Mixpanel và BigQuery phá vỡ các silo và dân chủ hóa Data insight

Trong thế giới số ngày nay, sự phong phú của dữ liệu là tài sản nhưng cũng đồng thời là một sự thách thức. Các công ty có quyền truy cập vào một lượng lớn thông tin, nhưng việc khai thác dữ liệu này một cách hiệu quả là vô cùng khó khăn. Dữ liệu được trải rộng trên nhiều nguồn, khiến cho việc thu thập và phân tích gặp nhiều trở ngại. Ngay cả khi dữ liệu có thể truy cập dễ dàng, việc giải thích nó đặt ra một số nghi vấn nhất định. Các nhóm cần các kỹ năng về kĩ thuật, chẳng hạn như thành thạo SQL hoặc phải kiên nhẫn chờ đợi các nhóm phân tích dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết. Quá trình này cuối cùng làm chậm việc ra quyết định và tắt ngẽn quy trình của các nhóm nghiên cứu và marketing.

Đây là lúc MixPanel và Google Cloud thể hiện giá trị của nó. Google Cloud BigQuery cho phép các nhóm tập trung dữ liệu của họ trong một kho lưu trữ duy nhất có khả năng mở rộng với tính nhất quán và tính toàn vẹn để phân tích dữ liệu một cách chính xác. Đồng thời, MixPanel cũng giúp việc phân tích dữ liệu này dễ tiếp cận hơn. Nó cho phép các nhóm nghiên cứu và marketing thực hiện phân tích nhanh chóng, thăm dò một cách độc lập, mà không cần các kỹ năng kỹ thuật nâng cao, dẫn đến các quyết định nhanh hơn và thông minh hơn.

Với việc cho ra mắt Warehouse Connectors của MixPanel, sự tích hợp giữa Google Cloud và MixPanel giờ đây càng trở nên dễ dàng hơn để thiết lập và duy trì. Tích hợp này càng giúp dữ liệu nghiên cứu và marketing trong MixPanel trở nên phong phú với dữ liệu nguồn gốc từ BigQuery, cung cấp một cái nhìn toàn diện liên kết các nỗ lực nghiên cứu và marketing với kết quả kinh doanh hữu hình.

Đồng thời, dữ liệu sản phẩm của MixPanel có thể được tập trung trong BigQuery để có giá trị bổ sung trong hệ sinh thái Google, chẳng hạn như tích hợp với Google Cloud Vertex AI để tăng cường các mô hình học máy. Các nhóm có thể đào tạo các mô hình chính xác hơn ở quy mô, cũng như chi phí hiệu quả hơn với dữ liệu sản phẩm cho các khuyến nghị cá nhân hóa, phân khúc người dùng và phân tích dự đoán.

Đây chỉ là một vài ví dụ về các trường hợp sử dụng kinh doanh quan trọng MixPanel và BigQuery.

4 Cách để team bạn tận dụng Mixpanel và Google Cloud

Hiểu cách người dùng tương tác thông qua việc sử dụng sản phẩm của bạn

Dữ liệu tương tác sản phẩm rất phong phú, nhưng buộc các hành động vào trải nghiệm người dùng gắn kết là nơi những hiểu biết thực sự có thể được thu về. Với dữ liệu sản phẩm từ BigQuery, MixPanel có thể giúp trực quan hóa các điểm chạm với người dùng, phân khúc người dùng và hiểu về việc chuyển đổi điều khiển. Các nhóm sản phẩm sau đó có thể sử dụng dữ liệu để ưu tiên lộ trình, căn chỉnh các nhóm và đo lường tác động của khách hàng.

Tối ưu hóa ROI về chi tiêu marketing

Với MixPanel và BigQuery, nhóm marketing sẽ có quyền truy cập nhanh vào dữ liệu quan trọng để tối ưu hóa cả chiến lược nhận thức và chuyển đổi. Bằng cách phân tích các KPI như tốc độ thoát khỏi sản phẩm hoặc đào sâu vào sản phẩm của khách hàng, họ có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Nhóm markeitng cũng có thể làm phong phú thêm phân tích mixpanel của họ bằng cách tận dụng dữ liệu CRM như tương tác của khách hàng, lịch sử mua hàng và sở thích, để điều chỉnh các chiến dịch với một liên lạc cá nhân hóa hơn. Dữ liệu tập trung, chức năng chéo này trong BigQuery, khi được đồng bộ hóa với Mixpanel, cung cấp cho nhóm marketing một sự hiểu biết toàn diện về người dùng của họ. Nó tiết lộ không chỉ cách các chiến dịch thực hiện, mà còn tác động của chúng đối với sự tham gia của khách hàng và độ quan tâm sản phẩm, dẫn đến các chiến lược tiếp thị tập trung vào khách hàng và hiệu quả hơn.

Xem các phân tích doanh thu quan trọng và các sáng kiến ​​liên kết với tác động kinh doanh

Với doanh thu là điểm mấu chốt, các tổ chức có nhiều điều để đạt được từ việc cho phép các nhóm xem họ đang đạt được những gì. Bằng cách lấy dữ liệu doanh thu từ BigQuery vào Mixpanel, tác động trở nên hữu hình cho mọi người xem. Các nhóm doanh thu có thể dễ dàng trả lời các câu hỏi cơ bản như tỷ lệ thắng cạnh tranh hoặc quy mô giao dịch trung bình trên các khu vực địa lý. Trong khi đó, các nhóm sản phẩm và tiếp thị có thể gắn kết các nỗ lực của họ vào các tác động kinh doanh, như xác định chiến dịch nào chiếm nhiều doanh thu nhất hoặc các tính năng nào được sử dụng nhiều nhất bởi các khách hàng lương cao.

Tận dụng học máy để tăng cường chiến lược sản phẩm và dự đoán kết quả

Bằng cách tích hợp dữ liệu sản phẩm từ Mixpanel vào AI của Vertex thông qua BigQuery, các tổ chức có thể khai thác sức mạnh của việc học máy để đạt được những hiểu biết dự đoán cho sự phát triển sản phẩm của họ. Vertex AI có thể phân tích các mẫu trong việc sử dụng sản phẩm, hành vi của khách hàng và xu hướng thị trường, giúp các nhóm dự báo nhu cầu, xác định các cải tiến sản phẩm tiềm năng và tùy chỉnh trải nghiệm người dùng. Các nhóm nghiên cứu và marketing có thể sử dụng những hiểu biết này để điều chỉnh các chiến lược của họ, tập trung vào các tính năng thu hút khách hàng có giá trị cao hoặc thúc đẩy doanh thu đáng kể. 

Quan hệ đối tác này có ý nghĩa gì đối với khách hàng

Sự hợp tác của MixPanel và Google Cloud, tập hợp dữ liệu toàn diện, đáng tin cậy với khả năng cho bất kỳ ai nhận được những hiểu biết sâu sắc từ nó. Với sự kết hợp này, dữ liệu không còn nằm ngoài tầm với hoặc phụ thuộc vào một số nhóm kỹ thuật nhất định phục vụ câu trả lời cho mọi người.

“Sự hợp tác của chúng tôi với Google Cloud xây dựng dựa trên tầm nhìn nhằm giúp việc phân tích sâu sắc có thể tiếp cận được với mọi người”, Neil Rahilly, VP of Product & Design tại Mixpanel chia sẻ. “Bằng cách kết hợp các phân tích tự phục vụ của MixPanel với dữ liệu đáng tin cậy, rộng rãi từ Google BigQuery, chúng tôi đang trao quyền cho tất cả các nhóm để truy cập vào những hiểu biết nhanh hơn và hiệu quả hơn bao giờ hết, thúc đẩy việc ra quyết định thông minh hơn trên bảng.”

Để biết thêm thông tin về việc bắt đầu, hãy thử Mixpanel ngay hôm nay và tìm hiểu thêm về BigQuery.

Được xây dựng với lợi thế BigQuery cho ISV và nhà cung cấp dữ liệu

Được xây dựng với BigQuery giúp các công ty như MixPanel xây dựng các ứng dụng sáng tạo với Google Data và AI Cloud. Các công ty tham gia có thể:

• Tăng tốc thiết kế và kiến ​​trúc sản phẩm thông qua truy cập vào các chuyên gia được chỉ định, những người có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về các trường hợp sử dụng chính, mô hình kiến ​​trúc và thực tiễn tốt nhất
• Đẩy mạnh thành công với các chương trình tiếp thị chung để thúc đẩy nhận thức, tạo ra nhu cầu và tăng tính áp dụng rộng

BigQuery mang lại cho ISV lợi thế của một Lake House AI có sự thống nhất, có thể mở rộng , được tích hợp với nền tảng bền vững, an toàn, mở rộng của Google Cloud. Nhấn vào đây để tìm hiểu thêm về Build với BigQuery.