So sánh Amazon Redshift vs Google Bigquery

07/07/2023

So sánh hai nền tảng dữ liệu phổ biến Amazon Redshift và Google BigQuery là một khía cạnh quan trọng để các doanh nghiệp đưa ra quyết định thông minh về việc lựa chọn công cụ phù hợp với nhu cầu của mình. Cả Amazon Redshift và Google BigQuery đều là các dịch vụ cung cấp lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn, nhưng chúng có những điểm khác nhau đáng chú ý.

Ở bài viết này, Gimasys sẽ so sánh Amazon Redshift vs Google BigQuery dựa trên các yếu tố như hiệu suất, khả năng mở rộng, tính sẵn sàng, tính linh hoạt và chi phí. Qua đó, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định chọn lựa nền tảng phù hợp nhất với nhu cầu và mục tiêu của mình trong việc xử lý và phân tích dữ liệu lớn.

Mục Lục

AWS RedShift là gì?

Amazon Redshift là một dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ trong đám mây được cung cấp bởi Amazon Web Services (AWS). Nó được thiết kế để xử lý và phân tích các tập dữ liệu lớn với hiệu suất cao và khả năng mở rộng linh hoạt.

Redshift sử dụng mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, trong đó dữ liệu được tổ chức thành các bảng và liên kết với nhau bằng các khóa ngoại. Nó hỗ trợ SQL tiêu chuẩn và cho phép người dùng thực hiện các truy vấn phức tạp trên dữ liệu.

Một cơ sở hạ tầng AWS RedShift cơ bản sẽ có một cluster, có thể bao gồm một hoặc nhiều node máy tính. Để làm việc, người dùng phân vùng các node máy tính, từ đó nó sẽ được phân bổ một phần không gian hoặc bộ nhớ của nút. Người dùng cũng có thể cần một leader node để điều phối các node bổ sung, cũng như tương tác với ngoại cảnh, đặc biệt nếu cluster được cung cấp bởi nhiều node.

Google Bigquery là gì?

Google BigQuery là một dịch vụ kho lưu trữ và xử lý dữ liệu hoàn toàn dựa trên đám mây, được cung cấp bởi Google Cloud Platform (GCP). Được xây dựng như 1 kho dữ liệu đa đám mây không máy chủ, BigQuery có khả năng mở rộng cao và tiết kiệm chi phí được thiết kế cho sự nhanh nhạy của doanh nghiệp.

BigQuery được thiết kế để phân tích dữ liệu theo thứ tự hàng tỷ hàng, sử dụng cú pháp giống SQL. Nó chạy trên cơ sở hạ tầng Cloud Storage Google và có thể được truy cập bằng giao diện chương trình ứng dụng (API) theo định hướng REST. BigQuery được thiết kế để phân tích dữ liệu theo thứ tự hàng tỷ hàng, sử dụng cú pháp giống SQL. Nó chạy trên cơ sở hạ tầng Google Cloud Storage và có thể được truy cập bằng giao diện chương trình ứng dụng (API) theo định hướng REST.

So sánh Amazon Redshift vs Google Bigquery

AWS Redshift và Google BigQuery đều là giải pháp cloud warehouse dưới dạng dịch vụ. Tuy nhiên, có một sự khác biệt lớn giữa Amazon Redshift vs Google Bigquery, đặc biệt là khi nói đến các tính năng, hoạt động cũng như cơ sở hạ tầng. Dưới đây là so sánh tóm tắt giữa 2 nền tảng kho dữ liệu đám mây này.

Tính năng	Amazon Redshift	Google Bigquery
Platform	Amazon Web Services	Google Cloud Platform
Infrastructure	Cung cấp clusters và nodes	Serverless
Số lượng máy chủ khả dụng	Châu Mỹ – 8 Châu Âu – 5 Châu Á Thái Bình Dương – 9	Châu Mỹ – 4 Châu Âu – 3 Châu Á Thái Bình Dương – 7
Giới hạn cột trong bảng	1,600 cột	10,000 cột
Nhập dữ liệu trực tuyến	Phải sử dụng Amazon Kinesis Firehose	Hỗ trợ
Khả năng quản lý / khả năng sử dụng	Người dùng cần cấu hình cơ sở hạ tầng, yêu cầu quản lý định kỳ	Không cần cấu hình
Bảo mật	Kế thừa các tính năng bảo mật của Amazon Web Services Mã hóa dữ liệu phải được kích hoạt Dịch vụ ngăn ngừa mất dữ liệu (DLP) của AWS là Macie, không được hỗ trợ cho Redshift	Kế thừa các tính năng bảo mật của Google Cloud Platform Mã hóa dữ liệu theo mặc định Dịch vụ Google Cloud DLP hỗ trợ BigQuery

Hiệu suất: RedShift so với BigQuery

Hiệu suất của 2 giải pháp kho dữ liệu này là tương đối. Thông thường, hiệu suất phụ thuộc vào độ phức tạp của dữ liệu, kích thước bảng dữ liệu của người dùng, số lượng truy vấn trực tuyến, đi kèm với các yếu tố khác. Tuy nhiên, người dùng có thể cài đặt cấu hình thủ công để sử dụng các tính cao cấp có sẵn trong BigQuery. Về vấn đề tốc độ, BigQuery có thể vượt trội so với RedShift, đặc biệt nếu bạn đang sử dụng dịch vụ dc2. large node.

Cấu trúc

Amazon và Google có những cách tiếp cận khác nhau để cung cấp dịch vụ của họ. Cách tiếp cận của Amazon là dạng cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ (IaaS) hoặc nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS). Khách hàng phải chịu trách nhiệm lập kế hoạch dung lượng và phải cung cấp các node tính toán và lưu trữ trên nền tảng. Cách tiếp cận của Google lại giống phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) hơn. BigQuery không có máy chủ, không cần phân bổ tài nguyên. Bạn có thể đăng ký dịch vụ, truy cập giao diện người dùng web hoặc API REST và bắt đầu truy vấn.

Cập nhật bảng

Cơ sở dữ liệu cột được kiến trúc để hỗ trợ xử lý phân tích nhanh. Tuy nhiên, kiến trúc đó làm cho chúng chậm và không hiệu quả khi cập nhật và sửa đổi. Tuy nhiên, cả Redshift và BigQuery đều có thể xử lý sửa đổi dữ liệu, mặc dù chúng thực hiện theo những cách khác nhau.

Redshift có thể thực hiện những thao tác trên, nhưng chỉ thông qua một quy trình phức tạp. Redshift không cung cấp lệnh UPSERT để cập nhật bảng. Người dùng phải tải dữ liệu vào bảng phân tầng rồi nối bảng phân tầng với bảng đích cho câu lệnh CẬP NHẬT và câu lệnh CHÈN.

BigQuery được thiết kế như một hệ thống tối ưu cho thao tác này. Vào năm 2017, Google đã phát hành Ngôn ngữ thao tác dữ liệu (DML) để cho phép người dùng cập nhật, chèn và xóa dữ liệu.

Hỗ trợ phát triển

AWS cung cấp SDK cho C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python, Ruby, .NET và JavaScript. Ngoài ra còn có API Redshift.

Google cung cấp Cloud SDK hỗ trợ C#, Go, Java, Node.js, PHP, Python và Ruby. Nó bao gồm nhiều dịch vụ trên GCP, bao gồm cả BigQuery. Google cũng hỗ trợ API REST để tạo, quản lý, chia sẻ và truy vấn dữ liệu, cũng như API cho Dịch vụ truyền dữ liệu BigQuery và Bộ lưu trữ BigQuery.

RedShift & Big Query – Lựa chọn nào là phù hợp?

Việc lựa chọn giữa Amazon Redshift và Google BigQuery sẽ phụ thuộc hoàn toàn vào nhu cầu của từng doanh nghiệp, khi kho dữ liệu chiến thắng phải là kho hoạt động tốt nhất trong môi trường của bạn để đáp ứng nhu cầu kinh doanh cụ thể của tổ chức. Redshift và BigQuery có nhiều điểm tương đồng, nhưng cũng có những điểm khác biệt quan trọng có thể thay đổi quy mô. Nếu bạn đầu tư nhiều vào AWS không, Redshift có thể là một lựa chọn tốt cho bạn. Còn nếu tài nguyên quản trị viên cơ sở dữ liệu của bạn bị hạn chế thì BigQuery lại là lựa chọn tốt hơn. Hoặc bạn đang có bảng dữ liệu với hơn 1.600 cột giống Gimasys — hãy sử dụng BigQuery.

Trên đây là tất cả những gì bạn cần biết về so sánh Amazon Redshift vs Google Bigquery. Nếu doanh nghiệp của bạn đang quan tâm tới Google Bigquey hay nền tảng Google Cloud thì có thể kết nối với Gimasys – đối tác cấp cao của Google tại Việt Nam để được tư vấn giải pháp xây dựng ứng dụng theo nhu cầu riêng của doanh nghiệp nhé. Liên hệ ngay: