bỏ qua Nội dung chính
Chào mừng bạn đến với Gimasys!
Hotline: +84 974 417 099 (HCM) | +84 987 682 505 (HN) gcp@gimasys.com

Generative AI là gì? So sánh Generative Ai và Predictive AI?

Là khái niệm cực hot thời gian gần đây, generative AI mang đến trải nghiệm hoàn toàn mới trong các lĩnh vực sáng tạo nội dung, nghiên cứu phân tích dữ liệu, phát triển ứng dụng tự động…

Generative AI là gì? 

Generative AI là gì? So sánh Generative Ai và Predictive AI? (1)

Generative AI (AI sáng tạo) là một loại trí tuệ nhân tạo mới có khả năng tạo ra những nội dung từ văn bản, hình ảnh, âm nhạc, âm thanh hay video.

Điều làm Generative AI khác với những AI khác, là khả năng sáng tạo các nội dung hoàn toàn mới một cách nhanh chóng dựa trên các dữ liệu cũ đã thu thập trong quá khứ mà không phải chỉ đơn thuần phân tích xác định dữ liệu để thực hiện các hành động thao tác đã được máy học. 

Generative AI hoạt động như thế nào? 

Generative AI hoạt động bằng cách sử dụng mô hình máy học Machine Learning (ML) để tìm hiểu các bản mẫu có sẵn và mối quan hệ trong tập dữ liệu về nội dung do con người tạo ra. Sau đó, nó sẽ sử dụng các bản mẫu đã học để tạo ra nội dung hoàn toàn mới.

Cách phổ biến nhất để đào tạo Generative AI là sử dụng phương pháp supervised learning – đây là mô hình đào tạo cung cấp một tập hợp những nội dung do con người tạo ra và các label tương ứng. Sau đó, máy sẽ học cách tạo ra nội dung tương tự với nội dung do con người tạo ra và được gắn những label giống nhau.

Generative AI là gì? So sánh Generative Ai và Predictive AI? (2)

Ưu và nhược điểm của Generative AI

Ưu điểm của Generative AI

Với khả năng sáng tạo nội dung mới một cách nhanh chóng dễ dàng thông qua vô số nguồn thông tin trên Internet, Generative AI sẽ hỗ trợ tối đa cho người dùng trong quá trình sáng tạo nội dung bài viết, hình ảnh, âm nhạc hay các video mới. 

Các công việc quy trình thủ công sẽ được giản lược, giúp tiết kiệm thời gian, ngân sách, nguồn lực con người.

Nhược điểm Generative AI

Dựa theo nguyên lý hoạt động của Generative AI, chúng được thiết kế để học phân tích một lượng lớn các mẫu dữ liệu có sẵn trên Internet từ nhiều nguồn khác nhau dựa theo các mô hình đào tạo do các nhà cung cấp quy định, những mô hình đào tạo này có thể phân tích dự đoán cho kết quả tuy nhiên lại không đảm bảo độ chính xác của dữ liệu hoặc kết quả đưa ra bị sai lệch do mô hình cài đặt đến từ nhà cung cấp. 

Do đó các thông tin nội dung tạo ra từ Generative AI vẫn mang tính chất tham khảo là chính chứ không thể đảm bảo hoàn toàn chính xác và phụ thuộc hoàn toàn vào nó. 

So sánh Generative Ai và Predictive AI

Đều có bản chất chung của AI là cần thông qua quá trình máy học để thu thập phân tích dữ liệu để thực hiện các thao tác, hoạt động được lập trình tuy nhiên giữa Generative AI và Predictive AI có những điểm khác biệt cụ thể: 

  • Mục đích sử dụng

    • Generative AI: Thông qua máy học để sáng tạo các nội dung hoàn toàn mới dựa trên các mẫu dữ liệu cũ đã thu thập được trong quá khứ, qua đó tạo ra các trải nghiệm mới trong việc sản xuất nội dung hình ảnh video
    • Predictive AI: Predictive AI là loại trí tuệ nhân tạo chuyên thu thập và phân tích dữ liệu để dự đoán các sự kiện trong tương lai. Nó được sử dụng trong nhiều ngành khác nhau như tài chính để dự đoán thị trường hay trong chăm sóc sức khỏe để xác định tình trạng sức khỏe của con người. 
  • Cách thức hoạt động

    • Generative AI: Thông qua các mô hình đào tạo từ các nhà cung cấp, Generative AI sẽ tiến hành tìm hiểu học các mẫu dữ liệu lớn trên Internet do con người tạo ra để từ đó tạo ra các nội dung hoàn toàn mới
    • Predictive AI: Predictive AI sẽ tiến hành thu thập xử lý các dữ liệu thô từ nhiều nguồn khác nhau, sau đó dựa trên mô hình hoặc thuật toán phù hợp để đưa ra dự đoán chính xác nhất dựa trên các dữ liệu có sẵn, độ chính xác của dự đoán cũng phụ thuộc vào nguồn dữ liệu thu thập được. 
  • Ưu nhược điểm

    • Generative AI: Xem thông tin ở phần trên
    • Predictive AI
      • Ưu điểm: Predictive AI giúp tăng lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp cũng như hỗ trợ việc ra quyết định nhanh chóng nhờ khả năng dự đoán mô phỏng tình huống cực kỳ hiệu quả nhờ đó tăng cường kết quả hoạt động doanh nghiệp. 
      • Nhược điểm: Predictive AI chỉ dựa vào việc phân tích tập dữ liệu mẫu có sẵn để đưa ra các dự đoán, tuy nhiên nếu nguồn dữ liệu có vấn đề thì kết quả dự đoán sẽ không còn chính xác và có giá trị. 

Generative AI là gì? So sánh Generative Ai và Predictive AI? (3)

Hiện rất nhiều ông lớn công nghệ trên toàn cầu đang đầu tư và tập trung khai thác sức mạnh của Generative AI. Là một trong những hãng công nghệ đi đầu trong lĩnh vực nghiên cứu ứng dụng AI trong thập kỷ qua, Google Cloud hiện đang cung cấp các giải pháp ứng dụng Generative AI cho  các doanh nghiệp và chính phủ tập trung vào lĩnh vực sáng tạo nội dung hình ảnh video.. mới một cách dễ dàng nhanh chóng. 

Liên hệ Gimasys – Google Cloud Premier Partner để được tư vấn các giải pháp Google Cloud phù hợp nhu cầu doanh nghiệp: 

  • Hotline: 0974417099
  • Email: gcp@gimays.com
  • Đăng ký nhận Credit miễn phí từ Google: Link

Nguồn: Gimasys

Trở lại đầu trang
0974 417 099