Vertex AI là gì? Cách thức sử dụng Google Vertex AI

02/08/2024

Với mục tiêu triển khai và phát triển mô hình ML một cách nhanh chóng hiệu quả, Google Cloud đã cho ra đời Vertex AI vào năm 2021, vậy cùng tìm hiểu Vertex AI là gì và cách thức sử dụng nền tảng AI mạnh mẽ từ Google

Mục Lục

Vertex AI là gì?

Vertex AI là nền tảng máy học (Machine Learning) của Google Cloud cho phép đào tạo và triển khai các mô hình ML và ứng dụng AI, đồng thời tùy chỉnh các mô hình ngôn ngữ (LLM) để sử dụng trong các ứng dụng hỗ trợ công nghệ AI. Với sức mạnh kết hợp từ khoa học dữ liệu và ML, Vertex AI cho phép người dùng có thể dễ dàng cộng tác để sử dụng các bộ công cụ cũng như mở rộng ứng dụng thông qua việc tận dụng ưu điểm của Google Cloud.

Vertex AI là gì

Vertex AI dùng để làm gì?

Phân tích hầu hết thông tin với công cụ mạnh mẽ Gemini

Vertex AI hiện cung cấp quyền truy cập vào Gemini – một mô hình đa phương thức mạnh mẽ từ Google DeepMind, có khả năng hiểu hầu như mọi thông tin đầu vào, kết hợp các loại thông tin khác nhau để cung cấp đa phần thông tin đầu ra. Vertex AI thông qua Gemini có thể xử lý các định dạng như văn bản, hình ảnh, video hoặc mã. Bằng cách sử dụng khả năng suy luận nâng cao của Gemini, các nhà phát triển ứng dụng có thể thử các sample prompts để trích xuất văn bản từ hình ảnh, chuyển đổi văn bản hình ảnh thành JSON và thậm chí tạo câu trả lời về hình ảnh đã tải lên để xây dựng các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo.

Công cụ MLOps cho AI dự đoán và tổng hợp ( Predictive & generative AI)

Nền tảng AI của Vertex cung cấp các công cụ MLOps được xây dựng dành cho Data Engineer và kỹ sư ML tự động, tiêu chuẩn hóa và dễ dàng quản lý các dự án ML.

Đào tạo và triển khai mô hình chuyên gia

Có 3 lựa chọn để sử dụng Vertex AI trong việc đào tạo mô hình:

AutoML: Cho phép huấn luyện dữ liệu dạng bảng, hình ảnh, văn bản hoặc video mà không cần viết mã hay phân tách dữ liệu. Đây là lựa chọn tối ưu hơn cho người mới sử dụng khi chưa có nhiều kinh nghiệm đào tạo triển khai mô hình.

Custom training: cung cấp toàn quyền kiểm soát quá trình đào tạo, bao gồm sử dụng framework ML, tự viết mã đào tạo và chọn các tùy chọn điều chỉnh siêu tham số.

Model Garden cho phép khám phá, thử nghiệm, tùy chỉnh và triển khai Vertex AI cũng như chọn các mô hình và nội dung open-source (OSS).

Tích hợp với hơn 130 mô hình Generative AI và công cụ

Sự tích hợp của Vertex AI với Generative AI cho phép người dùng truy cập vào các mô hình nền tảng Generative AI của Google qua nhiều phương thức như văn bản, mã code, hình ảnh, giọng nói. Người dùng có thể điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ của Google theo nhu cầu riêng sau đó triển khai vào các ứng dụng hỗ trợ AI.

Chuẩn bị dữ liệu hợp nhất

Bộ dữ liệu được quản lý bởi Vertex AI có thể giúp doanh nghiệp tập hợp chuẩn bị dữ liệu trước khi đào tạo. Người dùng có thể nhập dữ liệu vào tập dữ liệu được quản lý và tùy vào dung lượng hiện có doanh nghiệp có thể sử dụng Vertex AI SDK cho Python để chạy toàn bộ quy trình máy học trong Vertex AI Workbench hoặc cộng tác với một nhóm để phát triển mô hình của mình trong Colab Enterprise ( một phiên bản Colaboratory được tích hợp với Vertex AI)

Tự động hóa và mở rộng quy mô dự án

Sau khi lựa chọn triển khai mô hình theo nhu cầu, bạn có thể sử dụng các công cụ MLOps của Vertex AI để tự động hóa và mở rộng quy mô dự án trong suốt vòng đời ML. Các công cụ MLOps này chạy trên fully-managed infrastructure và bạn có thể tùy chỉnh chúng dựa trên hiệu suất và nhu cầu ngân sách của mình.

Công cụ tìm kiếm & trò chuyện

Vertex AI Search và Conversation là cách nhanh nhất để các developer xây dựng và triển khai các ứng dụng trò chuyện và tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI dành cho doanh nghiệp. Với khả năng điều phối dễ dàng cũng như đảm bảo quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu Vertex AI Search & Conversation cho phép các nhà phát triển xây dựng và triển khai ứng dụng một cách nhanh chóng, hiệu quả.

Tại sao nên doanh nghiệp nên lựa chọn Vertex AI

Tài nguyên hạ tầng luôn sẵn sàng

Xây dựng các ứng dụng máy học luôn tốn rất nhiều tài nguyên chi phí, tuy nhiên với Vertex AI, bạn có thể mở rộng quy mô và tính phí theo đúng mức sử dụng thực tế. Nền tảng hạ tầng được quản lý bởi Google Cloud giúp doanh nghiệp không gặp vấn đề về việc xây dựng và quản lý hạ tầng bên dưới.

Nền tảng duy nhất cho các ứng dụng AI và ML

Các tài nguyên trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (ML) đều được build trên một nền tảng với Vertex AI, nhờ đó tất cả các quy trinh chia sẻ thông tin giữa các ứng dụng đều được đồng bộ hóa trên một bộ công cụ duy nhất, qua đó hỗ trợ cắt giảm chi phí cũng như tối ưu hóa việc chia sẻ dữ liệu trong nội bộ doanh nghiệp.

Hỗ trợ mã nguồn mở (Open source)

Mã nguồn mở hiện đang được sử dụng vô cùng phổ biến như PyTorch

PyTorch hay TensorFlow. Vertex AI có khả năng hỗ trợ các mã nguồn mở này và nhờ đó doanh nghiệp dễ dàng tích hợp chuyển đổi lên Google Cloud dễ dàng hơn.

Tối ưu chi phí và thời gian

Với Vertex AI, các doanh nghiệp sử dụng dịch vụ điện toán đám mây sẽ chạy trên nền tảng của Google Cloud do đó không cần quan tâm tới chi phí phần cứng cũng như quản lý cấu hình hạ tầng bên dưới mà chỉ cần tập trung phát triển mô hình ứng dụng theo nhu cầu doanh nghiệp. Nhờ đó giúp tiết kiệm thời gian chi phí trong quá trình chuyển đổi sử dụng dịch vụ Google Cloud.

Nâng cao trải nghiệm người dùng

Sở hữu sức mạnh máy học, phân tích chuyên sâu, Vertex AI sẽ giúp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng doanh nghiệp thông qua việc phân tích cá nhân hóa các nhu cầu thực tế của khách hàng.

Cách tính phí Vertex AI

Giống như tất cả các dịch vụ khác của Google Cloud, Vertex AI cũng tính phí theo mức sử dụng cụ thể từ người dùng (pay as you go), một số yếu tố ảnh hưởng tới tổng phí sử dụng vertex AI như sau:

Tài nguyên sử dụng
Lưu lượng truy cập
Thời gian sử dụng
Loại hình dịch vụ đăng ký sử dụng, một số dịch vụ có thể kể đến như:
- Generative AI:
  - Tạo hình ảnh bằng AI
  - Trò chuyện, nhắn tin và viết mã
- Mô hình AutoML:
  - Đào tạo và triển khai và dự đoán dữ liệu hình ảnh
  - Đào tạo và dự đoán dữ liệu video
  - Đào tạo và dự đoán với dữ liệu dạng bảng
  - Tải lên dữ liệu văn bản, đào tạo, triển khai, dự đoán.
- Custom-trained models: Đào tạo mô hình tùy chỉnh theo nhu cầu
- Vertex AI notebooks:
  - Tài nguyên Compute và Storage
  - Phí quản lý
- Vertex AI Pipelines: Chi phí thực hiện và các chi phí khác
- Vertex AI Vector Search: Chi phí xây dựng và phục vụ

Các câu hỏi thường gặp về Vertex AI

Vertex AI có cung cấp dịch vụ miễn phí không?

Có nhưng hạn chế. Vertex AI cung cấp một số dịch vụ miễn phí, chẳng hạn như dịch vụ máy chủ mini. Doanh nghiệp có thể sử dụng một số dịch vụ miễn phí để giảm chi phí.

Vertex AI phù hợp với đối tượng khách hàng nào?

Vertex AI phù hợp với mọi doanh nghiệp đang muốn sử dụng học máy để cải thiện hoạt động kinh doanh của mình. Ngoài ra, dịch vụ này có thể được sử dụng bởi các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, từ doanh nghiệp nhỏ đến doanh nghiệp lớn.

Để sử dụng Vertex AI thì người dùng cần có những yêu cầu gì?

Để sử dụng Vertex AI, doanh nghiệp cần có tài khoản Google Cloud Platform và thêm những kiến thức cơ bản về học máy.

Vertex AI có chế độ bảo mật tốt không?

Có, vì được được xây dựng dựa trên các nguyên tắc bảo mật của Google. Vì vậy, dịch vụ này sử dụng các công nghệ bảo mật tiên tiến để bảo vệ dữ liệu của doanh nghiệp.

Dịch vụ Vertex AI có được hỗ trợ không?

Có. Dịch vụ này luôn luôn được hỗ trợ bởi đội ngũ kỹ sư và chuyên gia của Google. Doanh nghiệp có thể liên hệ với bộ phận hỗ trợ của Google để được trợ giúp. Bên cạnh đó, để thuận tiện hơn trong việc trao đổi trực tiếp cũng như được tư vấn kỹ càng, doanh nghiệp có thể liên hệ các đối tác ủy quyền bởi Google Cloud tại Việt Nam để nhận được những giải đáp tận tình.

Trên đây là tất tần tật các thông tin về nền tảng Vertex AI mạnh mẽ từ Google Cloud, để trải nghiệm hay tìm hiểu thêm về Vertex AI hãy liên hệ Gimasys để trao đổi thêm với các chuyên gia Google nhé.

Là đối tác cấp cao của Google tại Việt Nam, Gimasys có hơn 10+ năm kinh nghiệm, tư vấn triển khai chuyển đối số cho 2000+ doanh nghiệp tập đoàn trong nước. Một số khách hàng tiêu biểu Jetstar, Điền Quân Media, Heineken, Jollibee, Vietnam Airline, HSC, SSI…

Gimasys hiện đang là đối tác chiến lược của hàng loạt hãng công nghệ lớn trên thế giới như Salesforce, Oracle Netsuite, Tableau, Mulesoft

Liên hệ Gimasys – Google Cloud Premier Partner để được tư vấn các giải pháp chiến lược phù hợp nhu cầu riêng của doanh nghiệp: