GPU Cloud Server là gì? GPU Cloud Server được ứng dụng để làm gì?

27/12/2022

Khi nói về sức mạnh của máy chủ, điều đang được nói đến ở đây là bộ xử lý đã cài đặt. Tuy nhiên, có một loại máy chủ khác có thể cải thiện đáng kể hiệu suất, đó là máy chủ GPU hay còn gọi là GPU Cloud Server. Ban đầu, chúng được tạo ra để xử lý đồ họa, nhưng ngày nay GPU được sử dụng để xử lý các tác vụ tính toán hiệu suất cao. Các máy chủ này sẽ giúp tăng tốc đáng kể quá trình xử lý các tác vụ đa nhiệm.

Trong bài viết này, Gimasys sẽ thảo luận về cách các máy chủ GPU sẽ giúp mang lại lợi ích cụ thể cho doanh nghiệp của bạn.

Mục Lục

GPU Cloud Server là gì?

Về cơ bản thì GPU Cloud Server cũng là 1 dạng Cloud Server mà người dùng thường hay sử dụng. Nó chỉ khác Cloud Server thông thường ở chỗ nó tích hợp thêm GPU nhằm tăng sức mạnh cho hệ thống.

Đối với khách hàng thông thường khi đăng ký sử dụng dịch vụ Cloud Server thì hầu hết là sử dụng CPU thông thường cho gói dịch vụ của mình. Chúng là bộ não của máy tính và là lựa chọn gần như hoàn hảo để chạy các ứng dụng, chẳng hạn như web, e-mail, v.v. Nhưng các tác vụ phức tạp hơn lại yêu cầu phần cứng chuyên dụng như bộ xử lý đồ họa (GPU).

GPU có core chậm hơn CPU, nhưng chúng có thể có hàng nghìn core chạy song song. Kết quả là, một số hoạt động tính toán có thể chạy nhanh hơn trên GPU so với trên CPU. GPU Server là máy chủ được trang bị card đồ họa, sử dụng quy trình giảm tải, vì vậy CPU có thể chuyển một số tác vụ nhất định cho GPU giúp tăng hiệu suất. Ngoài việc tăng tốc độ thì bộ máy của bạn sẽ yêu cầu ít điện năng hơn, giúp giảm nhiệt và giảm tiêu thụ điện.

Bộ xử lý đồ họa cũng có cấu trúc hơi khác, nhằm vào nhiệm vụ xử lý lượng dữ liệu lớn. Các card màn hình trong các đơn vị máy chủ và hệ thống có thể trông giống nhau, nhưng chúng khác nhau về mặt kỹ thuật.

GPU dùng để làm gì?

Theo Nvidia, GPU computing là việc sử dụng cùng lúc GPU với CPU để tăng tốc các ứng dụng khoa học, phân tích, kỹ thuật,… Hãy cùng xem xét kỹ hơn các lợi ích của GPU Server đối với doanh nghiệp và các ứng dụng thực tế của chúng.

Dựng hình 3D: Khi được sử dụng trong ứng dụng chỉ có CPU, quá trình xử lý sẽ chậm do xử lý yêu cầu tuyến tính. Máy chủ GPU giúp tăng hiệu suất vì chúng đồng thời xử lý và tính toán các khối dữ liệu lớn. Khi các tác vụ tính toán lặp đi lặp lại được giảm tải khỏi CPU, nó sẽ được giải phóng để xử lý các tác vụ tuần tự.

Tăng tốc độ xử lý: GPU bao gồm nhiều lõi và có thể xử lý đồng thời hàng trăm luồng giúp tăng tốc ứng dụng nhanh hơn gấp 10 lần so với ứng dụng chỉ sử dụng CPU. Để giảm độ trễ truy cập bộ nhớ, CPU sử dụng bộ nhớ đệm, nhưng nó chiếm nhiều dung lượng trên chip. GPU tăng băng thông do bộ nhớ cache. Trong khi CPU trông chờ vào RAM có sẵn để xử lý một luồng, GPU sẽ chuyển sang một luồng khác sẵn sàng để xử lý, do đó giảm độ trễ và cung cấp kết quả nhanh hơn.

Phân tích Big Data: Các ứng dụng kinh doanh thông minh cung cấp khả năng tính toán đi kèm với quy mô lớn sẽ hoạt động hiệu quả hơn với GPU Server. Phân tích dựa trên GPU cung cấp hỗ trợ trực quan hóa tập dữ liệu tương tác theo thời gian thực, cho phép hiểu sâu hơn và đưa ra kết quả dự đoán với tốc độ nhanh và chính xác.

Giải pháp VDI với GPU. NVIDIA GRID là một công cụ mạnh mẽ để mang lại hiệu năng đồ họa vượt trội khi nhiều người dùng chia sẻ một GPU. Khả năng tăng tốc phần cứng của GPU được chia sẻ trên các máy tính để bàn ảo, mang đến trải nghiệm người dùng từ xa tốt nhất trong phân khúc. Nhân viên có thể làm việc an toàn từ mọi nơi với quyền truy cập vào đầy đủ các tính năng giống như khi làm việc tại văn phòng.

GPU Cloud server

Mặc dù GPU được thiết kế để render nhưng tiềm năng của chúng còn lớn hơn thế nữa. GPU Cloud Server đã được sử dụng để xử lý các tập dữ liệu lớn. Chính vì vậy nhiều công ty chọn GPU Cloud Server khi làm việc với Big Data AI, 3D và blockchain.

Nếu doanh nghiệp của bạn đang quan tâm tới GPU Cloud Server nói riêng hay nền tảng Google Cloud nói chung thì có thể kết nối với Gimasys – đối tác cấp cao của Google tại Việt Nam để được tư vấn giải pháp xây dựng ứng dụng theo nhu cầu riêng của doanh nghiệp nhé. Liên hệ ngay: