Phân tích các tập dữ liệu .csv lớn trong Google Sheets bằng kết nối trực tiếp vào BigQuery mới

What’s changing

Google đang giúp việc phân tích các tập dữ liệu khổng lồ trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết bằng cách kết nối Google Sheets và BigQuery liền mạch hơn. Giờ đây, người dùng sẽ thấy một tùy chọn mới để nhập trực tiếp các tệp .csv chứa các tập dữ liệu có kích thước bất kỳ vào BigQuery khi mở các tệp .csv lớn từ Drive hoặc thông qua luồng menu Dữ liệu > Kết nối Dữ liệu trong Trang tính. Từ đó, người dùng có thể phân tích toàn bộ tập dữ liệu bằng các tính năng quen thuộc của Trang tính như biểu đồ, bảng tổng hợp và công thức thông qua Connected Sheets. 

Trước đây, việc chuẩn bị một tập dữ liệu lớn để phân tích trong Connected Sheets thường là một quy trình nhiều bước, có thể bao gồm việc sử dụng các đường dẫn dữ liệu, công cụ xử lý hoặc nhiều bước tải lên riêng biệt, trước khi người dùng có thể quay lại Sheets để bắt đầu phân tích. Kết nối mới này đẩy nhanh quy trình phân tích bằng cách cho phép người dùng trực tiếp nhập các tập dữ liệu lớn và bắt đầu phân tích liền mạch, tất cả trong một giao diện duy nhất. Bản cập nhật này sẽ giúp người dùng chuyển đổi từ dữ liệu thô sang thông tin chi tiết nhanh hơn nhiều.

Một phần của hộp thoại tải lên khi người dùng chọn nhập tệp vào BigQuery thông qua giao diện Google Sheets

Người dùng có quyền phù hợp cũng sẽ thấy tùy chọn mới để nhập bằng Connected Sheets khi tệp quá lớn để tải lên Sheets gốc

Getting started

• Quản trị viên: Tính năng này chỉ khả dụng cho người dùng đã được cấp quyền ghi vào bảng BigQuery.
• Người dùng cuối: Tính năng này sẽ có sẵn theo mặc định cho người dùng có quyền ghi vào BigQuery. 

Rollout pace

• Các miền Phát hành Nhanh: Triển khai dần dần (tối đa 15 ngày để hiển thị tính năng) bắt đầu từ ngày 3 tháng 11 năm 2025
• Các miền Phát hành Theo Lịch trình: Triển khai dần dần (tối đa 15 ngày để hiển thị tính năng) bắt đầu từ ngày 18 tháng 11 năm 2025

Availability

• Available to all Google Workspace customers, Google Workspace Individual subscribers, and users with personal Google accounts