Xây dựng chuỗi cung ứng toàn cầu với Data và AI

Đại dịch COVID-19 đã gây ra những biến động chưa từng có đối với chuỗi cung ứng toàn cầu, đặt ra những thách thức lớn cho ngành logistics. Trong bối cảnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một giải pháp sáng tạo, giúp các doanh nghiệp logistics thích ứng nhanh chóng với những thay đổi và biến động không ngừng. Với khả năng phân tích dữ liệu khổng lồ, tự động hóa quy trình và đưa ra dự đoán chính xác, AI đang trở thành công cụ không thể thiếu để tối ưu hóa hoạt động logistics, tăng cường hiệu quả và khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp

“Có những thách thức rất lớn mà các chuyên gia chuỗi cung ứng cần phải giải quyết mỗi ngày”, Hans Thalbauer, giám đốc điều hành chuỗi cung ứng và hậu cần của Google Cloud, đã chỉ ra trong sự kiện Supply Chain & Logistics Spotlight. Trong số các vấn đề mà Thalbauer nêu ra có những thay đổi từ đại dịch, nhu cầu của người tiêu dùng, tình trạng thiếu hụt lao động, khủng hoảng khí hậu, bất ổn chính trị và tình trạng thiếu hụt năng lượng.

“Và vấn đề là, đó không chỉ là vấn đề ngắn hạn, chúng tôi nghĩ đó là vấn đề dài hạn và mang tính hệ thống”, Thalbauer cho biết. “Có một câu hỏi lớn ở ngoài kia, đó là: Thương mại toàn cầu sẽ thay đổi như thế nào? Liệu nó có thực sự chuyển đổi và chuyển thành thứ gì đó mới không? Liệu thương mại toàn cầu có tiếp tục hoạt động như hiện tại không?”

Ông ấy không phải là người duy nhất đặt ra những câu hỏi như vậy. Các giám đốc điều hành và nhà phân tích cũng đang tự hỏi về tương lai của ngành logistics. Những người dẫn đầu trong lĩnh vực này, bao gồm The Home Depot, Paack và Seara Foods, đang khám phá ra các cơ hội trong một số lĩnh vực chính như: End-to-end-data; sức mạnh của các nền tảng để truy cập và chia sẻ thông tin; và tầm quan trọng của phân tích dự đoán để giảm thiểu các vấn đề khi chúng phát sinh hoặc thậm chí trước khi chúng phát sinh.

End-to-end-data

Các công ty luôn tìm kiếm khả năng hiển thị xuyên suốt từ nhà máy đến kho hàng, cửa hàng và bất cứ điểm nào nằm ở giữa. Đây là sự cần thiết trong việc xem xét dữ liệu vì khi khối lượng dữ liệu tăng lên, thì tính phức tạp của nó cũng tăng theo. Nó ở quy mô mà không con người nào có thể quản lý được, điều này khiến tầm quan trọng không chỉ của dữ liệu mà cả phân tích và AI càng trở nên thiết yếu hơn.

Home Depot đang thể hiện một vai trò quan trọng trong việc quản lý các mối quan hệ phức tạp và ngày càng tăng trong chuỗi cung ứng, đặc biệt là khi phục vụ các nhóm khách hàng đa dạng và có nhu cầu cạnh tranh.

Đại dịch COVID-19 đã làm gia tăng nhu cầu về vật liệu xây dựng và sửa chữa nhà cửa, tạo ra một áp lực lớn lên chuỗi cung ứng. Home Depot đã phải đối mặt với thách thức trong việc đáp ứng nhu cầu của các nhóm khách hàng khác nhau, từ chủ nhà, người thuê nhà đến các nhà thầu và nhà phát triển. Mỗi nhóm khách hàng đều có những yêu cầu riêng biệt và mong muốn nhận được dịch vụ tốt nhất.

Để giải quyết vấn đề này, Home Depot đang tập trung vào việc xây dựng một hệ thống quản lý chuỗi cung ứng linh hoạt và hiệu quả. Ông Chris Smith, Phó chủ tịch Chuỗi cung ứng CNTT tại Home Depot, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc sở hữu một “thuật toán đa kênh”. Thuật toán này sẽ giúp Home Depot kết hợp các yếu tố như sở thích của khách hàng, khả năng của nhà cung cấp, tình trạng hàng tồn kho để đưa ra quyết định tối ưu về việc phân phối hàng hóa, đảm bảo đáp ứng nhu cầu của khách hàng một cách hiệu quả nhất.

Không chỉ Home Depot, nhiều doanh nghiệp khác cũng đang tìm cách ứng dụng công nghệ để tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Paack, một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực giao hàng, đã đạt được những thành công đáng kể trong việc sử dụng dữ liệu để nâng cao hiệu quả giao hàng. Bằng cách kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, Paack đã đạt được tỷ lệ giao hàng đúng hạn gần như tuyệt đối.

Tương lai của chuỗi cung ứng sẽ ngày càng phụ thuộc vào công nghệ. Việc xây dựng một hệ thống quản lý chuỗi cung ứng linh hoạt, dựa trên dữ liệu và có khả năng thích ứng với những thay đổi của thị trường là điều cần thiết để các doanh nghiệp có thể cạnh tranh và phát triển bền vững.

Sức mạnh của nền tảng

Thành công của Paack đã chứng minh rõ ràng sức mạnh của việc xây dựng một nền tảng vững chắc, kết nối các bên liên quan và tận dụng tối đa các công cụ hiện có như Google Maps.

Ở một góc độ khác, Seara, một trong những nhà cung cấp thịt lớn nhất thế giới, cũng đang tiên phong trong việc xây dựng một nền tảng kỹ thuật số để kết nối với hàng nghìn nhà cung cấp nông sản. Ra mắt vào năm 2021, nền tảng SuperAgroTech của Seara đã trở thành một công cụ hữu ích trong bối cảnh đại dịch và những biến động của thị trường toàn cầu, giúp doanh nghiệp này duy trì ổn định chuỗi cung ứng.

SuperAgroTech hoạt động như một cầu nối giữa Seara và các nhà nông. Thông qua nền tảng này, các nhà nông có thể tiếp cận thông tin, chia sẻ dữ liệu và tương tác trực tiếp với Seara. Nhờ đó, Seara có thể theo dõi sát sao quá trình sản xuất, đảm bảo chất lượng sản phẩm và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Một trong những điểm nổi bật của SuperAgroTech là khả năng thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Bằng cách kết nối các cảm biến, thiết bị giám sát và dữ liệu đầu vào từ người nông dân, nền tảng này cung cấp một cái nhìn toàn diện về quá trình sản xuất, từ đó giúp Seara đưa ra các quyết định kinh doanh hiệu quả hơn.

Mục tiêu cuối cùng của Seara là số hóa hoàn toàn quá trình sản xuất. Với SuperAgroTech, Seara có thể kết nối với bất kỳ nhà cung cấp nào, bất kể vị trí địa lý, tạo ra một mạng lưới sản xuất bền vững và hiệu quả.

Cả Paack và Seara đều cho thấy tầm quan trọng của việc xây dựng một nền tảng kỹ thuật số mạnh mẽ để quản lý chuỗi cung ứng. Bằng cách tận dụng công nghệ, các doanh nghiệp không chỉ cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn tăng cường mối quan hệ với đối tác và khách hàng.

Phân tích dự đoán

Phân tích dự đoán đang trở thành yếu tố cốt lõi trong việc tối ưu hóa các chiến lược kỹ thuật số, đặc biệt trong lĩnh vực bán lẻ và nông nghiệp.

Với lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập, các doanh nghiệp như Home Depot và Seara đang tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán chính xác. Điều này giúp họ đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

• Home Depot đã thành công trong việc ứng dụng AI để dự đoán nhu cầu của khách hàng, từ đó đề xuất các sản phẩm thay thế phù hợp khi hàng hóa hết hàng. Ngoài ra, AI còn được sử dụng để tối ưu hóa quy trình vận chuyển và quản lý kho hàng.
• Seara đã phát triển nền tảng SuperAgroTech để theo dõi và phân tích dữ liệu sản xuất nông nghiệp. Nhờ đó, doanh nghiệp này có thể dự đoán được các vấn đề tiềm ẩn, đảm bảo chất lượng sản phẩm và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Phân tích dự đoán không chỉ giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động kinh doanh mà còn đóng góp vào việc giải quyết các vấn đề toàn cầu. Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và khan hiếm nguồn lực, khả năng dự đoán và ứng phó với các tình huống bất ngờ là vô cùng quan trọng.

Tóm lại, phân tích dự đoán đang trở thành một công cụ không thể thiếu đối với các doanh nghiệp trong kỷ nguyên số. Bằng cách tận dụng sức mạnh của dữ liệu và AI, các doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định kinh doanh thông minh hơn, nâng cao hiệu quả hoạt động và đóng góp vào sự phát triển bền vững.

Conclusion

Qua bài viết trên, ta có thể hiểu là giờ đây mọi thứ không còn là vấn đề khi bạn xây dựng chuỗi cung ứng với dữ liệu và AI. Việc tận dụng sức mạnh của dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo đã mở ra một kỷ nguyên mới cho quản lý chuỗi cung ứng. Nhờ đó, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa quy trình, giảm thiểu rủi ro, tăng cường khả năng dự báo và đưa ra quyết định kinh doanh chính xác hơn, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động và cạnh tranh trên thị trường.