Trí tuệ Nhân tạo: Cách AI đang biến đổi Ngành Retail

Chuyển đổi số đã mang đến một làn sóng mới cho ngành bán lẻ, với sự hỗ trợ của các công cụ phân tích dữ liệu như trí tuệ nhân tạo và học máy, doanh nghiệp giờ đây đã có thể dự báo chính xác nhu cầu của khách hàng, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và tối ưu hóa hoạt động quản lý chuỗi cung ứng. Nhờ AI, các doanh nghiệp đã mở ra những cơ hội kinh doanh mới và tăng trưởng doanh thu đáng kể. Thực tế, AI đã đóng góp thêm 40 tỷ đô la vào thị trường bán lẻ chỉ trong vòng 3 năm.

Và trong cuộc đua cạnh tranh khốc liệt của ngành bán lẻ như hiện nay, AI chính là vũ khí bí mật giúp các doanh nghiệp vượt trội. Do đó, các doanh nghiệp không nắm bắt cơ hội này sẽ khó lòng giữ chân khách hàng và đối mặt với nguy cơ bị đối thủ vượt mặt. Hãy cùng Gimasys tìm hiểu tổng quan về Cách AI đang dần biến đổi Ngành Retail qua bài viết dưới đây

AI trong Ngành Retail: Động lực mới cho doanh nghiệp

Trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là một thuật ngữ thời thượng mà còn là công cụ đắc lực giúp các doanh nghiệp bán lẻ đưa ra những quyết định kinh doanh sáng suốt. Nhờ khả năng học máy và phân tích dự đoán, AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, từ đó phát hiện ra những xu hướng và thông tin giá trị về khách hàng.

Với AI, các doanh nghiệp bán lẻ có thể:

• Dự đoán nhu cầu: Nhờ đó tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho và giảm thiểu lãng phí.
• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: Đưa ra những gợi ý sản phẩm phù hợp, tăng tỷ lệ chuyển đổi. Tối ưu hóa hoạt động: Tự động hóa các quy trình, giảm thiểu lỗi và tăng năng suất. Phát hiện gian lận: Bảo vệ doanh nghiệp khỏi các rủi ro tài chính.

IoT và AI: Một cặp đôi hoàn hảo

Internet of Things (IoT) cung cấp nguồn dữ liệu dồi dào, trong khi AI là công cụ để phân tích và biến dữ liệu đó thành những thông tin hữu ích. Sự kết hợp giữa IoT và AI giúp các doanh nghiệp bán lẻ có cái nhìn sâu sắc hơn về hoạt động kinh doanh của mình và đưa ra những quyết định chiến lược hiệu quả.

Các cách ứng dụng AI trong Ngành Retail

Trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt, việc tạo ra những trải nghiệm mua sắm độc đáo và đáng nhớ là yếu tố quyết định thành bại của các doanh nghiệp bán lẻ. AI chính là công cụ giúp các nhà bán lẻ đạt được mục tiêu này.

Vậy AI đã thay đổi ngành bán lẻ như thế nào? Hãy cùng khám phá một số ví dụ cụ thể:

• Quản lý hàng tồn kho – AI được ứng dụng trong ngành Retail đang tạo ra dự báo nhu cầu tốt hơn. Bằng cách khai thác thông tin chi tiết từ thị trường, người tiêu dùng và dữ liệu đối thủ cạnh tranh, các công cụ trí tuệ kinh doanh AI sẽ dự đoán được sự thay đổi của ngành và thực hiện các thay đổi chủ động đối với Marketing, hàng hóa và chiến lược kinh doanh của công ty. Điều này cũng ảnh hưởng đến việc lập kế hoạch chuỗi cung ứng, cũng như lập kế hoạch giá cả và khuyến mãi.
• Giao diện tương tác – Các cổng thông tin di động và kỹ thuật số đã có thể phân loại khách hàng và tùy chỉnh trải nghiệm mua hàng của họ dựa trên ngữ cảnh hiện tại, lịch sử mua hàng trước đó và hành vi mua sắm của họ. Các hệ thống AI liên tục phát triển, nâng cao trải nghiệm kỹ thuật số của người dùng để tạo ra các giao diện cá nhân hóa cho mỗi tương tác.
• Tiếp cận động – Các hệ thống CRM và tiếp thị tiên tiến học hỏi hành vi và sở thích của người tiêu dùng thông qua các tương tác lặp đi lặp lại để phát triển hồ sơ người mua chi tiết và sử dụng thông tin này để cung cấp chiến lược Marketing outbound chủ động và cá nhân hóa.
• Trò chuyện cá nhân hóa – Xây dựng các chương trình trò chuyện chăm sóc khách hàng là một cách tuyệt vời để tận dụng công nghệ AI trong khi cũng đồng thời cải thiện dịch vụ khách hàng và sự tương tác trong ngành bán lẻ. Những chatbot này sử dụng AI và học máy để trò chuyện với khách hàng, trả lời các câu hỏi thường gặp và hướng họ đến các câu trả lời và kết quả hữu ích. Đổi lại, những chatbot này thu thập dữ liệu khách hàng có giá trị có thể được sử dụng để đưa ra các quyết định kinh doanh trong tương lai.
• Đề xuất hình ảnh – Các công cụ thuật toán chuyển đổi hành vi duyệt web thực tế thành các cơ hội mua hàng bằng cách cho phép khách hàng khám phá các sản phẩm mới hoặc liên quan bằng cách sử dụng tìm kiếm và phân tích dựa trên hình ảnh – sắp xếp các đề xuất dựa trên thẩm mỹ và sự tương đồng.
• Khám phá đề xuất – Khi khách hàng muốn tìm các sản phẩm phù hợp để đưa ra quyết định mua hàng, các trợ lý tự động có thể giúp thu hẹp lựa chọn bằng cách đề xuất sản phẩm dựa trên nhu cầu, sở thích và sự phù hợp của người mua sắm.
• Hỗ trợ đối thoại – Trợ lý hội thoại được hỗ trợ bởi AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để giúp người mua sắm dễ dàng điều hướng các câu hỏi, Câu hỏi thường gặp hoặc khắc phục sự cố và chuyển hướng đến nhân viên CSKH là con người khi cần thiết – điều đó cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách cung cấp hỗ trợ theo yêu cầu, luôn sẵn sàng trong mọi trường hợp.
• Cá nhân hóa Khách hàng – Các nhà bán lẻ thông minh sẽ nhận ra người mua sắm và điều chỉnh màn hình sản phẩm, giá cả và dịch vụ trong cửa hàng thông qua nhận dạng sinh trắc học để phản ánh hồ sơ khách hàng, tài khoản khách hàng thân thiết hoặc phần thưởng và khuyến mãi đã sử dụng – tạo ra trải nghiệm mua sắm tùy chỉnh cho mỗi khách hàng, ở quy mô lớn. Các cửa hàng cũng đang sử dụng AI và các thuật toán tiên tiến để dự đoán những gì khách hàng có thể quan tâm dựa trên các yếu tố như dữ liệu nhân khẩu học, hành vi trên mạng xã hội và mô hình mua hàng. Sử dụng dữ liệu này, họ có thể cải thiện hơn nữa trải nghiệm mua sắm và dịch vụ cá nhân hóa, cả trực tuyến và tại cửa hàng truyền thống.
• Phân tích cảm xúc – Bằng cách nhận ra và phân tích các tín hiệu khuôn mặt, sinh trắc học và âm thanh, AI có thể xác định cảm xúc, phản ứng hoặc tâm trạng của người mua sắm trong khoảnh khắc và cung cấp các sản phẩm, khuyến nghị hoặc hỗ trợ phù hợp – đảm bảo rằng một hành vi mua hàng sẽ luôn xảy ra.
• Tương tác với Khách hàng – Sử dụng các công nghệ được hỗ trợ bởi IoT để tương tác với khách hàng, các nhà bán lẻ có thể thu được những hiểu biết giá trị về sở thích hành vi của người tiêu dùng mà không cần tương tác trực tiếp với họ.
• Tối ưu hóa vận hành – Các hệ thống quản lý hậu cần được hỗ trợ bởi AI sẽ điều chỉnh hàng tồn kho, nhân sự, phân phối và các kế hoạch giao hàng của nhà bán lẻ theo thời gian thực để tạo ra chuỗi cung ứng một cách hiệu quả nhất, đồng thời đáp ứng mong đợi của khách hàng về chất lượng cao, truy cập tức thì và hỗ trợ nhanh chóng.
• R&D – Các thuật toán học sâu thu thập và giải thích hành vi của khách hàng, cũng như dữ liệu mua hàng, để hỗ trợ thiết kế sản phẩm và dịch vụ thế hệ tiếp theo có thể đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng hoặc đáp ứng nhu cầu chưa được đáp ứng trên thị trường.
• Dự báo Nhu cầu – Khai thác thông tin chi tiết từ thị trường, người tiêu dùng và dữ liệu của đối thủ cạnh tranh, các công cụ trí tuệ nhân tạo AI có thể dự báo sự thay đổi của ngành và thực hiện các thay đổi chủ động đối với tiếp thị, hàng hóa và chiến lược kinh doanh của công ty.

Tại sao bạn cần AI trong Ngành Retail

Trong cuộc đua cạnh tranh khốc liệt của ngành bán lẻ, việc áp dụng công nghệ số không chỉ là một lựa chọn mà còn là yếu tố quyết định sự sống còn của doanh nghiệp. AI và các công nghệ liên quan đã trở thành công cụ đắc lực giúp các doanh nghiệp tạo ra sự khác biệt và nổi bật so với đối thủ. 5 lợi ích sau đây sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về sức mạnh của AI trong kinh doanh..

• Thu hút Khách hàng – Với vô số đối thủ cạnh tranh đang sáng tạo hàng ngày để cung cấp cho khách hàng những trải nghiệm mua sắm hấp dẫn, các nhà bán lẻ truyền thống cần thu hút khách hàng theo cách cá nhân hóa, độc đáo và truyền cảm hứng trên tất cả các điểm chạm.
• Tạo trải nghiệm thú vị – Để thúc đẩy sự quan tâm liên tục, các nhà bán lẻ cần phân biệt sản phẩm của họ và cung cấp cho người tiêu dùng các dịch vụ và trải nghiệm hấp dẫn. Bằng cách tích hợp phân tích dự đoán để thu thập nhiều thông tin chi tiết hơn về thị trường, các nhà bán lẻ có thể dẫn đầu với sự đổi mới thay vì phản ứng với sự thay đổi của đối thủ.
• Phân tích dữ liệu để có những thông tin mang tính chiến lược – Đối mặt với một loạt thông tin từ mọi khía cạnh của doanh nghiệp, từ chuỗi cung ứng đến cửa hàng đến nhu cầu của người tiêu dùng, các nhà bán lẻ cần lọc hết tất cả dữ liệu này để chuyển đổi thành các thông tin mang tính chiến lược để đưa ra quyết định.
• Đồng bộ hóa cửa hàng Trực tuyến & Ngoại tuyến – Các kênh mua sắm kỹ thuật số và truyền thống thường hoạt động theo một tập hợp các sáng kiến ​​và cách tiếp cận khác nhau nhưng việc coi các kênh này là các đơn vị kinh doanh riêng biệt sẽ gây khó khăn cho trải nghiệm mua sắm liền mạch và dẫn đến sự không hiệu quả về hoạt động.
• Mạng lưới Logistics linh hoạt – Để phục vụ một loạt nhu cầu khách hàng được cá nhân hóa, các nhà bán lẻ cần đầu tư chuỗi cung ứng truyền thống của họ để xây dựng một mạng lưới linh hoạt có thể nhanh chóng đáp ứng sự thay đổi hành vi của người tiêu dùng.

Conclusion

Trí tuệ Nhân tạo đang cách mạng hóa ngành bán lẻ, từ việc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng đến tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Với khả năng phân tích dữ liệu khổng lồ và học hỏi không ngừng, AI đang mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành bán lẻ. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa tiềm năng của AI, các doanh nghiệp cần có một chiến lược rõ ràng và đầu tư vào việc đào tạo nguồn nhân lực. Bạn đã sẵn sàng để cùng chúng tôi khám phá những cơ hội mới mà AI mang lại? Hãy liên hệ ngay với Gimasys để được Support tư vấn cụ thể nhé.