lĩnh vực hoặc công ty, sử dụng các công cụ tinh chỉnh để bổ sung kiến thức đào tạo và thậm chí điều chỉnh trọng số của mô hình khi cần thiết. Vertex AI cung cấp nhiều kỹ thuật tinh chỉnh bao gồm thiết kế nhắc, tinh chỉnh dựa trên bộ điều hợp như Low Rank Adaptation (LoRA), và chưng cất. Google cũng cung cấp khả năng cải thiện mô hình bằng cách thu thập phản hồi từ người dùng thông qua hỗ trợ của Google cho học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF).
• Tăng cường các mô hình với các công cụ giúp điều chỉnh Gemini Pro vào các ngữ cảnh hoặc trường hợp sử dụng cụ thể. Vertex AI Extensions và các kết nối cho phép các nhà phát triển liên kết Gemini Pro với các API bên ngoài cho các giao dịch và hành động khác, truy xuất dữ liệu từ các nguồn bên ngoài, hoặc gọi các hàm trong cơ sở mã. Vertex AI cũng cho phép các tổ chức căn cứ đầu ra của mô hình nền tảng vào các nguồn dữ liệu riêng của họ, giúp cải thiện độ chính xác và tính liên quan của câu trả lời của mô hình. Google cung cấp khả năng cho các doanh nghiệp sử dụng căn cứ đối với dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc của họ, và căn cứ với công nghệ tìm kiếm của Google.
• Quản lý và mở rộng quy mô các mô hình trong sản xuất với các công cụ được thiết kế đặc biệt để giúp đảm bảo rằng một khi các ứng dụng được xây dựng, chúng có thể dễ dàng triển khai và duy trì. Khách hàng có thể đánh giá mô hình với Automatic Side by Side (Auto SxS), một công cụ tự động theo yêu cầu để so sánh các mô hình. Auto SxS nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn so với đánh giá mô hình thủ công, cũng như có thể tùy chỉnh theo các đặc điểm nhiệm vụ khác nhau để xử lý các trường hợp sử dụng AI tạo mới.
• Xây dựng các đại lý AI trong môi trường không cần mã / mã thấp. Với Vertex AI Agent Builder, các nhà phát triển ở mọi trình độ kỹ năng học máy có thể sử dụng các mô hình Gemini để tạo ra các đại lý AI sản xuất chất lượng cao trong vài giờ và ngày thay vì vài tuần và tháng.
• Đưa ra đổi mới một cách có trách nhiệm bằng cách sử dụng các bộ lọc an toàn của Vertex AI, các API kiểm duyệt nội dung và các công cụ AI có trách nhiệm khác để giúp các nhà phát triển đảm bảo các mô hình của họ không xuất ra nội dung không phù hợp.
• Bảo vệ dữ liệu với Google Cloud built-in trong data governance and privacy controls. Khách hàng vẫn kiểm soát dữ liệu của họ, và Google không bao giờ sử dụng dữ liệu của khách hàng để đào tạo các mô hình của Google. Vertex AI cung cấp nhiều cơ chế để giữ cho khách hàng kiểm soát duy nhất dữ liệu của họ bao gồm Khóa mã hóa do khách hàng quản lý và Kiểm soát dịch vụ VPC.

Recent innovations 

Sự đổi mới liên tục trong Vertex AI được thiết kế để mang lại những mô hình tốt nhất từ Google và ngành công nghiệp cùng với một nền tảng xây dựng mô hình từ đầu đến cuối và các khả năng phát triển và triển khai các đại lý nhanh hơn – tất cả đều được xây dựng trên nền tảng của quy mô và sự sẵn sàng của doanh nghiệp. Những đổi mới sản phẩm gần đây bao gồm:

• Batch API là một cách cực kỳ hiệu quả để gửi số lượng lớn các yêu cầu nhắc văn bản không nhạy cảm với độ trễ, hỗ trợ các trường hợp sử dụng như phân loại và phân tích cảm xúc, trích xuất dữ liệu và tạo mô tả. Nó giúp tăng tốc quy trình làm việc của nhà phát triển và giảm chi phí bằng cách cho phép gửi nhiều yêu cầu nhắc đến các mô hình trong một yêu cầu duy nhất.
• Lưu trữ ngữ cảnh, trong bản xem trước công khai tháng này, cho phép khách hàng quản lý và tái sử dụng dữ liệu ngữ cảnh đã lưu. Vì chi phí xử lý tăng theo độ dài ngữ cảnh, việc chuyển các ứng dụng có ngữ cảnh dài vào sản xuất có thể tốn kém. Vertex AI lưu trữ ngữ cảnh giúp khách hàng giảm đáng kể chi phí bằng cách sử dụng dữ liệu đã lưu.
• Controlled generation, sẽ ra mắt công khai vào cuối tháng này, cho phép khách hàng xác định đầu ra của mô hình Gemini theo các định dạng hoặc lược đồ cụ thể. Hầu hết các mô hình không thể đảm bảo định dạng và cú pháp của đầu ra, ngay cả khi có các hướng dẫn cụ thể. Vertex AI tạo có kiểm soát cho phép khách hàng chọn định dạng đầu ra mong muốn thông qua các tùy chọn dựng sẵn như YAML và XML, hoặc bằng cách định nghĩa các định dạng tùy chỉnh. JSON, dưới dạng một tùy chọn dựng sẵn, đã hoạt động.
• LlamaIndex trên Vertex AI đơn giản hóa quy trình tạo thế hệ bổ sung (RAG), từ việc tiếp nhận và chuyển đổi dữ liệu đến việc nhúng, lập chỉ mục, truy xuất và tạo. Giờ đây, khách hàng của Vertex AI có thể tận dụng các mô hình và cơ sở hạ tầng tối ưu hóa AI của Google cùng với khung dữ liệu đơn giản, linh hoạt và mã nguồn mở của LlamaIndex, để kết nối các nguồn dữ liệu tùy chỉnh với các mô hình tạo.
• Genkit, được Firebase công bố, là một khung Typescript/JavaScript mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa việc phát triển, triển khai và giám sát các đại lý AI sẵn sàng sản xuất. Thông qua plugin Vertex AI, các nhà phát triển Firebase hiện có thể tận dụng các mô hình của Google như Gemini và Imagen 2, cũng như các nhúng văn bản.
• Nền tảng với Google Search, hiện có sẵn, cho phép bạn kết nối các mô hình với kiến thức thế giới, một phạm vi chủ đề rộng hoặc thông tin cập nhật trên internet. Bằng cách nền tảng các mô hình Gemini với Google Search, Google cung cấp cho khách hàng sự kết hợp giữa các mô hình cơ sở mới nhất của Google cùng với quyền truy cập vào thông tin mới, chất lượng cao để cải thiện đáng kể độ hoàn chỉnh và chính xác của các câu trả lời.
• Gemma 2 là thế hệ tiếp theo trong gia đình các mô hình mở của Google được xây dựng cho một loạt các trường hợp sử dụng của nhà phát triển AI từ các công nghệ tương tự được sử dụng để tạo Gemini. Các mô hình Gemma 2 sẽ sớm có sẵn trong Vertex AI Model Garden.
• Imagen 3, sắp ra mắt trong Vertex AI, là mô hình tạo văn bản thành hình ảnh chất lượng cao nhất của Google cho đến nay, có khả năng tạo ra mức độ chi tiết đáng kinh ngạc và tạo ra các hình ảnh sống động như thật.

Cách khách hàng đổi mới với các mô hình Gemini

Vertex AI đã chứng kiến sự gia tăng mạnh mẽ với các yêu cầu API tăng gần 6 lần từ nửa đầu năm (H1) sang nửa cuối năm (H2) năm ngoái. Google thực sự ấn tượng với những điều tuyệt vời mà khách hàng đang thực hiện với các mô hình Gemini, đặc biệt là vì chúng có khả năng đa mô hình và có thể xử lý tốt việc lập luận phức tạp.

• Samsung: Samsung gần đây đã thông báo rằng dòng Galaxy S24 của họ là smartphone đầu tiên được trang bị các mô hình Gemini. Bắt đầu với các ứng dụng gốc của Samsung, khách hàng có thể tận dụng các tính năng tóm tắt trong Notes và Voice Recorder. Samsung tự tin rằng người dùng cuối của họ được bảo vệ với tính năng bảo mật, an toàn và quyền riêng tư tích hợp trong Vertex AI.
• Jasper: Jasper, một nền tảng tiếp thị AI cho phép các nhóm tiếp thị doanh nghiệp tạo nội dung và chiến dịch theo thương hiệu ở quy mô lớn, đang sử dụng các mô hình Gemini để nhanh chóng tạo nội dung chiến dịch tiếp thị cho khách hàng của họ. Các nhóm hiện có thể làm việc nhanh hơn trong khi duy trì tiêu chuẩn chất lượng cao cho nội dung, đảm bảo tuân thủ giọng điệu thương hiệu và hướng dẫn tiếp thị.
• Quora: Quora, nền tảng hỏi đáp phổ biến, đang sử dụng Gemini để hỗ trợ kiếm tiền từ người sáng tạo trên nền tảng trò chuyện AI của họ, Poe, nơi người dùng có thể khám phá nhiều loại bot hỗ trợ AI. Gemini đang cho phép các nhà sáng tạo Poe xây dựng các bot tùy chỉnh cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau bao gồm trợ giúp viết, tạo mã, học tập cá nhân hóa và nhiều hơn nữa.

Gimasys: Đối tác tin cậy đồng hành cùng bạn trên hành trình chuyển đổi số với AI

Với kinh nghiệm dày dặn và đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm, Gimasys và Google đã hỗ trợ nhiều doanh nghiệp lớn nhỏ trong việc triển khai các giải pháp AI thành công, bao gồm:

• Xây dựng mô hình AI: Tùy chỉnh mô hình AI phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp.
• Triển khai giải pháp: Tích hợp giải pháp AI vào hệ thống hiện có của doanh nghiệp.
• Tư vấn chiến lược: Đưa ra chiến lược AI phù hợp để đạt được mục tiêu kinh doanh.

Gimasys và Google đã dồn hàng thập kỷ kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển AI vào việc xây dựng các mô hình, cơ sở hạ tầng quy mô siêu lớn và khả năng của Vertex AI để mang lại lợi ích cho khách hàng của Google. Gimasys cam kết tiếp tục nghiên cứu và đổi mới trong lĩnh vực AI. Nếu quý doanh nghiệp của bạn có nhu cầu tìm hiểu thêm về AI và cách nâng tầm doanh nghiệp vui lòng liên hệ với Gimasys để được tư vấn chi tiết nhất.