Giới thiệu Google Gemini Enterprise Agent Platform – Nền tảng mới để xây dựng, mở rộng, tối ưu, quản lý các Agents

15/05/2026

Trong những ngày đầu của cuộc cách mạng AI tạo sinh, việc xây dựng các công cụ kinh doanh an toàn đòi hỏi nỗ lực kỹ thuật khổng lồ. Google đã từng giải quyết bài toán đó bằng Vertex AI. Tuy nhiên, khi công nghệ phát triển, doanh nghiệp hiện đại đang phải đối mặt với một mức độ phức tạp mới: Quản lý các Agent AI (Đại lý/Trợ lý AI tự chủ) tương tác chéo trên nhiều hệ thống, thường đi kèm với những rủi ro về bảo mật và quản trị.

Để hướng tới một doanh nghiệp thực sự tự chủ – nơi các Agent AI có thể hành động độc lập, chính xác và đáng tin cậy như một nhân viên thực thụ – bạn cần một nền tảng chuyên biệt. Và đó là lý do Gemini Enterprise Agent Platform chính thức ra mắt.

Mục Lục

Gemini Enterprise Agent Platform Là Gì?

Gemini Enterprise Agent Platform là bước tiến hóa đột phá từ Vertex AI. Đây là nền tảng toàn diện mới nhất của Google Cloud, cung cấp một điểm đến duy nhất (one-stop-shop) giúp các nhóm kỹ thuật xây dựng, mở rộng quy mô, quản trị và tối ưu hóa các Agent AI.

Nền tảng Agent Platform cung cấp một điểm đến duy nhất cho các nhóm kỹ thuật của bạn để xây dựng các Agent có thể chuyển đổi sản phẩm, dịch vụ và hoạt động của bạn. Các Agent này có thể được triển khai liền mạch cho nhân viên của bạn thông qua ứng dụng Gemini Enterprise, đồng thời vẫn được tích hợp chặt chẽ với hoạt động CNTT của bạn để giúp đảm bảo kiểm soát, quản trị và bảo mật khi bạn mở rộng quy mô.

Nền tảng này cũng cung cấp quyền truy cập hàng đầu vào hơn 200 mô hình hàng đầu thế giới thông qua Model Garden. Điều này bao gồm các đột phá mới nhất của chính Google như Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Image và Lyria 3, cùng với các mô hình mã nguồn mở như Gemma 4. Và tất nhiên, khách hàng có toàn quyền linh hoạt sử dụng mô hình tốt nhất cho từng công việc với sự hỗ trợ cho các mô hình của bên thứ ba như Claude Opus, Sonnet và Haiku của Anthropic.

Trong tương lai, tất cả các dịch vụ Vertex AI và các bước phát triển trong lộ trình sẽ được cung cấp độc quyền thông qua Agent Platform, thay vì là một dịch vụ độc lập, để thúc đẩy thế hệ phát triển agent tiếp theo.

Tại sao Agent Platform lại quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn: Agent Platform giúp bạn chuyển từ việc quản lý các tác vụ AI riêng lẻ sang ủy thác các kết quả kinh doanh với sự tự tin tuyệt đối. Bạn có thể:

Xây dựng: Chọn môi trường phù hợp cho công việc — từ giao diện trực quan, ít mã của Agent Studio mới, đến logic ưu tiên mã của Bộ công cụ phát triển Agent (ADK) được nâng cấp. Google đã đơn giản hóa toàn bộ vòng đời với khả năng lập trình gốc AI để giúp bạn triển khai các Agent cấp độ sản xuất nhanh hơn.
Mở rộng quy mô: Dọn đường đến sản xuất với Agent Runtime được thiết kế lại. Điều này hỗ trợ các Agent chạy dài hạn duy trì trạng thái trong nhiều ngày và được hỗ trợ bởi Memory Bank để có ngữ cảnh dài hạn, bền vững.
Quản trị: Thiết lập kiểm soát tập trung với Agent Identity, Agent Registry và Agent Gateway. Các khả năng này giúp đảm bảo mọi Agent — dù được xây dựng trên Agent Platform hay được lấy từ hệ sinh thái đối tác của Googlei — đều có danh tính có thể theo dõi và hoạt động trong phạm vi bảo vệ cấp doanh nghiệp.
Tối ưu hóa: Đảm bảo chất lượng với Agent Simulation, Agent Evaluation và Agent Observability. Các công cụ này cung cấp dấu vết thực thi đầy đủ và góc nhìn thời gian thực về quá trình suy luận của Agent để giúp đảm bảo các Agent của bạn luôn đạt được mục tiêu.

Khách hàng đang đạt được nhiều thành tựu hơn với Nền tảng Agent Gemini

“Burns & McDonnell sử dụng Nền tảng Agent để chuyển đổi cách thức áp dụng kiến thức tổ chức trên toàn doanh nghiệp. Sử dụng ADK, chúng tôi đang xây dựng một Agent AI biến dữ liệu dự án hàng thập kỷ thành thông tin tình báo có thể hành động theo thời gian thực. Nền tảng Agent cho phép sự đổi mới này mở rộng một cách có trách nhiệm bằng cách kết hợp các quy tắc kinh doanh xác định với suy luận xác suất — biến AI thành một khả năng vận hành đáng tin cậy, chứ không chỉ là một công cụ năng suất. Với Nền tảng Agent, chúng tôi không chỉ quản lý kiến thức; chúng tôi đang kích hoạt kinh nghiệm để thúc đẩy các quyết định nhanh hơn, tự tin hơn.” – Matt Olson, Chief Innovation Officer, Burns & McDonnell

“Color Health sử dụng Nền tảng Agent để vận hành Phòng khám Ung thư ảo của chúng tôi, mang đến dịch vụ chăm sóc toàn diện. Bằng cách xây dựng Trợ lý Màu sắc (Color Assistant) với Bộ công cụ phát triển Agent (ADK) và mở rộng quy mô thông qua Agent Runtime, chúng tôi đang giúp nhiều phụ nữ được tầm soát ung thư vú. Trợ lý Màu sắc giúp người dùng kiểm tra điều kiện tầm soát, kết nối họ với các bác sĩ lâm sàng và hỗ trợ lên lịch hẹn. Sức mạnh của Agent nằm ở khả năng mở rộng quy mô mà nó mang lại — giúp chúng tôi tiếp cận nhiều người hơn và phản hồi kịp thời về nguy cơ và điều kiện tầm soát của từng cá nhân.” – Jayodita Sanghvi, PhD., Head of AI Platform, Color

“Bằng cách xây dựng lại Trợ lý Xfinity của Comcast với Bộ công cụ phát triển Agent (ADK), chúng tôi đã vượt ra khỏi tự động hóa kịch bản đơn giản để hướng tới trí tuệ tạo sinh hội thoại, cung cấp khả năng khắc phục sự cố và hỗ trợ tự phục vụ được cá nhân hóa cho khách hàng. Agent Runtime là một yếu tố thúc đẩy mạnh mẽ, cho phép chúng tôi triển khai kiến trúc đa Agent phức tạp, tăng cường khả năng kiểm soát kỹ thuật số đồng thời đảm bảo các tương tác an toàn và ổn định thông qua Gemini. Chúng tôi không chỉ giảm thiểu các tương tác lặp lại bằng cách giải quyết vấn đề của khách hàng ngay lần đầu tiên; chúng tôi đang định nghĩa lại trải nghiệm khách hàng trên quy mô lớn.” – Rick Rioboli, Chief Technical Officer, Connectivity & Platforms, Comcast

“Geotab sử dụng Agent Platform để nhanh chóng đẩy mạnh Trung tâm Xuất sắc về AI Agent của chúng tôi. Bộ công cụ phát triển Agent (ADK) của Google cung cấp sự linh hoạt để điều phối nhiều framework khác nhau theo một lộ trình duy nhất, có thể quản lý được để đưa vào sản xuất, đồng thời mang lại trải nghiệm phát triển vượt trội giúp tăng tốc đáng kể chu kỳ xây dựng-kiểm thử-triển khai của chúng tôi. Đối với Geotab, ADK là nền tảng cho phép chúng tôi nhanh chóng và an toàn mở rộng quy mô các giải pháp AI dựa trên agent trên toàn doanh nghiệp” – Mike Branch, Phó Chủ tịch, Dữ liệu & Phân tích, GeoTab

“Gurunavi sử dụng Agent Platform để cung cấp năng lượng cho ‘UMAME!’, một ứng dụng khám phá nhà hàng dựa trên AI tận dụng Memory Bank để hiểu sâu sắc ngữ cảnh người dùng. Không giống như các hệ thống dựa trên lời nhắc thông thường, agent của chúng tôi ghi nhớ các hành động và sở thích trước đây của người dùng để chủ động đưa ra các lựa chọn tốt nhất. Điều này loại bỏ nhu cầu tìm kiếm thủ công và tạo ra trải nghiệm liền mạch, giúp cải thiện sự hài lòng của người dùng từ 30% trở lên. Chúng tôi coi chức năng ghi nhớ này là một tính năng không thể thiếu cho tương lai của những trải nghiệm ẩm thực mới.”

– Toshiaki Iwamoto, CTO, Gurunavi

“Tại L’Oréal, Công nghệ Làm đẹp không chỉ là một chức năng hỗ trợ — mà còn là chất xúc tác mạnh mẽ để tạo ra vẻ đẹp lay động thế giới. Để hiện thực hóa tham vọng đó, chúng tôi đã quyết định xây dựng Nền tảng Agent Công nghệ Làm đẹp độc quyền của riêng mình, được hỗ trợ bởi Google Cloud. Bằng cách tận dụng Bộ công cụ Phát triển Agent (ADK), chúng tôi đang dẫn đầu một sự chuyển đổi cơ bản: chuyển từ tự động hóa quy trình làm việc mang tính xác định sang điều phối Agent tự động, hướng đến kết quả. Các Agent của chúng tôi không bị cô lập — thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), chúng được kết nối an toàn với các nguồn dữ liệu duy nhất của chúng tôi, bao gồm Nền tảng Dữ liệu Công nghệ Làm đẹp và các ứng dụng vận hành cốt lõi. Google Cloud cung cấp cho chúng tôi khả năng phục hồi, tính linh hoạt đa LLM và khung tin cậy cấp doanh nghiệp mà chúng tôi cần để mở rộng quy mô nền tảng này trên toàn cầu, đồng thời vẫn giữ sự giám sát của con người ở vị trí trung tâm.” – Etienne BERTIN, Group CIO, L’Oréal

“Payhawk sử dụng Nền tảng Agent (Agent Platform) để chuyển đổi các Agent AI của chúng tôi từ những người thực thi nhiệm vụ đơn giản thành những trợ lý tài chính thực thụ. Bằng cách tận dụng Ngân hàng Bộ nhớ (Memory Bank), chúng tôi đã chuyển từ tương tác không lưu trạng thái sang khả năng lưu giữ ngữ cảnh dài hạn. Các Agent của chúng tôi giờ đây hoạt động như những thành viên nhóm tận tâm, tự động ghi nhớ các ràng buộc và lịch sử cụ thể của người dùng. Ví dụ, Agent Kiểm soát Tài chính của chúng tôi hiện ghi nhớ thói quen tự động gửi chi phí của người dùng, giảm thời gian gửi hơn 50%. Sự thay đổi này cho phép các Agent của chúng tôi dự đoán nhu cầu dựa trên hành vi trong quá khứ thay vì chỉ phản ứng với các lời nhắc.”– Diyan Bogdanov, Principal Applied AI Engineer, Payhawk

“PayPal sử dụng Nền tảng Tác nhân(Agent Platform) để nhanh chóng xây dựng và triển khai các Agent vào môi trường sản xuất. Cụ thể, chúng tôi sử dụng Bộ công cụ phát triển Agent (ADK) và các công cụ trực quan để kiểm tra tương tác của Agent và quản lý quy trình làm việc đa tác nhân. Điều này cung cấp khả năng hiển thị từng bước mà chúng tôi cần để hình dung luồng ý định và yêu cầu thanh toán. Cuối cùng, Giao thức thanh toán Agent (AP2) trên Nền tảng Agent cung cấp nền tảng quan trọng cho các khoản thanh toán Agent đáng tin cậy, giúp hệ sinh thái của chúng tôi đẩy nhanh việc cung cấp các trải nghiệm thương mại dựa trên Agent an toàn.” – Nitin Sharma, Principal Engineer, AI, PayPal

Xây dựng các Agent AI

Xây dựng các Agent một cách nhanh chóng và dễ dàng bằng cách trao quyền cho các nhà phát triển, người dùng doanh nghiệp và tất cả mọi người khác để xây dựng và triển khai các Agent trên quy mô lớn.

Xây dựng các Agent thông minh hơn, nhanh hơn.

Nâng cấp lớn cho ADK: Hơn sáu nghìn tỷ token được xử lý hàng tháng trên các mô hình Gemini thông qua ADK. Mở khóa khả năng suy luận mạnh mẽ hơn bằng cách tổ chức các Agent thành một mạng lưới các Agent con. Khung dựa trên đồ thị mới này cho phép bạn xác định logic rõ ràng, đáng tin cậy về cách các Agent phối hợp với nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp.
Không gian làm việc được thiết kế an toàn: Cung cấp cho các Agent một môi trường được bảo mật, tách biệt để chạy các lệnh bash và quản lý tệp một cách an toàn, cách ly khỏi các hệ thống cốt lõi của bạn.
Truyền phát đa phương thức: Mang lại sự ổn định giống con người cho các tương tác thời gian thực với hỗ trợ đa phương thức cho các tín hiệu âm thanh và video trực tiếp.

Kết nối các Agent của bạn với doanh nghiệp.

Truy cập an toàn vào bất kỳ hệ thống nào: Sử dụng kiến trúc cắm và chạy với Tích hợp Hệ sinh thái Gốc để kết nối các Agent với dữ liệu và công cụ nội bộ của bạn mà không cần lập trình tùy chỉnh.
Tự động hóa các hoạt động nền: Kích hoạt dữ liệu của bạn trong BigQuery và Pub/Sub với các Agent xử lý theo lô và theo sự kiện. Bằng cách này, bạn có thể chạy các tác vụ bất đồng bộ quy mô lớn như đánh giá nội dung hoặc phân tích dữ liệu trong nền.

Biến ý tưởng thành sản phẩm chỉ trong vài giờ

Kích hoạt phát triển dựa trên AI: Giao diện lập trình cho phép các Agent lập trình truy cập vào bộ đầy đủ các khả năng Agent của Google, cho phép chúng xây dựng, đánh giá và triển khai các Agent sẵn sàng cho sản xuất thay mặt bạn.
Đưa việc xây dựng Agent trực tiếp vào Agent Studio: Giờ đây, bạn có thể chuyển đổi liền mạch từ việc xây dựng các lời nhắc đơn giản sang triển khai các Agent phức tạp trong Agent Studio. Khi bạn đã sẵn sàng cho việc tùy chỉnh chuyên sâu, hãy xuất logic của bạn trực tiếp vào ADK để tiếp tục phát triển trong môi trường mã đầy đủ.
Khởi đầu nhanh chóng với các Agent được xây dựng sẵn: Truy cập vào một bộ mẫu Agent được tuyển chọn trong Agent Garden — bao gồm hiện đại hóa mã, phân tích tài chính, nghiên cứu kinh tế, xử lý hóa đơn, v.v. — đóng vai trò là các khối xây dựng tức thì cho hệ thống đa Agent của bạn.

Mở rộng quy mô các Agent AI

Để chuyển từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang môi trường hoạt động thực tế, bạn cần một nền tảng có thể đáp ứng các yêu cầu về hiệu năng, trạng thái và bảo mật của công việc thực tế.

Cung cấp sức mạnh cho việc thực thi Agent hiệu năng cao

Môi trường chạy Agent mới nhất: Môi trường chạy Agent được cải tiến của Googl;ei mang lại khả năng khởi động nguội dưới một giây và cho phép bạn cấp phát các agent mới chỉ trong vài giây.
Hỗ trợ quy trình làm việc nhiều ngày: Giờ đây, bạn có thể triển khai các agent chạy dài hạn, tự động hoạt động trong nhiều ngày liên tục. Điều này cho phép các agent của bạn quản lý các quy trình làm việc phức tạp, nhiều bước và các tác vụ suy luận chuyên sâu yêu cầu tính liên tục kéo dài, chẳng hạn như quản lý chuỗi tìm kiếm khách hàng tiềm năng.
Hành động tự động với môi trường bảo mật theo thiết kế: Agent Sandbox cung cấp một môi trường được tăng cường để thực thi an toàn mã được tạo bởi mô hình và thực hiện các tác vụ sử dụng máy tính như tự động hóa dựa trên trình duyệt mà không gây rủi ro cho hệ thống máy chủ của bạn.
Điều phối giữa các agent: Cho phép các agent ủy thác nhiệm vụ cho nhau một cách liền mạch, bao gồm hỗ trợ các mẫu điều phối phức tạp, tạo sinh và xác định. Điều này đảm bảo rằng đối với các luồng quan trọng như tuân thủ, các agent của bạn luôn tuân theo các đường dẫn được chỉ định rõ ràng.

Vượt ra khỏi dữ liệu phiên tạm thời để hướng tới ngữ cảnh có độ chính xác cao.

Cá nhân hóa tương tác: Agent Memory Bank tự động tạo và quản lý các ký ức dài hạn từ các cuộc hội thoại. Sử dụng Hồ sơ Ký ức mới, các Agent có thể nhớ lại các chi tiết có độ chính xác cao với độ trễ thấp, đảm bảo ngữ cảnh không bao giờ bị mất.
Liên kết các tương tác AI với hồ sơ hiện có của bạn: Lưu trữ và quản lý lịch sử bằng cách sử dụng Agent Sessions. Với ID phiên tùy chỉnh, bạn có thể sử dụng mã định danh duy nhất của riêng mình để theo dõi các phiên và liên kết trực tiếp chúng với cơ sở dữ liệu nội bộ và hồ sơ CRM của bạn.
Tạo điều kiện cho tương tác trực tiếp, giống con người: Sử dụng giao thức WebSocket cho truyền phát hai chiều, bạn có thể đảm bảo các nhân viên của mình phản hồi nhanh chóng trong các tương tác trực tiếp với khách hàng hoặc nhân viên khác, xử lý âm thanh và video mà không bị trễ.

Tối ưu hóa các Agent AI

Nền tảng Agent Platform cung cấp cho bạn khả năng hiển thị cần thiết để hiểu cách AI của bạn đang hoạt động, giúp bạn dễ dàng tinh chỉnh logic của chúng và trở nên thông minh hơn theo thời gian.

Kiểm tra các Agent của bạn trước khi triển khai

Mô phỏng các cuộc hội thoại thực tế: Sử dụng Agent Simulation để kiểm tra các Agent ảo so với tương tác người dùng tổng hợp giống người thật và các công cụ ảo hóa trong một môi trường được kiểm soát. Các Agent ảo được chấm điểm tự động dựa trên mức độ thành công và độ an toàn của nhiệm vụ trong các cuộc hội thoại nhiều bước.

Theo dõi và cải thiện sản xuất

Theo dõi buổi biểu diễn trực tiếp: Sử dụng Agent Evaluation để chấm điểm các nhân viên dựa trên lưu lượng truy cập thực tế bằng cách sử dụng hệ thống tự động đánh giá nhiều lượt, có khả năng đánh giá logic của toàn bộ cuộc hội thoại, chứ không chỉ một phản hồi đơn lẻ. Với bảng điều khiển trọn gói và Agent Observability, Bạn có thể trực quan theo dõi quá trình suy luận phức tạp để gỡ lỗi các sự cố khi chúng xảy ra..
Tự động tinh chỉnh tác nhân: Thay vì phải tự mình tìm kiếm trong nhật ký, Agent Optimizer sẽ tự động nhóm các lỗi thực tế và đề xuất các hướng dẫn hệ thống được tinh chỉnh để cải thiện độ chính xác.

Gimasys – Đối tác chiến lược đưa Agent AI vào Doanh nghiệp của bạn

Google Gemini Enterprise Agent Platform mang sức mạnh vô tận, nhưng để tích hợp nền tảng này vào hệ thống hạ tầng và quy trình đặc thù của từng doanh nghiệp lại đòi hỏi kinh nghiệm chuyên sâu. Đó là lúc bạn cần đến Gimasys.

Là Đối tác chiến lược cấp cao (Premier Partner) của Google Cloud tại Việt Nam, Gimasys tự hào là đơn vị tiên phong giúp các doanh nghiệp trong nước khai phá tiềm năng của Agent AI:

Tư vấn kiến trúc AI: Lên chiến lược và thiết kế luồng hoạt động đa Agent phù hợp với bài toán nghiệp vụ (Tài chính, Bán lẻ, Sản xuất…).
Triển khai & Tích hợp: Xây dựng, huấn luyện và kết nối các Agent AI an toàn vào hệ thống dữ liệu (ERP, CRM) của doanh nghiệp bằng bộ công cụ của Agent Platform.
Đào tạo & Chuyển giao: Giúp đội ngũ IT của bạn làm chủ Agent Studio và ADK, từ đó tự tin mở rộng và quản trị hệ sinh thái AI nội bộ.

Với bề dày kinh nghiệm và đội ngũ chuyên gia được Google chứng nhận, Gimasys cam kết biến tầm nhìn AI tự chủ của doanh nghiệp bạn thành hiện thực, với độ bảo mật cao nhất và chi phí tối ưu nhất.

Kết luận

Kỷ nguyên của những lời nhắc (prompts) đơn giản đã qua, nhường chỗ cho kỷ nguyên của các Agent AI tự chủ, an toàn và định hướng kết quả. Google Gemini Enterprise Agent Platform chính là tiêu chuẩn mới để xây dựng thế hệ lao động kỹ thuật số tiếp theo cho doanh nghiệp.

Đừng để doanh nghiệp của bạn tụt hậu trong cuộc đua AI. Hãy liên hệ ngay với Gimasys để nhận tư vấn chuyên sâu và bắt đầu hành trình xây dựng đội ngũ Agent AI xuất chúng của riêng bạn ngay hôm nay!