Hướng dẫn tạo AI Agent cơ bản trên nền tảng Google Gemini Enterprise cho doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi hoàn toàn cách doanh nghiệp vận hành và xử lý công việc hàng ngày. Thay vì chỉ trả lời các câu hỏi đơn lẻ, các trợ lý thông minh (AI Agent) hiện nay đã có khả năng tự thực hiện các chuỗi công việc phức tạp, truy xuất dữ liệu nội bộ và đưa ra quyết định theo kịch bản được thiết lập sẵn.

Nền tảng Gemini Enterprise của Google cung cấp cho doanh nghiệp bộ công cụ để thiết kế AI Agent chuyên nghiệp, giúp khởi tạo và quản trị các trợ lý thông minh một cách dễ dàng. Hãy cùng Gimasys đi sâu vào chi tiết hai phương pháp tạo AI Agent cơ bản, giúp tối ưu hóa quy trình làm việc cho tổ chức của bạn.

AI Agent là gì và tại sao doanh nghiệp cần trang bị?

AI Agent (trợ lý trí tuệ nhân tạo) là một hệ thống phần mềm sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để tiếp nhận thông tin, phân tích bối cảnh, tự đưa ra quyết định và thực hiện các hành động nhằm hoàn thành một mục tiêu cụ thể.

Khác với các công cụ hội thoại thông thường vốn chỉ phản hồi dựa trên từng câu hỏi trực tiếp một, một AI Agent hoàn chỉnh có khả năng:

• Tự động hóa luồng công việc: Tự truy vấn thông tin, tổng hợp báo cáo và chuyển dữ liệu sang các hệ thống khác.
• Kết nối dữ liệu doanh nghiệp: Truy xuất trực tiếp thông tin từ các cơ sở dữ liệu như BigQuery, Cloud Storage hay Cloud SQL để đưa ra câu trả lời chính xác theo bối cảnh nội bộ.
• Tương tác linh hoạt: Hiểu ngôn ngữ (ngữ cảnh và ý định) của người dùng và phản hồi theo đúng vai trò, quy định đã được thiết lập.

Sử dụng AI Agent giúp doanh nghiệp giảm thiểu đáng kể thời gian xử lý thủ công, nâng cao độ chính xác trong công việc và giải phóng nguồn nhân lực để tập trung vào các chiến lược quan trọng hơn.

Các phương pháp tạo AI Agent trên Gemini Enterprise

Hiện tại, trong Gemini Enterprise hỗ trợ hai phương pháp tạo AI Agent tùy theo nhu cầu và mức độ phức tạp của công việc được yêu cầu:

Phương pháp 1: Hướng dẫn tạo AI Agent bằng công cụ dựng kịch bản (Flow builder)

Phương pháp này dành cho các kịch bản đòi hỏi sự tỉ mỉ, kiểm soát chặt chẽ luồng tư duy của trợ lý, chọn lựa mô hình ngôn ngữ phù hợp và kết nối với các nguồn dữ liệu quy mô lớn của doanh nghiệp.

Bước 1: Mở giao diện thiết kế Agent Designer

1. Mở Gemini Enterprise trên trình duyệt của bạn.
2. Tại thanh menu điều hướng bên trái, nhấp chọn + Create agent (Tạo trợ lý).
3. Màn hình Agent Designer sẽ xuất hiện. Tại đây, nhấp chọn Proceed to builder để đi thẳng đến thẻ Flow (Luồng công việc).
4. Hệ thống sẽ tự động tạo một trợ lý mặc định có tên là My Agent trên sơ đồ thiết kế.

Bước 2: Cấu hình thông tin chung cho AI agent

Click the button My Agent trên sơ đồ để tiến hành cài đặt các thông số nền tảng:

• Name (Tên gọi): Nhập tên cho trợ lý (Ví dụ: Trợ lý hỗ trợ kỹ thuật nội bộ).
• Description (Mô tả): Tóm tắt ngắn gọn mục đích và phạm vi hoạt động của trợ lý này.
• Instructions (Hướng dẫn vận hành): Nhập chỉ dẫn chi tiết mục tiêu, nhiệm vụ, quy tắc ứng xử và phong cách giao tiếp của trợ lý. Chỉ dẫn càng cụ thể thì trợ lý hoạt động càng chính xác.
• Model (Mô hình): Chọn phiên bản mô hình ngôn ngữ Gemini phù hợp với yêu cầu xử lý công việc.
• Data and tools (Dữ liệu và công cụ): Nhấp vào biểu tượng thêm dữ liệu để kết nối AI Agent với các nguồn thông tin doanh nghiệp đang sử dụng.
• Knowledge (Tri thức bổ sung – Tùy chọn): Nhấp thêm tệp để tải lên các tài liệu tham khảo dạng văn bản hoặc sổ tay hướng dẫn nội bộ.
• Personalization (Cá nhân hóa – Tùy chọn): Thêm các câu gợi ý để hướng dẫn người dùng cách bắt đầu trò chuyện. Hệ thống sẽ hiển thị ngẫu nhiên tối đa ba câu gợi ý mỗi lần tương tác.

Bước 3: Dựng luồng trợ lý phụ (Subagent flow)

Đối với các quy trình phức tạp cần chia nhỏ công việc:

1. Tại thẻ Flow nhấp vào biểu tượng Add subagent (Thêm trợ lý phụ).
2. Cấu hình các thông tin chi tiết cho trợ lý phụ tương tự như trợ lý chính.
3. Lặp lại bước này nếu quy trình của bạn cần nhiều nhánh xử lý chuyên biệt.

Bước 4: Thiết lập lịch trình và thử nghiệm

1. Schedule (Lịch trình – Tùy chọn): Chuyển sang thẻ Schedule để cài đặt thời gian tự động chạy các công việc định kỳ cho trợ lý.
2. Preview (Xem trước): Chuyển sang thẻ Preview để tương tác trực tiếp, đặt câu hỏi thử nghiệm và đánh giá xem luồng xử lý của AI Agent có hoạt động đúng như kỳ vọng hay không.
3. Create (Khởi chạy): Sau khi kiểm tra mọi thứ hoàn hảo, nhấp Create để chính thức kích hoạt và đưa AI Agent vào sử dụng.

Phương pháp 2: Hướng dẫn tạo AI Agent bằng câu lệnh tự nhiên (Prompt)

Nếu bạn muốn tạo nhanh một trợ lý để phục vụ các công việc thường ngày mà không cần cấu hình quá phức tạp, phương pháp sử dụng Prompt sẽ là lựa chọn tối ưu nhất.

Bước 1: Lấy đường dẫn ứng dụng từ Google Cloud console

1. Truy cập vào trang quản trị Google Cloud console, tìm đến mục Gemini Enterprise > Apps.
2. Chọn ứng dụng của bạn và sao chép đường dẫn (URL).
3. Dán và mở đường dẫn này trên một thẻ trình duyệt mới.

Bước 2: Nhập câu lệnh mô tả trợ lý

1. Tại thanh menu điều hướng, nhấp chọn + Create agent.
2. Màn hình Agent Designer mở ra. Tại khung chat, nhập đoạn câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên mô tả chi tiết mục đích và hành vi mong muốn của trợ lý.
3. Manage your data (Tùy chọn): Nhấp chọn quản lý dữ liệu để bật hoặc tắt các nguồn dữ liệu mà bạn cho phép trợ lý truy cập.
4. Add files (Tùy chọn): Nhấp thêm tệp nếu muốn cung cấp thêm tài liệu tham khảo trực tiếp từ máy tính.
5. Nhấp nút Submit (Gửi).

Bước 3: Thử nghiệm và tinh chỉnh kịch bản

1. Sau khi gửi câu lệnh, giao diện sơ đồ thiết kế sẽ hiện ra cùng với khung xem trước (Preview) trực tiếp.
2. Hãy thử trò chuyện với trợ lý ở khung này để kiểm tra câu trả lời.
3. Nếu muốn điều chỉnh hành vi của trợ lý, bạn chỉ cần nhập thêm các câu lệnh bổ sung tại khung chat để hệ thống tự cập nhật.

Bước 4: Hoàn thiện thông tin và xuất bản

1. Chuyển sang thẻ Flow và nhấp vào trợ lý chính để kiểm tra lại toàn bộ thông tin tổng quan.
2. Bổ sung thêm tài liệu tham khảo tại mục Knowledge hoặc câu gợi ý tại mục Personalization nếu cần.
3. Cài đặt lịch vận hành tại thẻ Schedule (nếu có nhu cầu).
4. Nhấp nút Create để hoàn tất quy trình và bắt đầu đưa trợ lý vào công việc thực tế.

Những lưu ý quan trọng giúp xây dựng AI Agent hiệu quả

Để AI Agent vận hành chính xác và mang lại giá trị thực sự cho tổ chức, bạn nên ghi nhớ một số kinh nghiệm sau:

1. Viết hướng dẫn (Instructions) rõ ràng: Mô tả chi tiết vai trò của trợ lý, những việc được phép làm và những điều cần tránh. Cung cấp ví dụ cụ thể về kết quả mong muốn.
2. Kiểm soát nguồn dữ liệu: Chỉ cấp quyền truy cập vào các tệp tài liệu và cơ sở dữ liệu đã được kiểm duyệt kỹ lưỡng để tránh tình trạng trợ lý đưa ra thông tin không chính xác.
3. Thử nghiệm đa dạng kịch bản: Trước khi đưa vào vận hành thực tế, hãy đóng vai người dùng để đặt ra các câu hỏi, giúp phát hiện lỗ hổng trong luồng xử lý và kịp thời điều chỉnh.

Đồng hành cùng Gimasys trong lộ trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Việc tự tạo một AI Agent cơ bản trên Gemini Enterprise là bước đầu tiên giúp doanh nghiệp tiếp cận với công nghệ hiện đại. Tuy nhiên, để tích hợp sâu hệ thống trợ lý AI vào quy trình vận hành phức tạp, kết nối mượt mà với các nền tảng CRM, ERP và đảm bảo an toàn thông tin, bạn sẽ cần một lộ trình triển khai bài bản.

Là Đối tác Chiến lược Cấp cao (Premier Partner) của Google Cloud tại Việt Nam, Gimasys sẵn sàng hỗ trợ doanh nghiệp của bạn:

• Tư vấn kiến trúc giải pháp: Khảo sát CNTT của doanh nghiệp để xác định đúng vấn đề kinh doanh và hỗ trợ thiết kế mô hình AI Agent tối ưu về hiệu năng và giảm thiểu chi phí ngoài luồng phát sinh.
• Tích hợp hệ thống chuyên sâu: Kết nối an toàn các mô hình AI với kho dữ liệu doanh nghiệp và các phần mềm quản trị hiện có (CRM, Salesforce, Oracle, ERP,..) .
• Đào tạo và chuyển giao: Đội ngũ chuyên nghiệp của Gimasys sẽ phối hợp luyện tập cho đội ngũ nội bộ về kỹ năng viết câu lệnh, quản trị và mở rộng các luồng kịch bản trợ lý một cách chủ động.

Conclusion

Khả năng tự tạo AI Agent trên Gemini Enterprise mở ra cơ hội lớn cho các doanh nghiệp trong việc tự động hóa và nâng cao năng suất làm việc. Dù chọn phương pháp dựng kịch bản chi tiết hay khởi tạo nhanh bằng câu lệnh, điều quan trọng nhất vẫn là xác định rõ mục tiêu vận hành và chuẩn bị nguồn dữ liệu đầu vào chất lượng.

Hãy liên hệ ngay với các chuyên gia tại Gimasys để được tư vấn chi tiết về cách xây dựng giải pháp AI phù hợp nhất cho doanh nghiệp của bạn!