Ảnh hưởng của Generative AI đến các ngành công nghiệp trong năm 2024

Sự ra đời của Generative AI (Gen AI) là một đột phá vượt bậc của Google trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, với khả năng bắt chước sự sáng tạo của con người để tạo ra các nội dung phức tạp và thực tế cao, khiến Gen AI trở thành một công cụ có giá trị cho nhiều ngành nghề lĩnh vực khác nhau trong năm 2024 nói riêng và tương lai nói chung. 

Theo dự đoán của Gartner, Gen AI sẽ tạo ra tác động ngày càng mạnh mẽ đối với các doanh nghiệp toàn cầu trong 5 năm tới. Đến năm 2024, 40% ứng dụng doanh nghiệp sẽ được nhúng AI đàm thoại, tăng từ mức dưới 5% so với năm 2020. Đến năm 2025, 30% doanh nghiệp sẽ triển khai chiến lược thử nghiệm và phát triển có hỗ trợ AI, tăng từ mức 5% so với năm 2021.

Có thể nói, Gen AI chính là “lực lượng mới” của thị trường lao động. Nhiều phân nhóm của Gen AI được ứng dụng tại các doanh nghiệp, tạo ra sự thay đổi mang tính bước ngoặt trong vận hành doanh nghiệp. Một số ảnh hưởng của Gen AI đến các ngành công nghiệp có thể kể đến như sau: 

Cắt giảm thời gian “Pre-work”

Với khả năng sáng tạo không giới hạn những nội dung mới chất lượng bao gồm cả hình ảnh, video và văn bản,… Gen AI đang giúp người lao động cắt giảm bớt một số công việc hàng ngày, nhờ đó tối ưu hiệu suất hoạt động, tiết kiệm thời gian ở nhiều hạng mục công việc khác nhau. 

Một ví dụ cho trường hợp này: Giao diện Chat với Gen AI có thể giúp thu thập thông tin và dữ liệu có giá trị cho công việc của nhân viên trong công ty – đây là những thông tin cần có trước khi bắt đầu công việc (pre-work). Thay vì tìm hiểu kỹ các ứng dụng, nghiên cứu nhiều nguồn tài liệu khác nhau, gen AI như Gemini AI có thể giúp bạn thu thập các thông tin cần thiết một cách đơn giản thông qua việc đặt câu hỏi trên giao diện chat của Gemini AI được mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Kết quả sẽ ngay lập tức được trả về, bạn có thể tiếp tục đặt câu hỏi tới khi có đủ thông tin cần thiết cho công việc. 

Thông qua việc ứng dụng Gen AI, nhân viên không còn bị gò bó bởi các công việc tìm kiếm, đọc hiểu mà có thể dành thời gian cho các công việc chuyên môn, hỗ trợ tốt hơn cho khách hàng mở ra sự đổi mới và mang lại hiệu suất cao hơn. Trong một nghiên cứu gần đây cho thấy, việc kết hợp giữa AI và con người giúp năng suất công việc tới 35% và mức độ hài lòng trong công việc của người lao động tăng 20%, đồng thời đạt được mức tiết kiệm lên tới 40%.

Gen AI cũng xem như một đối tác mạnh mẽ có thể hỗ trợ các chuyên gia giải quyết công việc của họ hiệu quả hơn mà vẫn mang lại kết quả vượt trội. Đơn cử như khi tiến hành các dự án công nghệ lập trình mới nhưng công ty lại thiếu nguồn lực chuyên môn ban đầu thì thay vì phải thuê và đào tạo toàn bộ đội ngũ từ đầu, giờ đây các developer có thể tận dụng nhiều mô hình Gen AI đã được đào tạo từ trước để bắt đầu ngay được hay thậm chí sử dụng trợ lý Gen AI coding để viết code, debug hay xử lý code. 

Dựa vào sức mạnh hỗ trợ của Gen AI, các tổ chức hiện cũng đang đánh giá lại quy trình làm việc lâu dài của họ để xác định phân loại các luồng công việc thủ công truyền thống cần phải tối ưu hóa chẳng hạn chi việc ghi chú, lưu trữ, phân tích, báo cáo thủ công. 

Ngay cả trong các ngành được quản lý chặt chẽ, chẳng hạn như Healthcare, dịch vụ tài chính, chính phủ và quốc phòng, Gen AI  cũng mang đến những cơ hội chưa từng có để tự động hóa và tổng hợp dữ liệu. Hiện giờ bạn có thể thấy một số phòng khám, tổ chức y tế đã bắt đầu ứng dụng AI để tăng tốc việc soạn thảo các ghi chú y tế thay vì nhập và đọc thủ công nhờ đó giúp giảm bớt công việc thủ công cho các nhân viên y tế, giúp họ có thêm động lực chăm sóc cho bệnh nhân và tái tạo năng lượng. 

Cải tiến các cuộc trò chuyện Chatbox

Khác với các Chatbot truyền thống chỉ giới hạn việc phản hồi theo các kịch bản được xây dựng trên các bộ từ khóa nhất định. Giờ đây, các chatbot Gen AI được đào tạo dựa trên các bộ dữ liệu lớn cũng như phân tích thông tin đầu vào của người dùng, nhờ đó cho phép chúng áp dụng vào nhiều ngữ cảnh, tình huống khác nhau để điều chỉnh phản hồi phù hợp. 

Do đó, rất nhiều công ty tổ chức đang xây dựng các trợ lý AI phức tạp có thể trò chuyện trực tuyến với người dùng như một con người, chúng hoạt động như một người hướng dẫn kỹ thuật số trong thế giới thực và thực hiện các tương tác phức tạp như đàm phán các giao dịch tốt hơn hoặc cung cấp công thức chế biến hoàn hảo dựa trên thông tin nguyên liệu có sẵn của bạn.

Ngoài ra, việc kết hợp Gen AI với các công nghệ và công cụ AI khác có thể giúp cho các trợ lý AI tăng trí thông minh và sở hữu phương pháp luận tiên tiến hơn, qua đó cho phép chúng xử lý các hành động và yêu cầu phức tạp hơn nhiều lần. 

Ví dụ: trợ lý Gen AI có thể khai thác các hệ thống Predictive AI để phân tích dữ liệu lịch sử và các công cụ vision AI để phân tích các bức ảnh gần đây của khách hàng nhằm hiểu và nắm bắt phong cách lý tưởng của họ, đồng thời kết hợp chúng với các kiểu dáng và kích thước chính xác đang có sẵn trong kho hàng để đẩy mạnh quá trình tư vấn bán hàng cho khách. 

Quản lý phân tích dữ liệu

Thông tin dữ liệu là tài sản đặc biệt quan trọng của mỗi doanh nghiệp, nếu dữ liệu được quản lý khai thác hiệu quả sẽ thúc đẩy sự hợp tác, giao tiếp và sáng tạo trên tất cả các ngành nghề kinh doanh cũng như là yếu tố tạo nên sự khác biệt trong quá trình cạnh tranh.

Tuy nhiên, việc dữ liệu phân mảnh, rời rạc không được quản lý tập trung luôn là một thách thức đối với nhiều doanh nghiệp trong quá trình số hóa. Các nhà quản lý luôn trăn trở tìm kiếm các giải pháp giúp kết nối, quản lý tập trung dữ liệu từ các hệ thống khác nhau trong toàn bộ hoạt động kinh doanh. Với sự ra đời Gen AI, doanh nghiệp không chỉ  có thể truy cập dữ liệu trực tiếp vào các ứng dụng doanh nghiệp mà còn giúp tối đa hóa giá trị từ dữ liệu doanh nghiệp, đưa toàn bộ thông tin của tổ chức đến với tất cả nhân viên công ty. Sự phát triển nhanh chóng của Gen AI mang đến những giải pháp mạnh mẽ hơn để tinh chỉnh các mô hình và đào tạo nâng cao cho các tập dữ liệu đào tạo bằng cách kết nối các resource bên ngoài nhờ đó giúp nâng cao khả năng xử lý, kết hợp và hiểu đồng thời tất cả các loại dữ liệu đầu vào khác nhau, bao gồm văn bản, mã, âm thanh, hình ảnh hoặc video.

Một thực tế đang diễn ra ở khá nhiều doanh nghiệp, đó là mặc dù các nhà quản lý đều biết đến sự bùng nổ của công cụ Gen AI nhưng họ lại không biết rõ các giá trị và cách ứng dụng chúng như thế nào vào quy trình công việc. Lúc này doanh nghiệp nên cân nhắc liên hệ với một đối tác uy tín từ hãng để được chia sẻ rõ về tính năng, cách ứng dụng cũng như tối ưu hiệu quả từ các công cụ của Google. 

Với sự trợ giúp từ AI, doanh nghiệp không chỉ quản lý tập trung dữ liệu mà còn có thể phân tích dự đoán ra các thông tin quan trọng từ dữ liệu để lên kế hoạch báo cáo cũng như đề ra chiến lược kinh doanh trong tương lai. 

Trong vài năm tới, chúng ta sẽ còn chứng kiến nhiều dự án Gen AI được ứng dụng trong cuộc sống. Các nhà quản lý cần tận dụng thời gian này để nâng cấp cơ sở hạ tầng nhằm đảm bảo an toàn bảo mật và khả năng mở rộng, nâng cao kỹ năng cho đội ngũ nhân sự để sẵn sàng cho những thay đổi trong thời gian tới khi mà AI được ứng dụng rộng rãi mạnh mẽ ở tất cả lĩnh vực ngành nghề trong cuộc sống.