Vai trò của Google Analytics (GA4) và BigQuery trong Marketing và Data Analytics

Google Cloud đã kết hợp với Google Analytics để giúp doanh nghiệp đưa ra những quyết định mang tính Data-driven. Việc mang dữ liệu từ Google Analytics vào BigQuery có thể giúp bạn khám phá những insight mang tính business từ nhiều nguồn dữ liệu và tăng hiệu suất đầu tư doanh nghiệp.

Tổng quan

Công cụ quen thuộc để tăng tăng hiệu suất Marketing

Nếu bạn đang tìm kiếm cách biến dữ liệu thành các tiêu chuẩn đầu vào cho các chiến dịch marketing và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu cho doanh nghiệp của mình thì việc sử dụng Google Analytics và BigQuery cùng với Looker Studio sẽ là một lựa chọn tuyệt vời. Những công cụ quen thuộc này kết hợp cùng nhau với các tích hợp sẵn có sẽ giúp bạn dễ dàng tổng hợp dữ liệu cho việc phân tích, phân loại khách hàng và chia sẻ insight.

Sự khác biệt giữa GA4 và Universal Analytics là gì?

Google Analytics 4 (GA4) đã thay thế Universal Analytics từ ngày 1 tháng 7 năm 2023. Điều này có nghĩa là Universal Analytics sẽ dừng việc xử lý dữ liệu mới, vì vậy bạn sẽ không thể xử lý dữ liệu mới hoặc hiển thị báo cáo và chỉ số cập nhật về hiệu suất ứng dụng hoặc trang web của bạn sau ngày đó. Google Analytics 4 sẽ là phiên bản hoạt động đầy đủ duy nhất của Google Analytics sau ngày 1 tháng 7 năm 2023. Universal Analytics 360 sẽ tiếp tục xử lý dữ liệu mới cho đến ngày 1 tháng 7 năm 2024.

Tại sao bạn nên xuất dữ liệu Google Analytics vào BigQuery?

Bạn có thể xuất tất cả dữ liệu từ Google Analytics vào BigQuery 1 cách hoàn toàn miễn phí với BigQuery Export, một tiện ích có sẵn trong Google Analytics (GA4). Trong BigQuery, bạn có thể nhập dữ liệu ngoại lai từ các nguồn khác, như dữ liệu CRM, và kết hợp nó với dữ liệu Google Analytics của mình, sử dụng cú pháp giống SQL để truy vấn dữ liệu cho báo cáo nâng cao hơn giới hạn với mẫu và hạn mức. Điều này giúp bạn xây dựng các phân khúc khách hàng, khám phá thuộc tính truy cập tùy chỉnh và xây dựng mô hình ML đơn giản cho báo cáo và khách hàng.

Làm thế nào để thiết lập Google Analytics BigQuery Export?

Đầu tiên, bạn cần tạo một dự án Google Cloud mới và kích hoạt BigQuery. Sau đó, bạn cần chuẩn bị dự án của mình cho BigQuery Export. Nếu đây là lần đầu tiên bạn sử dụng tính năng này, bạn có thể kết nối Google Analytics với BigQuery, miễn phí và không cần thẻ tín dụng

BigQuery có thể đưa dữ liệu từ Google Analytics vào Looker Studio không?

Các tổ chức có thể kết nối dữ liệu từ Google Analytics trực tiếp vào Looker Studio để xây dựng các báo cáo và bảng điều khiển, sau đó có thể được chia sẻ giữa các đội nhóm. (Các báo cáo trong Looker Studio kết nối với dữ liệu Google Analytics phải tuân theo quy chuẩn Google Analytics Data API). Tính năng xuất dữ liệu từ BigQuery lên Looker Studio cung cấp khả năng vượt trội hơn so với Google Analytics Data API mà không cần lo lắng về việc xử lý dữ liệu đồ sộ, đồng thời cho phép bạn có cái nhìn chính xác về dữ liệu của mình mà không bị hạn chế từ API.

Các usecase phổ biến

Khám phá các Insights Marketing một cách nhanh chóng

BigQuery cho phép bạn truy vấn dữ liệu từ Google Analytics để nhanh chóng trả lời các câu hỏi kinh doanh quan trọng. Dưới đây là một số câu hỏi bạn có thể nhận được câu trả lời nhờ Bigquerry và GA4:

1. Số giao dịch trung bình của mỗi khách hàng là bao nhiêu?
2. Những sản phẩm nào được mua bởi khách hàng đã mua một sản phẩm nhất định?
3. 10 sản phẩm được thêm vào giỏ hàng nhiều nhất trong suốt 12 tháng qua là gì?

Xây dựng phân khúc khách hàng

Hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng và định hướng tiếp thị số hóa với các đối tượng mục tiêu cho doanh nghiệp của bạn, đồng thời tăng ROI của Marketing.

Bắt đầu bằng việc phân loại đối tượng của bạn dựa trên dữ liệu từ Google Analytics, từ người truy cập trang web đã thêm vào giỏ hàng nhưng không mua đến khách hàng có giá trị LTV cao. BigQuery cho phép bạn nhanh chóng phân đoạn và chia sẻ lại các đối tượng này vào Google Analytics.

Sử dụng BigQuery ML cho phân tích dự đoán

Sử dụng Machine Learning tích hợp sẵn của BigQuery để dự báo và lập kế hoạch Marketing tốt hơn. Bạn có thể sử dụng dữ liệu Marketing cho lịch sử để tạo dự báo chính xác bao gồm tính mùa vụ để lập kế hoạch tốt hơn cho hoạt động kinh doanh.

BigQuery ML cho phép bạn xây dựng đối tượng dự đoán như xu hướng mua hàng hoặc giá trị LTV dự đoán dựa trên dữ liệu Google Analytics mà bạn có thể sử dụng để tiếp cận các khách hàng tiềm năng có giá trị. Khả năng dự đoán dựa trên ML cũng cho phép bạn dự đoán việc khách hàng rời bỏ doanh nghiệp.

Xây dựng bảng báo cáo hiệu suất Marketing

Xây dựng bảng báo cáo hiệu suất Marketing với Looker Studio

Looker Studio kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu và cho phép bạn tạo bảng báo cáo với đồ họa ấn tượng, giúp bạn kết hợp và phân tích dữ liệu từ các hoạt động tiếp thị của mình để có cái nhìn sâu rộng 1 cách nhanh chóng. Nhập dữ liệu phân tích của bạn, từ Google Analytics và Google Search Console sau đó tùy chỉnh giao diện của, bao gồm cả bảng và biểu đồ, để nêu bật hiệu suất.

Tạm kết

Việc kết nối dữ liệu Google Analytics với BigQuery bằng BigQuery Export, hiện miễn phí cho tất cả người dùng GA4, để nhanh chóng truy vấn tất cả dữ liệu Google Analytics của bạn và xây dựng phân khúc đối tượng. Ngoài ra bạn cũng có thể kết nối dữ liệu GA4 với BigQuery qua Looker Studio để xây dựng bảng báo cáo hiệu suất Marketing một cách nhanh chóng dễ hiểu.

Để biết thêm thông tin chi tiết về sản phẩm hoặc cần hỗ trợ về mặt chuyên môn kỹ thuật, bạn có thể liên hệ Gimasys – Premier Partner của Google tại Việt Nam theo thông tin:

• Hotline: 0974 417 099 (HCM) | 0987 682 505 (HN)
• Email: gcp@gimasys.com

Nguồn: Gimasys