Google Cloud được vinh danh là Công ty dẫn đầu trong Bảng xếp hạng Gartner® Magic Quadrant™ năm 2026 về Cơ sở hạ tầng AI

Nhờ công nghệ lõi “Agentic AI” (AI tự chủ), Trí tuệ nhân tạo đang tiến hóa từ việc chỉ biết trả lời câu hỏi sang khả năng suy luận và tự động thực thi hành động. Để dẫn đầu trong giai đoạn tiếp theo này, các doanh nghiệp cần một cơ sở hạ tầng điện toán được thiết kế chuyên biệt, giúp họ đổi mới nhanh hơn, mang lại trải nghiệm người dùng xuất sắc, đồng thời tối ưu hóa chi phí và năng lượng ở quy mô khổng lồ.

Hôm nay, Gimasys tự hào thông báo: Google Cloud chính thức được vinh danh là Đơn vị dẫn đầu (Leader) trong báo cáo GartnerⓇ Magic Quadrant™ 2026 về Cơ sở hạ tầng AI, đạt vị trí cao nhất về ‘Khả năng thực thi’ (Ability to Execute) và xa nhất về ‘Tầm nhìn chiến lược’ (Completeness of Vision).

Sự công nhận này khẳng định nỗ lực không ngừng của Google Cloud trong việc giải quyết bài toán hạ tầng phức tạp nhất cho doanh nghiệp. Vậy điều gì đã làm nên sự khác biệt của hệ sinh thái Google Cloud AI Infrastructure?

Nền tảng sức mạnh phần cứng: Kỷ nguyên của Silicon tùy chỉnh (Custom Silicon)

Thay vì sử dụng các phần cứng đại trà, Google Cloud đã tự thiết kế toàn bộ kiến trúc phần cứng để tối ưu cho các mô hình lớn như Gemini. Gartner đánh giá rất cao chiến lược phát triển vi mạch tùy chỉnh của Google, nổi bật với hệ hệ TPU thứ 8 mới nhất:

• TPU 8t, cỗ máy huấn luyện mạnh mẽ: Được thiết kế để tối ưu hóa thời gian huấn luyện, TPU 8t tích hợp 9.600 chip vào một siêu cụm duy nhất, cung cấp khả năng tính toán mật độ cao cần thiết cho các mô hình tiên tiến với hiệu suất tính toán trên mỗi cụm gần gấp 3 lần so với thế hệ trước.
• TPU 8i, công cụ suy luận: Được thiết kế để xử lý công việc cộng tác, lặp đi lặp lại của các Agent chuyên biệt, TPU 8i phá vỡ rào cản bộ nhớ cho quy trình làm việc của Agent theo thời gian thực, với 288 GB bộ nhớ băng thông cao và 384 MB SRAM trên chip — gấp 3 lần so với thế hệ trước — giữ cho tập dữ liệu hoạt động của mô hình hoàn toàn nằm trên chip.

Mặc dù các nền tảng TPU của Google liên tục tái định nghĩa những giới hạn công nghệ, họ vẫn hiểu rằng không có một giải pháp duy nhất nào có thể đáp ứng toàn bộ mọi nhu cầu. Mỗi khách hàng đều sở hữu những khối lượng công việc (workloads), yêu cầu kỹ thuật và kịch bản ứng dụng hoàn toàn khác biệt. Do đó, Google đã thiết lập mối quan hệ hợp tác chiến lược sâu rộng với NVIDIA nhằm cung cấp các nền tảng điện toán tăng tốc mới nhất dưới dạng dịch vụ hiệu năng cao, đáng tin cậy và có khả năng mở rộng linh hoạt ngay trên Google Cloud. 

Trải nghiệm tối ưu hiệu năng trên chi phí (Performance per dollar) với AI Hypercomputer

Khi khoản đầu tư vào cơ sở hạ tầng của bạn tăng lên, bạn cần cân bằng giữa hiệu năng và chi phí để các ứng dụng AI trở nên khả thi về mặt kinh tế. Cách tiếp cận “mua ngay, tích hợp sau” đối với AI đang trở nên không bền vững. Bằng cách kết hợp phần cứng được tích hợp sẵn và các khung phần mềm mở với các mô hình tiêu thụ linh hoạt, Google cung cấp một hệ thống thống nhất được thiết kế để đạt hiệu năng tốt hơn trong suốt quá trình huấn luyện, học tăng cường và suy luận:

• Một cụm máy tính khổng lồ chỉ thực sự đạt hiệu quả tối đa khi được hỗ trợ bởi một hệ thống lưu trữ dữ liệu tương xứng. Được vận hành trên nền tảng các phiên bản (instances) C4NX thế hệ mới và công nghệ Hyperdisk Exapools, giải pháp Google Cloud Managed Lustre hiện cung cấp băng thông vượt trội lên tới 10 TB/s — nhanh gấp 20 lần so với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscalers) khác. Đồng thời, giải pháp Rapid Buckets giúp tái định nghĩa chuẩn mực lưu trữ đối tượng (object storage) với khả năng xử lý lên đến 20 triệu hoạt động mỗi giây, đảm bảo quá trình ghi nhớ tiến trình (checkpoints) và phục hồi dữ liệu trong các dự án huấn luyện quy mô lớn được diễn ra gần như tức thì.

• Mạng lưới Virgo Network cung cấp cấu trúc kết nối mở rộng (scale-out fabric) băng thông cao, cho phép liên kết hơn một triệu bộ xử lý TPU hoặc lên đến 960.000 bộ xử lý GPU trên nhiều trung tâm dữ liệu khác nhau thành một cụm huấn luyện thống nhất mà không làm suy giảm hiệu năng. Giải pháp này giúp chuyển đổi thành công cơ sở hạ tầng phân tán toàn cầu thành một siêu máy tính đồng bộ.
• GKE Inference Gateway cho phép mở rộng quy mô các mô hình trong môi trường vận hành thực tế (production) với độ trễ tiệm cận mức 0. Bằng cách kết hợp cơ chế định tuyến tối ưu cho LLM, lưu trữ đệm (caching) và khả năng phân rã phục vụ (disaggregated serving) của llm-d, giải pháp này giúp tăng thông lượng xử lý lên tới 40%, đồng thời cắt giảm chi phí vận hành mô hình lên đến 30%.

Vận hành AI trên nền tảng hạ tầng linh hoạt ở mọi quy mô

Trong kỷ nguyên của AI tự chủ (agentic era), cơ sở hạ tầng không thể là một rào cản cứng nhắc thiếu linh hoạt. Hệ thống hạ tầng phải là một nguồn tài nguyên thông minh, có khả năng thích ứng theo các mức độ ưu tiên thay đổi của doanh nghiệp — tự động mở rộng khi nhu cầu tăng cao và giảm về mức Zero khi các tác vụ của AI agent tạm dừng, đồng thời vẫn duy trì hiệu năng ổn định và tin cậy. Trên nền tảng AI Hypercomputer, doanh nghiệp có thể:

• Huấn luyện thông minh hơn và nhanh hơn: Sử dụng Cluster Director kết hợp cùng Google Kubernetes Engine (GKE) để mở rộng quy mô lên tới 130,000 nút (nodes). Đồng thời, tối ưu hóa hiệu suất thực tế (Goodput) lên đến 97% từ mỗi bộ tăng tốc nhờ sử dụng TPU 8t, kết hợp với các phần mềm được đồng thiết kế bởi Google DeepMind và các khung làm việc nguồn mở tích hợp — từ JAX, Pathways cho đến Pallas.
• Thực thi các tác vụ AI agent an toàn với độ trễ thấp thông qua GKE Agent Sandbox: Đáp ứng nhu cầu mở rộng quy mô liên tục của các tác vụ, GKE Agent Sandbox sở hữu khả năng nhận diện các đợt lưu lượng tăng đột biến của AI agent để phản hồi nhanh chóng — thiết lập lên tới 300 sandbox/giây trên mỗi cụm (cluster), và lập tức thu hẹp quy mô khi các tác vụ ở trạng thái nghỉ nhằm tối ưu hóa chi phí điện toán.
• Vận hành đồng bộ các khối lượng công việc của doanh nghiệp và AI trên các môi trường đa đám mây (multicloud), điện toán biên (edge) và tại chỗ (on-premises): Giải pháp này được hiện thực hóa nhờ Cross-Cloud Network và Cloud WAN, mang lại khả năng kết nối độ trễ thấp được dẫn dắt bởi chính sách bảo mật xuyên suốt mạng lưới toàn cầu của Google (hệ thống trải dài hơn 10 triệu km cáp quang tại hơn 200 quốc gia và vùng lãnh thổ), cung cấp hiệu năng cao hơn tới 40% so với việc định tuyến qua mạng internet công cộng.

Bắt Đầu Hành Trình AI Của Bạn Cùng Gimasys & Google Cloud

Việc xây dựng một hạ tầng AI mạnh mẽ, tiết kiệm và dễ mở rộng không còn là đặc quyền của riêng các “gã khổng lồ” công nghệ. Với bộ giải pháp AI Hypercomputer và sức mạnh quản trị từ GKE, doanh nghiệp của bạn hoàn toàn có thể bứt phá trong kỷ nguyên Trí tuệ nhân tạo.

Với tư cách là Đối tác cấp cao (Premier Partner) của Google Cloud, Gimasys cung cấp các chuyên gia hàng đầu về Container hóa và kiến trúc Microservices để giúp doanh nghiệp tích hợp trơn tru hệ thống GKE vào quy trình MLOps, mang lại khả năng “Run AI anywhere” (Chạy AI ở bất cứ đâu) trên hạ tầng linh hoạt nhất.

📌 Tại Việt Nam, hãy để Gimasys đồng hành cùng bạn:

• Đánh giá và thiết kế kiến trúc Cloud / AI Infrastructure chuẩn mực.
• Triển khai và tối ưu hóa hệ thống GKE cho các khối lượng công việc máy học (ML Workloads).
• Đảm bảo an ninh mạng và tính liên tục của hệ thống nội bộ.

👉 Liên hệ ngay với Gimasys để nhận tư vấn kỹ thuật chuyên sâu và xây dựng lộ trình nâng cấp hạ tầng AI cho doanh nghiệp của bạn!