AirAsia: Tích hợp Google Cloud để tinh chỉnh giá, tăng doanh thu và cải thiện trải nghiệm khách hàng

Với Google Cloud, AirAsia giờ đây là một doanh nghiệp “data – first” có thể thu thập, phân tích và báo cáo về khối lượng dữ liệu ngày càng tăng để giải quyết các vấn đề phức tạp và tăng danh thu cho doanh nghiệp. Hãng hàng không này cũng đang sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi AI để sắp xếp các hoạt động nội bộ và cung cấp dịch vụ nhanh hơn, hiệu quả hơn.

Kết quả mà Google Cloud mang lại

Nhờ áp dụng Google Cloud, Air Asia đã nhận được những lợi ích vô cùng rõ rệt có thể kể đến như:

• Tăng tỷ lệ phản hồi khảo sát của nhân viên lên đến 30% đồng thời cải thiện tính an toàn,khả năng xếp lịch trình và đào tạo nhân viên
• Cho phép doanh nghiệp chuyển sang mô hình “zero trust security” đồng thời giảm tải công việc quản trị cho nhóm CNTT
• Tăng tính linh hoạt của doanh nghiệp bằng cách triển khai sản phẩm nhanh hơn và thường xuyên hơn

Tầm nhìn của AirAsia rất đơn giản: Allow everyone to fly. Được thành lập vào năm 2001, hãng hàng không Air Asia cùng AirAsia X đã phát triển để phục vụ hơn 150 điểm đến tại 25 thị trường, sử dụng 274 máy bay để khai thác hơn 11.000 chuyến bay hàng tuần. Mặc dù hãng hàng không này được biết đến như một hãng máy bay giá rẻ với các địa điểm nằm rải khắp  toàn bộ Châu Á, AirAsia cũng hướng đến mục tiêu cung cấp các sản phẩm và dịch vụ sáng tạo, được cá nhân hóa đáp ứng nhu cầu của từng hành khách.

Công nghệ là chìa khóa thành công của AirAsia và với sự ủng hộ mạnh mẽ từ Tổng giám đốc Tập đoàn Tony Fernandes, năm 2016, hãng hàng không này đã bắt đầu chương trình kéo dài năm năm để trở thành doanh nghiệp “data – first” và là hãng hàng không kỹ thuật số lớn mạnh trên toàn cầu.

“Chúng tôi muốn đảm bảo rằng AirAsia đang sử dụng dữ liệu một cách chính xác để trở nên linh hoạt, hiệu quả và phục vụ khách hàng tốt hơn”

-Lye Kong Wei, Trưởng phòng Khoa học dữ liệu tại AirAsia.

AirAsia cần các công nghệ và dịch vụ có thể thu thập, xử lý, phân tích và báo cáo dữ liệu, đồng thời mang lại giá trị cho số tiền đã bỏ ra và đáp ứng các yêu cầu về tốc độ và tính khả dụng. Hãng hàng không này cũng muốn giảm thiểu nhu cầu quản lý cơ sở hạ tầng và quản trị hệ thống đối với nhóm công nghệ của mình.

“Chúng tôi biết dữ liệu là một phần quan trọng trong việc đưa ra quyết định trong tương lai. Vì vậy, chúng tôi cần một nền tảng có thể mở rộng quy mô để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của chúng tôi đối với dữ liệu. Google Cloud—đặc biệt là BigQuery—là lựa chọn hoàn hảo cho nhiệm vụ này.”

—Lye Kong Wei, Trưởng phòng Khoa học Dữ liệu, AirAsia

Google Cloud là lựa chọn phù hợp nhất

AirAsia nhận ra rằng chỉ có dịch vụ đám mây mới có thể đáp ứng được nhu cầu của mình và bắt đầu đánh giá thị trường. Sau đó, hãng hàng không này đã tiến hành khảo sát thị trường và nhận thấy Google Cloud là lựa chọn phù hợp nhất cho doanh nghiệp của mình. Hãng đã quen thuộc với Google Cloud, đã triển khai các ứng dụng cộng tác và năng suất của Google Workspace cho lực lượng lao động của mình tại tất cả các quốc gia trừ Trung Quốc. Theo Kong Wei, các sản phẩm như Forms, Docs, Sheets và Gmail đã mang lại sự cải thiện đáng kể trong việc cộng tác giữa các phòng ban khác nhau, cũng như hợp lý hóa và tự động hóa nhiều quy trình.

Doanh nghiệp này tin rằng với tiềm năng của kho dữ liệu phân tích, BigQuery sẽ có thể thúc đẩy quá trình chuyển đổi số cho AirAsia. Kong Wei cho biết: “Chúng tôi biết dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc đưa ra quyết định trong tương lai”. “Vì vậy, chúng tôi cần một nền tảng có thể mở rộng quy mô để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của mình đối với dữ liệu. Google Cloud, đặc biệt là BigQuery, là lựa chọn lý tưởng cho nhiệm vụ này”.

“Với BigQuery, chúng tôi có thể xử lý các truy vấn và yêu cầu nhanh hơn nhiều so với trước đây và giải quyết các vấn đề phức tạp hơn”.

—Lye Kong Wei, Trưởng phòng Khoa học dữ liệu, AirAsia

Nhóm công nghệ của AirAsia đã rất ấn tượng về sự dễ dàng và linh hoạt khi trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu khách hàng từ hệ thống, trang web và ứng dụng di động của mình vào BigQuery để phân tích. Dữ liệu, báo cáo và bảng điều khiển đã được phân phối và trực quan hóa thông qua Looker Studio.

BigQuery cũng được mở rộng quy mô một cách liền mạch để hỗ trợ tăng trưởng dữ liệu và với tư cách là một dịch vụ được quản lý, yêu cầu đối với việc quản lý dành cho đội ngũ công nghệ của hãng hàng không này đã trở nên tối thiểu. Kong Wei cho biết: “Ngoài ra, với BigQuery, chúng tôi có thể xử lý các truy vấn và yêu cầu nhanh hơn nhiều so với trước đây và giải quyết các vấn đề phức tạp hơn”. Ông nói thêm: “Do đó, chúng tôi có thể sáng tạo hơn trong việc hiện thực hóa các cơ hội”, đồng thời trích dẫn những lợi ích của việc có thể xem và hiểu các dữ liệu lịch sử qua đồ thị – điển hình là dữ liệu về thời gian khách hàng đặt chỗ trước chuyến bay. Điều này cải thiện khả năng quản lý doanh thu của hãng hàng không.

Hệ sinh thái rộng lớn

BigQuery và Looker Studio chỉ là hai ứng dụng trong một hệ sinh thái rộng lớn—chủ yếu được cung cấp bởi các dịch vụ Google Cloud—do AirAsia triển khai. Pub/Sub cung cấp hàng đợi tin nhắn có thể mở rộng cho phép các nhà phát triển AirAsia tích hợp các hệ thống được lưu trữ trên Google Cloud hoặc bên ngoài. Apache Airflow cho phép doanh nghiệp tạo, lên lịch và giám sát quy trình công việc, trong khi Cloud Composer quản lý các phụ thuộc của PHP và các thư viện liên quan. App Engine cho phép nhân viên AirAsia phát triển và lưu trữ các ứng dụng web. Kong Wei cho biết: “Nhờ App Engine, chúng tôi có thể dễ dàng tạo các ứng dụng, dịch vụ và API mới được cung cấp bởi dữ liệu mà chúng tôi đã thu thập”.

AirAsia cũng đang chạy phần mềm trung gian cho các API của mình trong môi trường Google Kubernetes Engine được quản lý để tăng khả năng mở rộng, tối ưu hóa tài nguyên và độ tin cậy, trong khi Cloud Storage cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu từ nhiều hệ thống và nguồn khác nhau. Dataflow cho phép doanh nghiệp chuyển đổi và xử lý dữ liệu ở chế độ luồng và chế độ hàng loạt từ trang tìm kiếm trên trang web khi khách hàng tìm kiếm chuyến bay.

“Với số lượng người tham gia tối thiểu, chúng tôi có thể nhanh chóng chuyển đổi một ý tưởng hoặc đơn giản là một suy nghĩ thành một sản phẩm có thể ứng dụng được. Trước khi tích hợp Google Cloud, việc biến những ý tưởng đó thành hiện thực là điều không thể.”

—Lye Kong Wei, Trưởng phòng Khoa học dữ liệu, AirAsia

Triển khai và thử nghiệm nhanh hơn

Tính ổn định của dịch vụ Google Cloud giúp AirAsia có một cơ sở đáng tin cậy để ra mắt các sản phẩm và tính năng mới. Kong Wei cho biết: “Nếu chúng tôi có độ tin cậy nhất quán từ các hệ thống cốt lõi của mình—và Google Cloud kết hợp các công cụ giám sát như Cloud Monitoring cho phép chúng tôi xác định sự cố nhanh chóng—các nhà phát triển và kỹ sư sản phẩm sẽ có thể tập trung vào việc biến ý tưởng trở thành hiện thực”

Bảo mật mạnh mẽ

AirAsia cũng đang dựa vào Security Health Analytics, một sản phẩm tích hợp với Security Command Center, để xác định các cấu hình sai và vi phạm tuân thủ trong tài nguyên Google Cloud của mình và thực hiện hành động. Security Health Analytics đảm bảo ngân sách của hãng hàng không được sử dụng để giữ chi phí đi lại của khách hàng ở mức thấp thay vì phục hồi sau các vi phạm bảo mật.

Sản phẩm này cho phép AirAsia kiểm tra xem các tài nguyên có được cấu hình đúng cách và tuân thủ các tiêu chuẩn CIS hay không khi các khối lượng công việc quan trọng của hãng chạy trong Google Kubernetes Engine và App Engine.

“Có thể truy cập bảng điều khiển Security Health Analytics giúp loại bỏ sự phỏng đoán về những gì chúng tôi đang chạy và liệu chúng có an toàn hay không”, Muhammad Faeez Bin Azmi, Kiến trúc sư giải pháp tự động hóa và bảo mật thông tin cho biết. “Giờ đây, bất kỳ ai trong nhóm của chúng tôi, ngay cả những người không phải chuyên gia bảo mật, đều có thể truy cập bảng điều khiển này và xem danh sách các tài sản được xác định cấu hình sai và các vi phạm tuân thủ trên toàn bộ tài nguyên Google Cloud. Chúng tôi cũng có thể thấy mức độ nghiêm trọng của các cấu hình sai, giúp chúng tôi ưu tiên việc phản hồi của mình”.

“Security Health Analytics thực sự đã giúp chúng tôi giảm lượng thời gian dành cho việc cố gắng tìm ra vấn đề với các tài nguyên của mình. Nó cho phép chúng tôi sử dụng thời gian của mình hiệu quả hơn để xác định và giải quyết nhiều vấn đề bảo mật hơn so với trước đây”.

Một giải pháp nhận dạng mới

AirAsia đã sử dụng on-premise trong nhiều năm. Tuy nhiên, khi công ty phát triển và mở rộng sang các thị trường và khu vực mới, công ty đã phải quản lý nhiều máy chủ trên một số trung tâm dữ liệu on-premise và đám mây công cộng, điều này rất tốn kém và mất thời gian.

Các Allstars—cách hãng hàng không gọi nhân viên của mình—cần dễ dàng truy cập vào một số ứng dụng on-premise và số lượng lớn ứng dụng SaaS ngày càng tăng. Là một doanh nghiệp, hãng cũng cần tích hợp liền mạch hơn giữa hệ thống lưu trữ hồ sơ nhân sự và giải pháp nhận dạng để cung cấp khả năng quản trị cho người dùng và quản lý ứng dụng. Việc giải quyết những thách thức này của hãng là điều không khả thi.

AirAsia đã nêu ra những lo ngại với đội ngũ kỹ thuật của Google Cloud và sau một số cuộc trò chuyện, hãng đã quyết định triển khai Cloud Identity, giải pháp Quản lý danh tính và quyền truy cập dựa trên đám mây của Google, để giúp giải quyết những thách thức về danh tính mà hãng đang phải đối mặt.

Hãng hàng không đã chọn Cloud Identity vì một số lý do—đầu tiên, hãng rất muốn chuyển lên đám mây càng nhanh càng tốt. Việc chuyển quản lý danh tính lên đám mây là yếu tố chính giúp hãng thực hiện được điều này và chuyển đổi kỹ thuật số rộng hơn của hãng. Việc quản lý danh tính từ đám mây cũng cho phép hãng hàng không có một danh tính và bộ thông tin xác thực duy nhất cho mỗi nhân viên, mà họ có thể sử dụng để truy cập vào tất cả các ứng dụng cần thiết để làm việc hiệu quả, cả trên đám mây và tại chỗ.

Ngoài ra, triển khai Cloud Identity là bước quan trọng hướng tới việc cho phép mô hình bảo mật zero trust, mà hãng hàng không này cảm thấy là cách tiếp cận tốt nhất để tăng cường việc bảo mật và chống lại các mối đe dọa hiện đại. Cloud Identity cũng tích hợp liền mạch với các công nghệ hiện có, bao gồm không chỉ các sản phẩm của Google Cloud như Google Workspace và Chrome OS mà còn cả các công cụ của bên thứ ba như Citrix, Papercut và các công cụ khác.

Và cuối cùng, Cloud Identity mang lại khả năng tiết kiệm đáng kể chi phí và tài nguyên. Với Cloud Identity, bộ phận CNTT của AirAsia có thể dành ít thời gian hơn để lo lắng về việc quản lý nhiều máy chủ thư mục tại chỗ và thay vào đó có thể tập trung vào việc mang lại giá trị cho nhân viên Allstar.

Học máy được sử dụng để tăng doanh thu

Vào tháng 3 năm 2018, AirAsia đã thiết lập nền tảng để sử dụng học máy nhằm tối ưu hóa giá cho một loạt các dịch vụ và bắt đầu bằng cách sử dụng Nền tảng AI để sắp xếp và dự đoán nhu cầu về các dịch vụ phụ trợ như hành lý, ghế ngồi và bữa ăn. Kong Wei cho biết: “Bằng cách sử dụng Nền tảng AI, chúng tôi có thể sắp xếp dựa trên dữ liệu về lịch sử để dự đoán tương lai”.

Gimasys – Google Cloud Premier Partner

Trên đây là những thông tin chi tiết về case study của AirAsia khi sử dụng giải pháp Google Cloud. Chúng tôi đã cố gắng cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan nhất về cách mà hãng hàng không này đã tận dụng công nghệ đám mây để nâng cao hiệu quả hoạt động và trải nghiệm khách hàng. Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn hoặc cần hỗ trợ tư vấn để áp dụng giải pháp tương tự cho doanh nghiệp của mình, đừng ngần ngại liên hệ với Gimasys – Đối tác Premier của Google Cloud. Chúng tôi sẵn sàng đồng hành cùng bạn trên hành trình chuyển đổi số.